บทกวีที่สร้างโดย AI: ท้าทายการรับรู้และคุณภาพของมนุษย์
Brief news summary
เนื้อหาที่สร้างโดย AI ได้พัฒนาอย่างรวดเร็ว มักเทียบเท่าหรือเกินความสร้างสรรค์ของมนุษย์ในด้านความแท้จริง งานวิจัยชี้ว่า ศิลปะและใบหน้าที่สร้างโดย AI สามารถดูเป็นธรรมชาติมากกว่าที่มนุษย์สร้างขึ้น โมเดลภาษาต่างๆ เช่น GPT-3 ของ OpenAI และ Llama 2 ของ Meta แสดงให้เห็นทักษะการเขียนที่เปรียบเสมือนความสามารถของมนุษย์ อย่างไรก็ตาม ศิลปะที่สร้างโดย AI มักจะถูกจัดอันดับต่ำเมื่อระบุว่าเป็น AI เนื่องจากมีอคติเดิมอยู่แล้ว ในด้านบทกวี ซึ่งเป็นขอบเขตที่มนุษย์ถือครองโดยดั้งเดิม AI ก็ได้ก้าวหน้าอย่างมีนัยสำคัญ ผู้คนมักจะดิ้นรนในการแยกแยะระหว่างบทกวีที่สร้างโดย AI และที่มนุษย์สร้างขึ้น โดยบทกวี AI มักได้รับการจัดอันดับสูง อย่างไรก็ตาม เมื่อถูกระบุว่าเป็นเนื้อหาที่สร้างโดย AI อันดับมักลดลง โดยมีการวิจารณ์ที่เน้นไปที่ความลึกทางอารมณ์และคุณภาพเชิงบทกวี สองการศึกษาสำรวจว่าผู้คนแยกแยะบทกวี AI และมนุษย์อย่างไร การศึกษาการแรกแสดงให้เห็นว่าผู้เข้าร่วมมักระบุผิดพลาดว่าบทกวี AI เป็นมนุษย์ทำ การศึกษาที่สองพบว่าเมื่อการประพันธ์ของบทกวีถูกซ่อน บทกวี AI ได้รับการจัดอันดับสูงกว่า สะท้อนถึงคุณค่าเชิงสุนทรีย์ ข้อมูลเหล่านี้ชี้ให้เห็นความสามารถที่เพิ่มขึ้นของ AI ท้าทายอคติต่อความสร้างสรรค์ของ AI และชี้บอกการเปลี่ยนแปลงในมุมมองของประชาชน บทกวีที่สร้างโดย AI กำลังได้รับการยอมรับมากขึ้น ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้บทบาทที่ขยายของ AI ในด้านสร้างสรรค์ งานวิจัยนี้เน้นให้เห็นผลกระทบที่สำคัญของ AI ต่อศิลปะและวิวัฒนาการของทิวทัศน์สร้างสรรค์ข้อความและภาพที่สร้างโดย AI กำลังแยกแยะได้ยากขึ้นจากผลงานที่มนุษย์สร้างขึ้น ภาพวาดและใบหน้าที่สร้างโดย AI มักสับสนว่าเป็นผลงานของมนุษย์ และอารมณ์ขันจาก AI ก็ได้รับความสนใจเทียบเท่ามุกตลกของมนุษย์ อย่างไรก็ตาม มีอคติทั่วไปต่อศิลปะ AI เมื่อคนรู้ว่าผลงานคือ AI สร้าง พวกเขามักมองว่ามีคุณภาพต่ำกว่า โมเดลภาษากำเนิด (LLMs) เช่น GPT-3 ของ OpenAI และ Llama 2 ของ Meta กำลังก้าวหน้าไปสู่การสร้างข้อความในระดับมนุษย์ โมเดลเหล่านี้สร้างข้อความที่เลียนแบบการเขียนของมนุษย์ ซึ่งบางส่วนแยกไม่ออกจากข้อความของมนุษย์ อย่างไรก็ตาม มีการโต้แย้งว่า AI ขาดความคิดสร้างสรรค์ในการผลิตบทกวีคุณภาพสูง เนื่องจากบทกวีต้องการความคิดสร้างสรรค์และความหมายเกินกว่าความสามารถของ AI ปัจจุบัน แต่ AI ก็ได้พัฒนาการสร้างบทกวีอย่างเห็นได้ชัด โดยมักผลิตผลงานที่มีคุณภาพสูง แม้ว่าผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญจะมีปัญหาในการแยกแยะบทกวีของ AI จากที่มนุษย์เขียน เพราะพวกเขาอาจใช้เกณฑ์ที่แตกต่างกัน การวิจัยแสดงให้เห็นว่าผู้อ่านที่ไม่เชี่ยวชาญไม่สามารถแยกแยะบทกวีของ AI จากบทกวีที่มนุษย์เขียนได้อย่างน่าเชื่อถือ บทกวีที่สร้างขึ้นโดยไม่มีการป้อนข้อมูลจากมนุษย์มักได้รับการประเมินว่าเป็นบทกวีที่มนุษย์เขียน ยังคงมีอคติที่ผู้คนจะประเมินบทกวีที่สร้างโดย AI ว่ามีคุณภาพต่ำกว่าเมื่อได้รับทราบที่มาของ AI ซึ่งเน้นถึงช่องว่างระหว่างการรับรู้และคุณภาพที่แท้จริง มีการทดลองสองครั้งสำรวจการบ่งบอกและคุณภาพของบทกวีที่สร้างโดย AI ในการศึกษา 1 มีผู้เข้าร่วม 1, 634 คน ประเมินบทกวีของกวีที่มีชื่อเสียงสิบคนและบทกวีที่ AI เขียนในสไตล์ของพวกเขา ผู้เข้าร่วมมีปัญหาในการระบุบทกวีของ AI อย่างถูกต้อง มักเข้าใจผิดว่าเป็นผลงานของมนุษย์ ซึ่งบ่งบอกถึงการพึ่งพาการบอกแบบที่ผิดพลาด ผลการศึกษา 1 ชี้ให้เห็นว่าบทกวีของ AI ถูกระบุผิดบ่อยครั้งว่าเป็นของมนุษย์ ซึ่งตอกย้ำอคติและความเข้าใจผิดของผู้เข้าร่วม การวิเคราะห์แบบจำลองระบุว่าคุณสมบัติของบทกวีบางอย่าง เช่น การสัมผัสและจำนวนบรรทัด ส่งผลต่อการตัดสินใจของผู้เข้าร่วม ซึ่งเปิดเผยการบอกแบบที่ผิดพลาดเนื่องจากบทกวีของ AI มักตรงตามเกณฑ์โครงสร้างเหล่านี้ดีกว่าของมนุษย์ การศึกษา 2 มีผู้เข้าร่วม 696 คน ประเมินคุณภาพบทกวีในหลายมิติ บทกวีที่สร้างโดย AI ได้รับการประเมินสูงกว่าของมนุษย์อยู่เสมอ ยกเว้นเมื่อล่วงรู้ว่าเป็นของ AI ซึ่งทำให้การประเมินต่ำลง แม้จะยอมรับคุณภาพของบทกวีที่ AI สร้างได้ ผู้เข้าร่วมก็ยังคงแสดงอคติที่สนับสนุนการประพันธ์จากมนุษย์เมื่อได้ทราบ การวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าการรับรู้บทกวีของ AI ได้รับอิทธิพลจากความคาดหวังและความชื่นชอบด้านสุนทรียภาพ การทดลองชี้ให้เห็นว่าบทกวีที่สร้างโดย AI มีคุณภาพและความเป็นจริงในระดับสูงท้าทายมโนทัศน์ก่อนหน้านี้เกี่ยวกับข้อจำกัดของ AI ในขณะที่ความเชี่ยวชาญหรือประสบการณ์การประพันธ์บทกวีก่อนหน้านี้ไม่ได้เพิ่มความสามารถของผู้เข้าร่วมในการแยกความแตกต่างระหว่างบทกวี AI และมนุษย์ การศึกษาชี้ให้เห็นว่าความเข้าใจผิดเกี่ยวกับความสามารถของ AI ยังคงอยู่ การทดลองเน้นย้ำถึงความก้าวหน้าที่สำคัญในโมเดล AI สร้างภาพและเน้นความไม่สอดคล้องกันอย่างต่อเนื่องระหว่างความสามารถทางเทคโนโลยีกับการรับรู้ของสาธารณะ ผู้เข้าร่วมประเมินบทกวีที่สร้างโดย AI สูงขึ้นในมิติสุนทรียภาพ แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในฝีมือ AI เมื่อข้อความที่สร้างโดย AI กลายเป็นเรื่องปกติ ความคาดหวังและการรับรู้อาจพัฒนาไปสู่การจัดแนวที่ใกล้เคียงกับความสามารถที่แท้จริงของ AI มากขึ้น
Watch video about
บทกวีที่สร้างโดย AI: ท้าทายการรับรู้และคุณภาพของมนุษย์
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
เทคนิคการบีบอัดวิดีโอด้วยปัญญาประดิษฐ์ช่วยพัฒนาคุณภา…
ความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการบีบอัดและสตรีมวิดีโอ โดยให้การปรับปรุงคุณภาพวิดีโอที่สำคัญและเพิ่มประสบการณ์ของผู้ชมเทคนิคการบีบอัดวิดีโอที่เป็นนวัตกรรมล่าสุดที่ใช้ AI เป็นผู้นำในการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีเหล่านี้ ช่วยลดเวลาในการรอคอยเบราว์และเพิ่มความละเอียดสำหรับแพลตฟอร์มสตรีมมิ่งทั่วโลก วิธีการบีบอัดวิดีโอแบบดั้งเดิมมักจะพบกับความท้าทายในการจัดการระหว่างขนาดไฟล์และคุณภาพภาพ ซึ่งมักพึ่งพาอัลกอริทึมแบบคงที่ที่ใช้การบีบอัดแบบเท่าเทียมกันโดยไม่สนใจเนื้อหาของวิดีโอ วิธีนี้อาจทำให้ไฟล์มีขนาดใหญ่มากหรือภาพดูพร่ามัว ในทางตรงกันข้าม วิธีการที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะออกจากแนวความคิดแบบใช้สูตรเดียวกันโดยใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูงที่วิเคราะห์เนื้อหาวิดีโออย่างละเอียดและปรับการตั้งค่าการบีบอัดแบบไดนามิก โมเดล AI เหล่านี้ประเมินปัจจัยเช่น การเคลื่อนไหว ความซับซ้อนของเนื้อผิว และการเปลี่ยนฉากในแต่ละวิดีโอ เพื่อปรับแต่งพารามิเตอร์การบีบอัดให้แม่นยำยิ่งขึ้น โดยแยกแยะความซับซ้อนของแต่ละเฟรม ระบบ AI จะจัดสรรข้อมูลมากขึ้นเพื่อรักษาความสมบูรณ์ในส่วนที่สำคัญที่สุด ในขณะเดียวกันก็ลดบิตเรตในพื้นที่ที่ไม่สำคัญโดยไม่สูญเสียคุณภาพที่มองเห็นได้ กลยุทธ์นี้รับประกันว่ารายละเอียดสำคัญจะยังคงอยู่ครบถ้วน ในขณะที่สามารถบีบอัดพื้นที่ที่ไม่สำคัญอย่างรุนแรงมากขึ้น นอกจากนี้ เทคนิคการบีบอัดด้วย AI ยังปรับตัวได้ทั้งตามคุณลักษณะของเนื้อหาและสภาพเครือข่าย สถานีสตรีมมิ่งมักเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงของแบนด์วิดธ์และคุณภาพการเชื่อมต่อที่แตกต่างกัน ซึ่งอาจทำให้เกิดการบัฟเฟอร์และการลดความละเอียดที่ส่งผลกระทบต่อประสบการณ์ผู้ชม โมเดล AI จะตรวจสอบตัวแปรเครือข่ายเหล่านี้แบบเรียลไทม์และปรับระดับการบีบอัดตามความจำเป็น เพื่อรักษาสมดุลระหว่างการใช้งานข้อมูลและคุณภาพของวิดีโอ ทำให้สามารถเล่นวิดีโอได้อย่างราบรื่น ผลกระทบของความก้าวหน้านี้มีนัยสำคัญทั้งต่อผู้ให้บริการคอนเทนต์และผู้บริโภค สำหรับบริษัทสตรีมมิ่ง การบีบอัดที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นแปลเป็นต้นทุนการเก็บข้อมูลและแบนด์วิดธ์ที่ต่ำลง ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถเข้าถึงผู้ชมได้กว้างขึ้นโดยใช้อุปกรณ์โครงสร้างพื้นฐานที่น้อยลง ผู้ชมได้รับประโยชน์จากเวลาการโหลดที่รวดเร็วขึ้น การหยุดชะงักน้อยลง และภาพที่คมชัดขึ้น ซึ่งรวมกันแล้วทำให้ความพึงพอใจและการมีส่วนร่วมเพิ่มขึ้น ขณะที่ความต้องการเนื้อหาสตรีมมิ่งเพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง — driven by ความนิยมที่เพิ่มขึ้นของความละเอียดสูงและความละเอียดสูงสุด — ความจำเป็นสำหรับระบบส่งมอบที่มีประสิทธิภาพก็ยิ่งทวีความสำคัญเข้าไปอีก การผนวก AI เข้ากับการบีบอัดวิดีโอจึงกลายเป็นโซลูชั่นที่เป็นแนวหน้าซึ่งน่าจะกลายเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรม บริการสตรีมมิ่งรายใหญ่หลายแห่งกำลังสำรวจและนำเทคโนโลยีเหล่านี้มาใช้เพื่อตามทันคู่แข่งในตลาดที่มีความคาดหวังของผู้ใช้เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง นักวิเคราะห์คาดว่าเทคนิคการบีบอัด AI ในอนาคตจะได้รับการพัฒนาปรับปรุงให้ดีขึ้นอีก โดยการนำเข้าแนวคิดเชิงลึกเกี่ยวกับการรับรู้ทางสายตาของมนุษย์และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพยากรณ์ของเครือข่าย นวัตกรรมเหล่านี้จะขยายขีดจำกัดของคุณภาพวิดีโอไปพร้อมกับลดการใช้งานข้อมูล ทำให้การสตรีมแบบความละเอียดสูงเป็นไปได้แม้ในเงื่อนไขแบนด์วิดธ์จำกัด โดยสรุปแล้ว ปัญญาประดิษฐ์กำลังปฏิวัติการบีบอัดวิดีโอด้วยเทคนิคการเข้ารหัสที่ฉลาดขึ้น ยืดหยุ่นมากขึ้น และมีประสิทธิภาพสูง ผลลัพธ์จากความก้าวหน้านี้คือประสบการณ์การสตรีมมิ่งที่ดีขึ้น ลดการบัฟเฟอร์ ความละเอียดที่คมชัดมากขึ้น และการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ ขณะที่เทคโนโลยี AI ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง อิทธิพลของมันต่ออนาคตของการส่งมอบสื่อดิจิทัลก็จะเติบโต เปิดโอกาสใหม่ๆ ที่น่าตื่นเต้นสำหรับทั้งผู้สร้างและผู้ชมในอนาคต
SkillSpot เปิดตัวคอร์ส "Master B2B Sales with AI"…
อัลเลน, เท็กซัส—(Newsfile Corp.
แผนงานด้าน AI ใหม่ของเมต้า: แบบจำลอง Mango และ Avoca…
เมต้ากำลังทำการเคลื่อนไหวที่กล้าหาญในด้าน AI ด้วยโมเดลสร้างเนื้อหาใหม่สองชื่อที่ตั้งตามผลไม้ ตามรายงานของ The Wall Street Journal เมต้ากำลังพัฒนา Mango ซึ่งเน้นไปที่การสร้างภาพและวิดีโอ และ Avocado ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่มุ่งเสริมความสามารถด้านข้อความและโค้ด หลังจากที่ตามหลังคู่แข่งอย่าง OpenAI, Anthropic และ Google อยู่บ้าง โมเดต้ามีผู้ช่วยอัจฉริยะเดิมคือ Meta AI ซึ่งฝังอยู่ในแพลตฟอร์มต่าง ๆ แต่ยังไม่ประสบความสำเร็จอย่างกว้างขวาง ด้วย Mango และ Avocado เมต้ามุ่งหวังสร้างเทคโนโลยีพื้นฐานด้าน AI มากกว่าจะเป็นแค่เครื่องมือใช้งานทั่วไป ทั้งสองโมเดลคาดว่าจะเปิดตัวในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 โดยพัฒนาภายใต้แผนกความฉลาดเทียมขั้นสูงของเมต้าที่นำโดย Alexandr Wang ซึ่งเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง Scale AI การพัฒนานี้เป็นสิ่งสำคัญที่นักการตลาดควรจับตามอง **สิ่งที่เกิดขึ้นในห้องปฏิบัติการ AI ของเมตา** Meta Superintelligence Labs (MSL) ซึ่งได้รับการปรับโครงสร้างใหม่ พร้อมผู้นำอย่าง Alexandr Wang และ Chief Product Officer Chris Cox กำลังผลักดันโครงการเหล่านี้ พวกเขามุ่งหวังสร้าง “โมเดลโลก” ที่สามารถสร้างเนื้อหา เหตุผล วางแผน และดำเนินการโดยไม่ต้องฝึกอบรมแบบเจาะจงในทุกสถานการณ์ Avocado ถูกออกแบบมาสำหรับการเขียนโค้ดและการวิเคราะห์เชิงตรรกะในขณะที่ Mango มุ่งเน้นไปที่การสร้างภาพและวิดีโอคุณภาพสูง เพื่อสนับสนุนความสำคัญของ AI แบบหลายมิติใน Meta ซึ่งเป็นพื้นฐานของการสร้างเนื้อหา การสร้างประสบการณ์ AR และ VR อย่างไรก็ตาม ยังมีความท้าทายอยู่ แม้ว่าเมต้าจะรับพนักงานใหม่เข้ามา แต่บางคนก็เลือกลาออก รวมถึง Yann LeCun นักวิทยาศาสตร์ด้าน AI ชั้นนำของบริษัท ที่กำลังเริ่มธุรกิจใหม่ของตนเอง **เหตุผลที่เรื่องนี้สำคัญต่อการตลาดด้าน AI** จนถึงตอนนี้ ฟีเจอร์ AI ของเมตาอยู่ในระดับที่แฝงอยู่ เช่นในแพลตฟอร์มอย่าง Facebook, Instagram และ WhatsApp เป็นส่วนเสริมในการค้นหาและแนะนำเนื้อหา Mango และ Avocado แทนที่จะเป็นเพียงเครื่องมือใช้งานทั่วไป แต่เป็นการก้าวเข้าสู่ยุคใหม่ของโมเดลพื้นฐานที่สามารถขับเคลื่อนเครื่องมือสร้างสรรค์และเขียนโค้ดที่เชื่อมเข้ากับระบบนิเวศของเมตาโดยตรง ซึ่งจะช่วยให้สามารถสร้างวิดีโอหรือกราฟิกที่ทำขึ้นอัตโนมัติ โฆษณาเนื้อหาแบรนด์ หรือข้อความแคมเปญที่เป็นแบบพื้นฐานโดยไม่ต้องพึ่งพาเครื่องมือของบุคคลที่สาม สำหรับนักการตลาด นี่หมายความว่า: - เครื่องมือสร้างเนื้อหา AI แบบเป็นเนื้อเดียวกันที่ฝังอยู่ในแพลตฟอร์มโฆษณาและเนื้อหาของเมตา ช่วยลดการพึ่งพาเครื่องมือสร้างสรรค์ AI จากภายนอก - อินเทอร์เฟซใหม่ เช่น การสร้างโฆษณาแบบสนทนา การวางแผนแคมเปญอัจฉริยะ และการสร้างทรัพยากรอัตโนมัติภายใน Meta Business Suite หรือ Creator Studio ที่สำคัญที่สุด ความสามารถในการวิเคราะห์เชิงตรรกะขั้นสูงของ Avocado อาจเปลี่ยนแปลงวิธีที่นักการตลาดโต้ตอบกับ AI จากเดิมที่เป็นเพียงการใช้งานแดชบอร์ด ไปสู่การทำงานร่วมกันกับระบบ AI อย่างแท้จริง **ข้อสรุปเชิงกลยุทธ์สำหรับนักการตลาด** เพื่อเตรียมพร้อมรับการเปิดตัว Mango และ Avocado ในปี 2026 นักการตลาดควรพิจารณา: 1
บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการปรับแต่ง SEO ท้องถิ่น
การเพิ่มประสิทธิภาพของเครื่องมือค้นหาในท้องถิ่น (SEO ท้องถิ่น) ได้กลายเป็นกลยุทธ์สำคัญสำหรับธุรกิจที่ต้องการเชื่อมต่อกับลูกค้าในพื้นที่ใกล้เคียง ในยุคดิจิทัลปัจจุบัน การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่บริษัทเข้าถึง SEO ท้องถิ่น ช่วยให้สามารถตั้งเป้าหมายได้แม่นยำขึ้นและเพิ่มการมองเห็นในออนไลน์ เทคโนโลยี AI มีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์แนวโน้มการค้นหาในท้องถิ่นและพฤติกรรมของผู้ใช้ ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าแก่ธุรกิจในการปรับปรุงภาพลักษณ์ออนไลน์ของตนอย่างมีประสิทธิภาพ การวิเคราะห์ที่ซับซ้อนนี้ช่วยให้สามารถระบุแพทเทิร์นและความชอบเฉพาะกลุ่มของผู้ชมในท้องถิ่น ทำให้บริษัทสามารถปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสมกับความต้องการเหล่านี้ได้ดีขึ้น หนึ่งในองค์ประกอบสำคัญของ SEO ท้องถิ่นที่ใช้ AI คือการจัดการกับรีวิวออนไลน์ ความคิดเห็นจากลูกค้าเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างความเชื่อถือและความน่าเชื่อถือ AI tools สามารถติดตามและตอบสนองรีวิวได้อย่างรวดเร็ว ช่วยให้ธุรกิจรักษาชื่อเสียงที่ดีในโลกออนไลน์ ยิ่งไปกว่านั้น AI ยังสามารถตรวจจับแนวโน้มอารมณ์ในรีวิว ซึ่งเป็นข้อมูลเชิงปฏิบัติที่ธุรกิจสามารถใช้เพื่อพัฒนาสินค้า บริการ และปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าให้ดีขึ้นได้อีกด้วย การปรับแต่งโปรไฟล์ Google My Business ก็เป็นอีกด้านหนึ่งที่ AI มีข้อได้เปรียบอย่างมาก AI สามารถแนะนำการปรับปรุงรายการธุรกิจ เช่น การอัปเดตเวลาทำการ เพิ่มรูปภาพ หรือปรับคำอธิบาย ทำให้โปรไฟล์ดูน่าสนใจและดึงดูดลูกค้ามากขึ้น การปรับแต่งนี้ไม่เพียงเพิ่มโอกาสที่ธุรกิจจะปรากฏในผลการค้นหาในท้องถิ่นเท่านั้น แต่ยังช่วยยกระดับประสบการณ์ของผู้ใช้โดยให้ข้อมูลที่ถูกต้องและเป็นปัจจุบันอีกด้วย การสร้างเนื้อหาที่เหมาะสมกับแต่ละพื้นที่ก็เป็นอีกแง่มุมสำคัญของ SEO ท้องถิ่นที่ได้รับการเสริมด้วย AI โดยใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติและการวิเคราะห์ข้อมูล AI สามารถสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง ดึงดูดใจ และเฉพาะเจาะจงตามตำแหน่งที่ต้องการ ทำให้กลยุทธ์เนื้อหานี้ช่วยสร้างอัตลักษณ์และความเกี่ยวข้องในระดับท้องถิ่น ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการจัดอันดับของเครื่องมือค้นหา การบูรณาการ AI เข้ากับกลยุทธ์ SEO ท้องถิ่นนั้นให้ประโยชน์มากมายแก่ธุรกิจ โดยเพิ่มการมองเห็นในผลการค้นหาในพื้นที่ ซึ่งช่วยดึงดูดลูกค้าท้องถิ่นมากขึ้นและนำพาให้เกิดการเข้าใช้สถานที่จริงมากขึ้น นอกจากนี้ ข้อมูลเชิงลึกจาก AI ยังช่วยให้การตัดสินใจเป็นไปอย่างรอบคอบมากขึ้น ช่วยให้ธุรกิจสามารถอยู่เหนือคู่แข่งในตลาดที่มีการแข่งขันสูงได้ ธุรกิจที่นำ AI เข้ามาประยุกต์ใช้ในกลยุทธ์ SEO ท้องถิ่นไม่เพียงแต่เสริมสร้างภาพลักษณ์ออนไลน์เท่านั้น แต่ยังสร้างความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งกับชุมชนในพื้นที่อีกด้วย กลุ่มลูกค้าได้รับความไว้วางใจและสนับสนุนการเติบโตของธุรกิจอย่างยั่งยืน ในขณะที่วงการการตลาดดิจิทัลยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง บทบาทของ AI ใน SEO ท้องถิ่นคาดว่าจะขยายตัวไปอีก และนำเอาเครื่องมือและเทคนิคขั้นสูงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการเข้าถึงท้องถิ่นอย่างมีประสิทธิผล ผู้ประกอบการที่ต้องการใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้านี้จึงควรสำรวจแหล่งข้อมูลที่เน้นกลยุทธ์ SEO ท้องถิ่นที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับผู้ที่สนใจเรียนรู้ว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงการทำ SEO ท้องถิ่นอย่างไร ข้อมูลและคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญสามารถหาได้ที่ Local SEO ซึ่งให้การสนับสนุนที่มีค่าแก่ธุรกิจที่ต้องการประสบความสำเร็จในตลาดท้องถิ่นของตัวเอง
บริษัทเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์จากฟินแลนด์เปิดตัวเคร…
บริษัท Get Lost ที่ตั้งอยู่ในเฮลซิงกิ ได้ประกาศเปิดตัวเบต้าของ BookID ซึ่งเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ต้นฉบับโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อช่วยนักเขียนและสำนักพิมพ์ในการวางตำแหน่งผลงานของตนในตลาดให้ดีขึ้น โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่เดิมทีสามารถเข้าถึงได้เฉพาะสำนักพิมพ์ที่มีชื่อเสียงเท่านั้น เครื่องมือนี้จะวิเคราะห์ต้นฉบับที่อัปโหลดโดยใช้สิ่งที่ Get Lost อธิบายว่าเป็น "ลำดับชั้นนวนิยายที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ พร้อมกลุ่มย่อยนับร้อยที่นิยามอย่างเชิงวิเคราะห์" BookID ผลิตรายงานที่ประกอบด้วย "การวิเคราะห์รูปแบบอารมณ์, บุคลิกภาพกลุ่มเป้าหมาย, คำแนะนำสำหรับการวางตำแหน่งในตลาด, และคำแนะนำประเภท BISAC" "เครื่องมือของเราเปลี่ยนสมดุลอำนาจกลับไปอยู่ที่นักเขียน" สตีฟ เอล-ชาราวี ผู้ร่วมก่อตั้งกล่าว "สำหรับผม สิ่งที่น่าตื่นเต้นที่สุดเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้คือการเปิดโอกาสให้นักเขียนมีอิสระในการสร้างสรรค์สูงสุด" Get Lost ก่อตั้งขึ้นโดย เจมส์ ครีมเมอร์, เอล-ชาราวี, นิค โมเรโน และอีโร จิเค ซึ่งเป็นทีมที่มีประสบการณ์ในด้านทีวี เกมมือถือ การผลิตเนื้อหาเชิงข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ และจิตวิทยาของผู้ชม ครีมเมอร์ระบุว่าบริษัทได้ฝึกระบบนี้กับวรรณกรรมในหลากหลายกลุ่มย่อย ตั้งแต่แนวโรแมนติกไปจนถึงแนวระทึกขวัญแบบเดน บราวน์ บริษัทเน้นย้ำว่าการวิเคราะห์ต้นฉบับทั้งหมดดำเนินการบนฮาร์ดแวร์ออฟไลน์ของบริษัทเอง ต้นฉบับไม่ได้ใช้ในการฝึกโมเดล AI ภายนอกใด ๆ "เราทำงานร่วมกับโมเดลภายในเท่านั้น" ครีมเมอร์กล่าวกับ PW "เราไม่ได้ใช้ ChatGPT หรือ Claude ทุกอย่างถูกเก็บไว้บนฮาร์ดแวร์ของเราเอง" ในปัจจุบันเน้นไปที่นักเขียนอิสระที่เผยแพร่ด้วยตนเอง บริษัทชี้ให้เห็นว่าการทำการตลาดยังคงเป็นความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดสำหรับนักเขียนอิสระ ถึงแม้ว่าการเผยแพร่ด้วยตนเองจะเติบโตเร็วกว่าแบบดั้งเดิมมากกว่า 3 เท่า ในปี 2023 มีหนังสือมากกว่า 2
หลิว เหลียวอิ่ง: "ทุกที่ที่ 'AI+' ไป มันจะสร้างชุดข้อมูลคุ…
ลิ่ว เหลี่ยง Hong, เลขาธิการกลุ่มผู้นำพรรคและผู้อำนวยการสำนักงานข้อมูลแห่งชาติ, ในเร็ว ๆ นี้เน้นย้ำถึงความสำคัญอย่างยิ่งของชุดข้อมูลคุณภาพสูงในสาขาการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว เมื่อพูดถึงเส้นทางในอนาคตของการประยุกต์ใช้งาน AI ลิ่วชี้ให้เห็นว่าไม่ว่าจะเป็นที่ใดที่โครงการ "AI บวก" เข้ามามีบทบาท รากฐานของมันจะต้องเป็นการสร้างชุดข้อมูลที่ยอดเยี่ยม ซึ่งเน้นให้เห็นบทบาทสำคัญของข้อมูลที่มีการคัดสรรและเสริมความแข็งแกร่งอย่างดีในกระบวนการพัฒนา AI ทั่วทั้งอุตสาหกรรม ในขณะที่ AI ยังคงเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมต่าง ๆ ความต้องการชุดข้อมูลที่แม่นยำและครอบคลุมก็ชัดเจนขึ้นเรื่อย ๆ คำกล่าวของลิ่วชี้ให้เห็นว่าสำเร็จของโครงการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไม่ใช่เพียงขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของอัลกอริทึมเท่านั้น แต่ยังเท่ากันกับความสมบูรณ์และคุณภาพของข้อมูลที่ใช้ การรับประกันว่าชุดข้อมูลมีความครบถ้วน ถูกต้อง และมีความเกี่ยวข้องตามบริบท จะช่วยให้ระบบ AI มีประสิทธิภาพดีขึ้น รองรับการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและอัตโนมัติอัจฉริยะ แนวคิด "AI บวก" ซึ่งหมายถึงการบูรณาการเทคโนโลยี AI กับอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิม พึ่งพาอย่างมากกับพื้นฐานที่ชุดข้อมูลเหล่านี้ให้ไว้ เมื่อ AI เข้าสู่สาขาเช่นสุขภาพ การเงิน การผลิต และการศึกษา การสร้างชุดข้อมูลที่เป็นมาตรฐานและมีคุณภาพสูงจึงเป็นสิ่งสำคัญ คำพูดของลิ่วสะท้อนให้เห็นว่ากระบวนการนโยบายและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียรับรู้ถึงความจำเป็นในการให้ความสำคัญกับคุณภาพข้อมูลเพื่อส่งเสริมนวัตกรรมและรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขันในวงการ AI ภายใต้การนำของลิ่ว, สำนักงานข้อมูลแห่งชาติของจีนเตรียมที่จะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดแนวทางการบริหารจัดการข้อมูล ส่งเสริมการแบ่งปันข้อมูล และพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐานเพื่อสนับสนุนการรวบรวมและการจัดการชุดข้อมูลเหล่านี้ โครงการเหล่านี้คาดว่าจะเร่งการวิจัยด้าน AI รวมถึงการใช้งานทางการค้า เสริมสร้างความเป็นผู้นำของจีนในระดับโลกด้านการนำ AI ไปใช้และความก้าวหน้า นอกจากนี้ การได้มาซึ่งชุดข้อมูลคุณภาพสูงยังเกี่ยวข้องกับความท้าทายทั้งด้านเทคนิคและจริยธรรม การรวบรวมข้อมูลต้องปฏิบัติตามกฎหมายและระเบียบข้อบังคับด้านความเป็นส่วนตัวเพื่อคุ้มครองสิทธิของบุคคล พร้อมกับส่งเสริมนวัตกรรม AI อย่างมีความหมาย คำพูดของลิ่วแสดงให้เห็นโดยนัยว่าจำเป็นต้องมีกรอบแนวทางที่สมดุลระหว่างนวัตกรรมและความรับผิดชอบ ความสำคัญของคุณภาพข้อมูลยังเรียกร้องให้เกิดความร่วมมือระหว่างอุตสาหกรรมและหน่วยงานภาครัฐในการกำหนดมาตรฐานและแนวปฏิบัติที่โปร่งใส ความร่วมมือเช่นนี้จะไม่เพียงปรับปรุงระบบ AI แต่ยังสร้างความไว้วางใจให้กับสาธารณะในเทคโนโลยี AI ด้วย เมื่อ AI ฝังลึกในชีวิตประจำวัน การสร้างความไว้วางใจนี้จึงเป็นสิ่งที่จำเป็นเพื่อการยอมรับและการใช้งานอย่างแพร่หลาย โดยสรุป คำแถลงของลิ่ว เหลี่ยง Hong เป็นการเตือนสติให้ทุกฝ่ายตระหนักว่าพลังของ AI นั้นเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับคุณภาพของชุดข้อมูลที่ใช้ในการฝึกและสนับสนุนระบบเหล่านี้ โดยปราศจากข้อมูลที่ยอดเยี่ยม ศักยภาพในการปฏิวัติของ AI ก็ไม่สามารถใช้งานได้อย่างเต็มที่ เมื่อโครงการ "AI บวก" ขยายตัว ความมุ่งมั่นในการพัฒนาและรักษาชุดข้อมูลคุณภาพสูงจะเป็นหัวใจสำคัญต่อความสำเร็จและความยั่งยืนของนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในทุกสาขา
ระบบกล้องวงจรปิดด้วยปัญญาประดิษฐ์เสริมความปลอดภัยสา…
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ศูนย์กลางเมืองทั่วโลกได้นำระบบกล้องวงจรปิดที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามาเพิ่มความปลอดภัยของสาธารณะเทคโนโลยีขั้นสูงเหล่านี้ถูกนำไปใช้ในพื้นที่สาธารณะเพื่อเฝ้าระวังกิจกรรมแบบเรียลไทม์ โดยมีเป้าหมายเพื่อระบุภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะแพร่กระจายเป็นเหตุการณ์อันตราย การเฝ้าระวังด้วย AI ถือเป็นก้าวสำคัญที่ก้าวหน้ายิ่งกว่าวิธีดั้งเดิม โดยสามารถตรวจจับพฤติกรรมผิดปกติ การรู้จำใบหน้า และการวิเคราะห์แนวโน้มอาชญากรรมเชิงพยากรณ์ ข้อดีสำคัญของระบบนี้อยู่ที่ความสามารถในการวิเคราะห์วิดีโอจำนวนมากอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ต่างจากมนุษย์ผู้ปฏิบัติงานที่อาจเหนื่อยล้าและมีข้อจำกัดในการวิเคราะห์สตรีมวิดีโอหลายๆ ชุด อัลกอริทึม AI จะทำการสแกนและประเมินเนื้อหาอย่างต่อเนื่องโดยไม่หยุดชะงัก ด้วยการใช้เทคนิคการจดจำแบบแพทเทิร์นที่ซับซ้อน พวกเขาสามารถตรวจจับความผิดปกติในพฤติกรรมที่อาจบ่งชี้ความตั้งใจผิดกฎหมาย เช่น การอยู่ในพื้นที่ห้าม กลุ่มคนรวมตัวกะทันหัน หรือ พฤติกรรมที่ไม่เป็นปกติในบริเวณนั้น การระบุในช่วงแรกทำให้เจ้าหน้าที่สามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งอาจช่วยป้องกันอาชญากรรมหรือไม่ให้ลุกลาม การรู้จำใบหน้าเป็นอีกหนึ่งฟีเจอร์สำคัญของโซลูชัน AI หลายระบบ โดยเทคโนโลยีนี้สามารถจับคู่ใบหน้าที่บันทึกได้กับฐานข้อมูลของอาชญากรหรือบุคคลที่น่าสนใจ เพื่อการระบุและจับกุมได้อย่างรวดเร็ว ในเมืองบางแห่ง การเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลของเจ้าหน้าที่ตำรวจทำให้การออกคำเตือนและการส่งเจ้าหน้าที่ไปยังพื้นที่เกิดเหตุเป็นไปอย่างรวดเร็ว ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดูแลรักษาความปลอดภัยในเขตพื้นที่ที่นำเทคโนโลยีนี้มาใช้ การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์เพิ่มขีดความสามารถของ AI ในการเฝ้าระวัง โดยวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและแนวโน้มพฤติกรรมเพื่อคาดการณ์อาชญากรรมในอนาคต เจ้าหน้าที่สามารถจัดสรรทรัพยากรในจุดที่มีความเสี่ยงสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นแนวทางเชิงรุกที่เน้นการป้องกันลดอาชญากรรมและเสริมสร้างความปลอดภัยในชุมชนโดยเน้นการป้องกันมากกว่าการตอบสนองหลังเหตุการณ์ ถึงแม้จะมีข้อดีเหล่านี้ การใช้ระบบ AI ในการเฝ้าระวังในวงกว้างก็ได้ก่อให้เกิดข้อถกเถียงเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและสิทธิพลเมือง นักวิจารณ์เตือนว่าการติดตามในพื้นที่สาธารณะในระดับนี้อาจละเมิดสิทธิ์ความเป็นส่วนตัวของประชาชน และมีความกังวลเกี่ยวกับการใช้เกินขอบเขตของรัฐบาล การใช้ข้อมูลผิดวัตถุประสงค์ และการสูญเสียความเป็นนิรนาม โดยเฉพาะเทคโนโลยีการรู้จำใบหน้าแสดงให้เห็นถึงอคติ ซึ่งมักจะตรวจจับผิดคนกลุ่มเชื้อชาติหรือกลุ่ม marginalized ทำให้เกิดผลบวกผิดพลาดที่อาจนำไปสู่ความสงสัยหรือการจับกุมโดยไม่ถูกต้อง และทำลายความเชื่อมั่นของประชาชน การเก็บรักษาและการจัดการข้อมูลก็เป็นความท้าทายอีกด้านหนึ่ง การปกป้องข้อมูลที่อ่อนไหวไม่ให้ถูกการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือเกิดการละเมิดเป็นสิ่งสำคัญ แน่ใจว่าการใช้เทคโนโลยีนี้สอดคล้องกับกฎหมายและสิทธิมนุษยชนเป็นสิ่งจำเป็น เพื่อความสมดุลระหว่างการรักษาความปลอดภัยและเสรีภาพส่วนบุคคล บางเมืองจึงได้เริ่มดำเนินการประชุมสาธารณะและเชิญผู้เชี่ยวชาญเข้ามาร่วมเพื่อพัฒนากรอบระเบียบสำหรับการใช้ AI ในความปลอดภัยสาธารณะ เช่น การจำกัดการใช้งานในพื้นที่เสี่ยงสูง การกำหนดข้อจำกัดในการเก็บข้อมูล และการจัดตั้งองค์กรอิสระเพื่อเฝ้าระวังและจัดการข้อร้องเรียน การโปร่งใสในเรื่องความสามารถและข้อจำกัดของเทคโนโลยีก็เป็นสิ่งสำคัญที่จะช่วยสร้างความมั่นใจให้กับสาธารณะ สรุปแล้ว ระบบกล้องวงจรปิดที่ใช้ AI เป็นเครื่องมือเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในด้านความปลอดภัยของเมือง ช่วยให้สามารถเฝ้าระวังและป้องกันอาชญากรรมในแบบเรียลไทม์ได้อย่างไม่เคยมีมาก่อน ถึงแม้จะมีศักยภาพในการปรับปรุงประสิทธิภาพของตำรวจและความปลอดภัยของประชาชน แต่ก็ต้องเผชิญกับความท้าทายด้านจริยธรรมและกฎหมาย การสร้างสมดุลอย่างเหมาะสมจึงต้องอาศัยการสนทนาอย่างต่อเนื่องระหว่างนักการเมือง เจ้าหน้าที่ตำรวจ ผู้ให้เทคโนโลยี สังคมพลเมือง และสาธารณชน การมีกฎระเบียบและการกำกับดูแลอย่างรอบคอบเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้ได้ประโยชน์จากระบบเฝ้าระวังด้วย AI โดยไม่ละเมิดสิทธิ์และเสรีภาพขั้นพื้นฐาน
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
