Інтеграція штучного інтелекту (ШІ) у виробництво відео швидко переформатовує способи створення та споживання контенту. З прогресом технологій ШІ пропонує ряд інноваційних інструментів, які не лише автоматизують традиційно трудомісткі завдання, а й посилюють творчі можливості кінематографістів, монтажерів та контент-мейкерів по всьому світу. Головний вплив ШІ у відеовиробництві полягає у його здатності автоматизувати процес монтажу. Традиційний монтаж відео вимагає годин ретельної роботи — вирізання і з’єднання кліпів, коригування кольорографії та управління переходами. Тепер ж, програми на основі ШІ можуть аналізувати матеріал для виявлення ключових моментів, пропонувати правки і навіть автоматично збирати чорнові варіанти. Це прискорює виробничі терміни і дозволяє авторам більше зосереджуватися на розповіді та художньому баченні. Окрім автоматизації рутини монтажу, ШІ також радикально змінює покращення візуальних ефектів. Алгоритми машинного навчання покращують якість зображення, зменшуючи шум, стабілізуючи трясучийся матеріал та підвищуючи роздільну здатність. Ці покращення є життєво важливими для створення візуально вражаючого контенту без дорогих перезнімань або дорогого обладнання. Крім того, генеративні моделі штучного інтелекту можуть створювати складні візуальні ефекти, які раніше вимагали великих команд фахівців, демократизуючи доступ до висококласних інструментів виробництва. Ще одним інноваційним, але спірним застосуванням ШІ є створення реалістичних гіперфейкових відео. Технологія гіперфейків використовує нейронні мережі для підставлення або заміни облич у відео з високою точністю, дозволяючи створювати зображення та діалоги, що виглядають справжніми.
Це має цікаві наслідки для розваг та реклами, наприклад, оживлення історичних постатей для документальних фільмів або створення персоналізованих повідомлень знаменитостей. Також це відкриває нові художні техніки у розповіданні історій, коли персонажі можуть бути анімовані неймовірними способами. Інтеграція ШІ у створення відео оптимізує робочі процеси, зменшує витрати і розширює творчі можливості. Контентмейкери можуть експериментувати більш вільно, швидко працювати над чернетками і створювати довершені відео меншою кількістю ресурсів. Ця демократизація дає можливість незалежним авторам та малим студіям конкурувати з великими медіакомпаніями, сприяючи різноманітності та інноваціям у галузі. Проте швидке впровадження ШІ у виробництво відео викликає серйозні етичні питання. Легкість створення реалістичних фальшивих відео породжує страхи щодо дезінформації та маніпуляцій громадською думкою. Гіперфейкові відео, наприклад, можуть бути неправомірно використані для поширення неправдивої інформації, імітації публічних особистостей або створення шахрайського контенту, що шкодить репутації та спричиняє хаос. Вирішення цих етичних проблем вимагає розробки надійних інструментів для їх виявлення, запуску просвітницьких кампаній і створення нормативних рамок, які балансуватимуть інновації й відповідальність. Гравці галузі — технологічні компанії, контент-мейкери та регулятори — повинні співпрацювати для встановлення правил, що запобігатимуть зловживанням і водночас сприятимуть корисним застосункам ШІ. Зі прогресом ШІ його роль у створенні відео тільки зростатиме. Нові розробки у сфері розповідання історій за допомогою ШІ, рендеринг візуальних ефектів у режимі реального часу та персоналізоване створення контенту обіцяють розширювати межі аудіовізуальних медіа. Уважно вирішуючи етичні питання, індустрія відеовиробництва зможе повністю розкрити потенціал ШІ для створення захоплюючого, автентичного та значущого контенту для аудиторій усього світу.
Як штучний інтелект революціює виробництво відео: інновації, переваги та етичні виклики
OpenAI завершила свою покупку io, стартапу в галузі апаратного забезпечення для штучного інтелекту, раніше відомого як Codeium, за 6,5 мільярдів доларів.
Сервіси стрімінгу все частіше використовують технології відеокодування з штучним інтелектом для покращення досвіду перегляду, надаючи контент більш високої якості з меншими затримками.
ЦЕС, Давос та цьогорічні рекламні ролики на Супербоулі чітко продемонстрували, що штучний інтелект вже більше не стосується лише можливостей — він став зміною операційної моделі.
Search Engine Land належить компанії Semrush.
Lenovo оголосила, що в минулому кварталі вона реорганізувала свою підрозділ з обробки даних — Інфраструктурну групу рішень (ISG), щоб «перевідповісти структуру витрат» шляхом оптимізації портфеля продуктів, підвищення кваліфікації співробітників і стимулювання стабільних покращень у продуктивності.
Традиційна аналітика SEO зазвичай ґрунтувалася на ручному зборі та аналізі даних, що є трудомістким процесом та схильним до помилок.
Американська компанія Astera Labs оголосила про відкриття нового науково-дослідного центру в Ізраїлі, з розташуваннями в Тель-Авіві та Хайфі, з метою просування високопродуктивних технологій зв'язку для інфраструктури штучного інтелекту.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today