La inteligencia artificial (IA) ha avanzado rápidamente en los últimos años, dando lugar a una tendencia popular en las redes sociales: los videos generados por IA. Creados con algoritmos sofisticados de IA, estos videos demuestran el poder creativo y técnico de los sistemas de IA modernos. Desde deepfakes que imitan a figuras famosas hasta escenas animadas realistas, los videos generados por IA han cautivado a millones de usuarios en redes sociales a nivel global. Este aumento en el contenido de videos con IA abre nuevas oportunidades para la creatividad y el entretenimiento. Los usuarios experimentan con diversos estilos y formatos, aprovechando herramientas de IA que producen imágenes y audio sorprendentemente realistas. Tal innovación impulsa la difusión viral de los videos de IA, ya que las personas comparten y remixean contenido, llevando la creación de medios digitales más allá de los límites anteriores. Sin embargo, el auge de los videos generados por IA presenta desafíos significativos, especialmente para los equipos de moderación de contenido en las plataformas de redes sociales. A diferencia del contenido generado por los propios usuarios, estos videos pueden ser engañosamente realistas y difíciles de distinguir de grabaciones genuinas. Esto complica los esfuerzos por identificar material engañoso o dañino, como deepfakes diseñados para difundir desinformación o manipular opiniones. En consecuencia, los moderadores de contenido enfrentan una mayor presión para adoptar nuevas estrategias y tecnologías avanzadas que ayuden a detectar y gestionar videos problemáticos generados por IA. Esto incluye el uso de herramientas de detección alimentadas por IA que analizan características sutiles únicas de los medios sintéticos, además de mejorar los procesos de revisión humana con capacitación especializada en los tipos emergentes de contenido de IA. Las plataformas de redes sociales también enfatizan la educación de los usuarios sobre los temas éticos ligados a la creación y compartición de videos generados por IA. A medida que estos videos se vuelven más frecuentes, las plataformas implementan programas para informar a los usuarios sobre los riesgos potenciales y las responsabilidades relacionadas con el contenido de IA—como la privacidad, el consentimiento, la desinformación y los efectos en el discurso público, entre otros. Las preocupaciones éticas son complejas. Los videos generados por IA pueden realizarse sin el consentimiento de las personas retratadas, amenazando sus derechos y dignidad personal.

Además, el contenido de deepfakes ampliamente difundido puede socavar la confianza en los medios auténticos, dificultando distinguir la verdad de la ficción. Por ello, las empresas de redes sociales buscan cultivar una comunidad de usuarios más informada, capaz de evaluar críticamente el contenido generado por IA. Más allá de la educación, las plataformas exploran marcos políticos adaptados a los medios generados por IA que equilibren la promoción de la innovación con la protección de los usuarios. Por ejemplo, requisitos claros de etiquetado pueden ayudar a los espectadores a identificar fácilmente los videos sintéticos. Algunas plataformas consideran establecer reglas más estrictas contra el uso malicioso de videos de IA, acompañadas de sanciones por incumplimiento. La aparición de videos generados por IA en las redes sociales marca un panorama dinámico y en rápida evolución. Aunque ofrecen posibilidades creativas y expresivas sin precedentes, también desafían los modelos existentes de gobernanza del contenido y compromiso del usuario. Actores de la industria tecnológica, academia y sociedad civil discuten activamente cómo entender y abordar estos complejos problemas. De cara al futuro, es probable que el contenido generado por IA continúe creciendo, impulsado por avances en aprendizaje automático, visión por computadora y síntesis de audio. A medida que estas tecnologías sean cada vez más accesibles, aumentará el volumen y la variedad de videos de IA, requiriendo una adaptación constante por parte de las plataformas sociales y sus equipos de moderación. En conclusión, el fenómeno viral de los videos generados por IA está transformando tanto los paisajes creativos como los enfoques de moderación del contenido. Resalta la necesidad urgente de desarrollar herramientas de detección innovadoras, guías éticas sólidas, educación del usuario y políticas integrales para afrontar los desafíos que plantea el medio sintético. Al abordar proactivamente estas áreas, las plataformas de redes sociales pueden aprovechar el potencial positivo de los videos de IA, minimizando riesgos y fomentando un entorno digital más seguro y confiable para todos los usuarios.