Pakāpe no mākslīgā intelekta radītu video saturam sociālajos tīklos: radošums, autentiskums un regulējumi Pēdējos gados māksīgais intelekts (MI) ir pārveidojis satura veidošanu, īpaši sociālajos tīklos, kur MI radītie video ir ievērojami pieauguši popularitātē. Šie video tiek veidoti vai būtiski manipulēti ar MI tehnoloģiju palīdzību, kas izmanto mašīnmācīšanos, lai radītu reālistiskas cilvēku sejas, kustības, sintētiskus videomus vai stāstījumus. Lietotāji izmanto MI rīkus, lai radītu video, kas agrāk prasīja daudz resursu vai speciālas prasmes, tādējādi veicinot plašu platformu izmantošanu. Šis pieaugums ir izraisījis būtiskas diskusijas par radošumu un autentiskumu digitālajos medijos. MI ļauj māksliniekiem, ietekmīgajiem un ikdienas lietotājiem ātri īstenot radošas idejas ar zemu izmaksu, padarot video veidošanu demokratizētu un veicinot daudzveidīgas balsis stāstījumā. Tomēr rodas jautājumi par oriģinalitāti, jo MI modeļi tiek apmācīti uz esošiem datiem, kas sajauc cilvēka radīto un mašīnas radīto saturu. Tas raisa debates par atzinību, intelektuālā īpašuma tiesībām un patiesā radošuma būtību. Papildus tam, vieglā piekļuve MI rīkiem rada bažas par ļaunprātīgu izmantošanu, īpaši dziļfaku (deepfake) radīšanu — reālistiskiem, bet izdomātiem video, kuros cilvēki ir attēloti darām vai sakot lietas, ko viņi nekad nav darījuši. Šādi saturi var izplatīt nepatiesību, paranāvot cilvēkus un pārkāpjot privātumu, radot nopietnas sabiedrības problēmas, kas prasa rūpīgu uzraudzību un atbilstošas reakcijas stratēģijas. Lai risinātu šīs problēmas, sociālo mediju platformas izstrādā regulējuma mehānismus, kas līdzsvaro inovāciju ar drošību.
Viena no galvenajām prasībām ir caurredzamība, atzīmējot MI radītu vai modificētu video, kas palīdz skatītājiem novērtēt tā autentiskumu. Precīru detektēšanas tehnoloģiju izstrāde, nesabojājot radošumu, ir tehniski un ētiski sarežģīta. Platformām arī jāizstrādā politikas, kas izvairās no paslēpšanās vai cenzūras, vienlaikus novēršot maldināšanu. Papildus atzīmējumiem, tehnoloģisko uzņēmumu, politikas veidotāju un akadēmiskās kopienas sadarbība cenšas izstrādāt pamatnostādnes atbildīgai MI lietošanai video veidošanā. Šie pasākumi mērķēti uz sabiedrības uzticības drošināšanu un riska mazināšanu, kas saistīti ar MI radītu saturu. Kopumā MI radītu video pieaugums atspoguļo plašāku digitālā satura pārmaiņu tendenci, ko veicina MI attīstība. Tā piedāvā nebijušas radošas iespējas un iesaisti, bet vienlaikus izaicina tradicionālās autoritātes un autentiskuma idejas digitālajos medijos. Turpmāk saprātīgi jāvadās no šo tehnoloģiju potenciāla, uzticoties caurredzamībai un ētikai, lai veidotu dinamisku un uzticamu digitālo mediju vidi nākotnē.
Mašīnmākslas radīto video uzplaukums sociālajos medijos: radošums, autentiskums un regulējumi
AutoAI Technologies paziņojis par nozīmīgu sadarbību ar vairākiem vadošajiem automobiļu ražotājiem, lai veicinātu pašbraucošo automobiļu tehnoloģiju attīstību.
Mākslīgais intelekts (MI) arvien vairāk ietekmē meklētājprogrammu algoritmus, izraisot būtiskas izmaiņas meklēšanas optimizācijā (SEO).
Apple ir apstiprinājis savu iegādi Izraēlas jaunuzņēmuma Q.ai par aptuveni 2 miljardiem ASV dolāru, kas ir otra lielākā pirkuma vēsturē uzņēmumā pēc 2014.
Šis ieraksts ir sponsorēts no Ahrefs, un tā viedokļi atbilst sponsora skatījumam.
Pēc gada Sam Blond pameta savu riska kapitāla lomu Founders Fund tikai 18 mēnešus pēc sākuma, norādot, ka riska kapitāls nav viņa īstā vide un viņš vēlas atgriezties pie darbības.
Iespēja, kas balstīta uz mākslīgā intelekta, sniedz zinātniekiem neaizstājamu skatījumu uz šūnu mijiedarbību bojātos audos, tieši ietekmējot onkoloģijas pētījumus, iekaisuma slimību izpēti un personalizēto medicīnu.
OpenAI ir ieguvis jaunu inovatīvu rīku ar nosaukumu "Operator", kas ir mākslīgā intelekta aģents, īpaši izstrādāts veikt uzdevumus tīmeklī.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today