Els avenços en Intel·ligència Artificial (IA) han portat a la creació de vídeos generats per IAaltament realistes, amb plataformes com Sora 2 d’OpenAI i Veo 3. 1 de Google liderant aquesta innovació tecnològica. Aquestes eines han transformant la producció de contingut, permetent la generació de material visual i sonor que sembla totalment natural amb una facilitat sense precedents. No obstant això, tot i la seva impressionant qualitat, encara hi queden petites imperfeccions que poden revelar la seva naturalesa sintètica a espectadors atents. Entendre aquestes subtileses és cada vegada més important, ja que el contingut sintètic es fa més prevalent a les xarxes socials i altres plataformes en línia. Un dels indicadors més fiables de vídeos generats per IA són els ulls dels personatges retratats. Tot i que la IA ha progressat significativament en la reproducció de trets facials humans, encara té dificultats per modelar amb precisió els micro-moviments complexos de la mirada humana — com els parpelleigs involuntaris, petits ajustaments a la il·luminació i el seguiment dinàmic del moviment dins de l’entorn. Aquests micro-moviments són crucials perquè expressen atenció, concentració i emoció, elements essencials de l’expressió humana autèntica. Quan la IA falla en aquest aspecte, els ulls solen aparèixer buits o poc naturals, trencant la il·lusió de realisme per a espectadors perspicaces. Les inconsistències en l’àudio també serveixen com a pistes importants. La parla humana inclou irregularitats naturals com variacions en el ritme, la tonalitat i l’èmfasi emocional, que sovint falten en les veus generades per IA. Aquestes veus tendeixen a ser excessivament suaus, amb una entrega emocional que pot semblar inexacta o poc natural, no encaixant amb el ritme o la intensitat que s’esperaria d’una veu humana.

A més, els sons ambientals capturats o generats al costat de l’àudio sovint no s’alineen amb el context visual, provocant un silenci poc creïble o inconsistències acústiques que interrompen la immersió. Altres senyals que indiquen contingut sintètic inclouen una il·luminació perfectament uniforme, sense imperfectes naturals, discrepàncies en el sincronisme dels llavis (lip-sync) on els moviments de la boca no corresponen exactament a les paraules pronunciades i sorolls de fons que no encaixen amb l’escena. Tot i que cadascun d’aquests pot suggerir artificialitat, la combinació de comportament estrany en els ulls amb errors en l’àudio és la més efectiva per revelar vídeos generats per IA. A mesura que la tecnologia d’IA avança i el contingut sintètic es fa més sofisticat, reconèixer aquestes subtileses és una habilitat digital imprescindible. Donada la ràpida proliferació de mitjans generats per IA a les xarxes socials, portals de notícies i àmbits d’entreteniment, els espectadors han de desenvolupar una consciència crítica visual i sonora per diferenciar el contingut autèntic del fabricat. Aquesta habilitat és fonamental no només per a la consumició personal de contingut, sinó també per afrontar desafiaments socials més amplis com la desinformació, la seguretat digital i la confiança en els mitjans. Els programes educatius i les eines que pretenen augmentar la comprensió pública sobre el contingut generat per IA estan guanyant tracció. Aquestes iniciatives ensenyen als usuaris com detectar senyals evidents de vídeos i àudios sintètics, fomentant un coneixement més informada i crítica. A més, investigadors i desenvolupadors treballen en solucions tecnològiques per detectar automàticament contingut generat per IA, ajudant les plataformes a gestionar i etiquetar responsablement el contingut sintètic. En definitiva, els vídeos generats per IA representen un assoliment tecnològic notable, amb àmplies aplicacions en diverses indústries. No obstant això, les limitacions actuals per replicar amb precisió les subtileses del comportament i el parlar humà deixen restes detectables. Reconèixer aquestes imperfeccions — particularment en els moviments dels ulls i la qualitat de l’àudio — empodera els espectadors per navegar millor pel món digital. Com que aquesta tecnologia continua evolucionant, la vigilància constant i l’educació seran clau per equilibrar els beneficis del contingut generat per IA amb els riscos que comporta.