Хиймэл оюуны дэвшил нь маш бодитой хиймэл оюуны их контенттай видеог бүтээхэд хүргэсэн бөгөөд OpenAI-ийн Sora 2 болон Google-ийн Veo 3. 1 зэрэг платформууд энэ технологийн инновацын тэргүүлэгчид юм. Эдгээр хэрэгслүүд агуулгын үйлдвэрлэлд хувьсгал хийж, амьд мэт харагдах визуал болон дууны материалыг хялбархан үүсгэх боломжийг олгосон. Гэвч, тэдний сонирхол татам чанартай ч, нарийн төгөлдөр бус зүйлс тэдний хиймэл байдал илэрхийлж болох юм. Эдгээр зөрүүг ойлгох нь сүүлийн жилүүдэд нийгмийн сүлжээ, онлайн платформуудад хиймэл агуулга ихсэж буй үед улам чухална. Хиймэл оюуны бүтээсэн видеог таних хамгийн итгэмжтэй шинж чанаруудын нэг нь тухайн хүний нүд юм. Хиймэл оюуны нүүр царайг давтахын зэрэгцээ, хүний нүдний харааны нарийн жижиг хөдөлгөөнүүдийг яг дуурайхдаа хэцүү байдаг. Үүнд санаатай биш ч харагддаг гялалзах, гэрлийг нарийвчлан тохируулахад гардаг зөөлөн өөрчлөлтүүд, хөдөлгөөнүүдийг хурдасгаж хянах зэрэг зүйлс орно. Эдгээр микро-хөдөлгөөнүүд анхаарал, төвлөрөл, сэтгэл хөдлөлийг илэрхийлж, хүний нэртэй үнэн төрхийг илэрхийлэх чухал хэсэг юм. Хиймэл оюуны энэ талбарт амжилтгүй болвол, нүд ихэнхдээ хоосон эсвэл хөндлөнэг харагдаж, бодит байдлын хуурамч байдлыг тусгах болно. Дууны зөрчлүүд ч мөн их чухал дохио болдог. Хүн ярихдаа хэвийн бус өөрчлөлтүүдээр хүрээлэн буй орчны дуу чимээ, интонац, сэтгэл хөдлөлийн онцлогуудыг хэрэглэдэг бол, хиймэл оюуны үг нь бараг л тийм онцлоггүй, хэт гөлгөр, сэтгэл хөдлөлийг илэрхийлсэн нь хэтэрхий зөөлөн эсвэл бодит бус мэдрэмж төрүүлдэг.

Мөн, дуугийн хамт илэрч буй орчны дуу чимээ, өнгөрсөн айлчлалтайгаа тохирохгүй тэнцүү бус байдал нь бодит бус мэт сэтгэгдэл төрүүлдэг. Нэмж хэлэхэд, хиймэл байдал илтгэх тэмдгүүдэд төгс нэгэн жигд гэрэлтүүлэг, хэл ярианд яг нийцдэггүй шүлсний хөдөлгөөн, хангамжийн бодит бус дуу чимээ орно. Эдгээр хүчин зүйлс тус тусдаа илэрдэг ч, нүдний хөдөлгөөн болон дууны чанарын зөрүүг хамтдаа харсан нь AI бүтээгдсэн видеог илрүүлэхэд хамгийн үр дүнтэй байдаг. Хиймэл оюуны технологи дэвжихийн хэрээр, эдгээр зөрүүг ялгах чадвар нь улам чухал болох болов уу. Солонгорч буй AI-үйлдсэн медиа агуулга, мэдээллийн эх сурвалж, орлого, үзвэрийн салбарт өргөн тархалттай болоход, үзэгчид түүнийг илрүүлэхийн тулд сонирхол, хараа, сонсголын мэдлэгээ дээшлүүлэх шаардлага тулгарч байна. Энэ ур чадвар нь зөвхөн хувийн хэрэглээний хувьд чухал биш, харин бусдад хуурмаг мэдээлэл дамжих, дижитал аюулгүй байдал, медиа найдвартай байдал зэрэг дэлгэрэнгүй нийтийн асуудалд ч ач тус үзүүлдэг. Ирээдүйд AI бүтээгдсэн контентыг илрүүлэх чиглэлийн боловсролын хөтөлбөрүүд, хэрэгслүүд өсөлтөө хадгалж байна. Эдгээр нь хэрэглэгчдэд хиймэл видеобий, дууны илрүүлэх шинж тэмдгийг олж мэдэх, цахим медиа дээр илүү хөндлөнгийн ур чадвар эзэмшихэд тусалдаг. Мөн судлаачид, хөгжүүлэгчид автомат хэлбэрээр AI бүтээсэн контентыг илрүүлэх технологи боловсруулж, платформуудад хариуцлагатайгаар хиймэл медиагаар илрүүлэх, шошгалах ажлыг дэмжиж байна. Эцэст нь, AI бүтээгдсэн видеонууд бол технологийн салбар дахь гайхалтай амжилт бөгөөд олон салбарт өргөн хэрэглэж байна. Гэсэн хэдий ч, хүний зан ааш, ярианы нарийн төвөгтэй байдлыг давтахад одоогоор будагдаагүй үлдсэн хэсгүүд байдаг. Эдгээр зөрүүг хамгийн сайн мэдэх — ялангуяа нүдний хөдөлгөөн, дууны чанарыг — үзэгчдэд онлайн орчинд илүү ухаалаг, болгоомжилсон хандах нөхцөлийг бүрдүүлдэг. Технологи хөгжихийн хэрээр, сэрэмжлэн судлах, боловсролын програмууд нь энэ хэсэгт ач холбогдол өгч, харилцан ашигтай тэнцвэрийг хангах болно.