Badacze z MIT opracowali nową strukturę o nazwie distribution matching distillation (DMD), która upraszcza proces generowania obrazów za pomocą modeli dyfuzyjnych. Tradycyjny wieloetapowy proces został skondensowany do jednego kroku, umożliwiając szybsze generowanie bez utraty jakości obrazu. Struktura DMD łączy regresję i utrzymanie odpowiedniej dystrybucji, wykorzystując jednocześnie dwa modele dyfuzyjne do prowadzenia procesu nauki i poprawy stabilności.
Nowe podejście osiąga rezultaty porównywalne z bardziej złożonymi modelami, z potencjalnymi zastosowaniami w tworzeniu treści, odkrywaniu leków i modelowaniu 3D. Dalsze postępy w modelach nauczycieli mogą poprawić jakość generowanych obrazów. Praca zostanie zaprezentowana na konferencji Computer Vision and Pattern Recognition w czerwcu.
None
Bloomberg Micron Technology Inc
Zaufanie do generatywnej sztucznej inteligencji (AI) wśród czołowych specjalistów ds.
DeepMind firmy Google niedawno ujawnił AlphaCode – pionierski system sztucznej inteligencji stworzony do pisania kodu komputerowego na poziomie porównywalnym z programistami ludzkimi.
W miarę jak krajobraz cyfrowy szybko się rozwija, integracja sztucznej inteligencji (AI) z strategią optymalizacji pod kątem wyszukiwarek internetowych (SEO) stała się niezbędna dla sukcesu online.
Pojawienie się sztucznej inteligencji (SI) w branży modowej wywołało żywe dyskusje wśród krytyków, twórców i konsumentów.
W dzisiejszym szybkim tempie życia, gdy odbiorcy często mają trudności z poświęceniem czasu na długie treści informacyjne, dziennikarze coraz chętniej sięgają po innowacyjne technologie, aby rozwiązać ten problem.
Technologia sztucznej inteligencji rewolucjonizuje tworzenie treści wideo, głównie dzięki rosnącej popularności narzędzi do edycji wideo opartych na AI.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today