Les entreprises d'IA comme OpenAI et Anthropic font face à une pénurie de données de haute qualité pour entraîner leurs modèles, ce qui pourrait entraver le développement de l'IA dans la course à la construction de produits supérieurs. Traditionnellement, ces modèles se basent sur des données provenant d'articles scientifiques, de journaux d'actualité et de Wikipedia, mais les limites et préoccupations liées à la qualité des données, aux droits d'auteur, à la vie privée et à la rémunération ont conduit à une recherche effrénée d'informations fiables. Les entreprises explorent des sources alternatives telles que les transcriptions de vidéos YouTube et les données synthétiques.
On craint de plus en plus que la demande de données de qualité dépasse l'offre d'ici 2028. Les utilisateurs ont également signalé des problèmes avec les chatbots d'IA, incitant les entreprises à envisager de nouvelles stratégies pour améliorer leurs modèles.
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