Firmy sztucznej inteligencji, takie jak OpenAI i Anthropic, borykają się z brakiem wysokiej jakości danych do szkolenia swoich modeli, co może utrudnić rozwój AI w wyścigu do budowy doskonałych produktów. Tradycyjnie te modele polegają na danych z artykułów naukowych, artykułów prasowych i Wikipedii, ale ograniczenia i obawy związane z jakością danych, prawami autorskimi, prywatnością i rekompensatą doprowadziły do poszukiwań rzetelnych informacji. Firmy poszukują alternatywnych źródeł, takich jak transkrypcje wideo z YouTube i sztucznie wygenerowane dane.

Rosną obawy, że popyt na jakościowe dane przekroczy podaż do 2028 roku. Użytkownicy zgłaszają również problemy z chatbotami AI, co zmusza firmy do rozważenia nowych strategii poprawy swoich modeli.