Jaká skupina si myslíte, že je větší: profesionální počítačoví programátoři nebo uživatelé počítačů, kteří se zabývají nějakým programováním? Je to ta druhá. Existují miliony takzvaných koncových uživatelských programátorů. Mnoho z těchto jednotlivců se nechystá na kariéru jako profesionální programátoři nebo počítačoví vědci; místo toho vstupují do oblastí jako je obchod, výuka, právo a různé další profese, kde trochu programování zvyšuje jejich efektivitu. Éra, kdy byli programátoři omezeni na společnosti vyvíjející software, je u konce. Pokud jste vytvořili vzorce v Excelu, filtrovali e-maily pomocí pravidel, upravili hru, skriptovali akce v Photoshopu, využívali R pro analýzu dat nebo automatizovali opakující se úkoly, kvalifikujete se jako koncový uživatelský programátor. Jako pedagogové, kteří vyučují programování, se snažíme pomoci studentům v oblastech mimo počítačové vědy dosáhnout jejich cílů. Nicméně zvládnutí programování natolik, aby bylo možné vytvořit kompletní programy, může být obtížné dosáhnout v jednom kurzu, vzhledem k rozsáhlým znalostem, které jsou o samotném programovacím jazyce zapotřebí. Zde může být umělá inteligence prospěšná. Pustit se do králičí nory Mnoho studentů zjišťuje, že učení se syntaxi programovacího jazyka, jako je správné umístění dvojteček a odsazení, zabírá značné množství času. Pro ty, kteří prostě chtějí použít kódování jako nástroj k řešení problémů, spíše než jako dovednost, kterou je třeba zvládnout, se tento důraz na syntaxi může zdát neproduktivní. Důsledkem toho věříme, že naše současné kurzy dostatečně nepodporují tyto studenty. Někteří studenti mají problém napsat i malé funkce, odlišné kódy, natož kompletní programy, které by mohly zlepšit jejich životy. Nástroje využívající velké jazykové modely, jako je GitHub Copilot, mají potenciál tyto výsledky změnit.

Tyto nástroje již změnily způsob, jakým profesionálové programují, a věříme, že mohou podobně pomoci budoucím koncovým uživatelským programátorům vytvářet software, který je pro ně relevantní. Tyto AI nástroje obvykle generují syntakticky správný kód a často mohou vytvářet malé funkce na základě jednoduchých anglických pokynů. Tím, že umožní studentům řešit detaily nižší úrovně programování s těmito nástroji, mohou se soustředit na širší a konceptuálnější otázky související s vývojem softwaru. Mnoho univerzit nyní integruje Copilot do svých programovacích kurzů. Na Kalifornské univerzitě v San Diegu jsme vyvinuli úvodní programovací kurz, který je primárně zaměřen na studenty, kteří nejsou v oblasti počítačových věd, a integruje Copilot. V tomto kurzu se studenti učí programování s podporou Copilota prostřednictvím našeho kurikula. Kurz zdůrazňuje vysoké úrovně konceptů, jako je rozdělení velkých úloh do zvládnutelných segmentů, zajištění správnosti kódu prostřednictvím testování a řešení chybného kódu. Zmocněni k řešení problémů V tomto kurzu přiřazujeme studentům významné, neuzavřené projekty a výsledky předčily naše očekávání. Například jeden student v projektu zaměřeném na hledání a analýzu online datasetů – student neurologie – vyvinul nástroj pro vizualizaci dat, aby ukázal, jak věk a další proměnné ovlivňují riziko mrtvice. V jiném projektu studenti integrovali své osobní umění do koláže a aplikovali filtry, které navrhli pomocí Pythonu. Takové projekty posouvají hranice toho, co jsme dříve mohli požadovat od studentů před vznikem AI na bázi velkých jazykových modelů. Uprostřed diskuzí o negativním dopadu AI na vzdělání, kdy dělá domácí úkoly nebo píše eseje, může být překvapivé slyšet pedagogy, jako jsme my, hovořit o jejích výhodách. AI, jako každý nástroj vytvořený lidmi, může být v určitých kontextech prospěšná, zatímco v jiných potenciálně neprospešná. V našem úvodním programovacím kurzu, který se primárně zaměřuje na studenty, kteří nejsou v oboru počítačových věd, vidíme na vlastní oči, jak může AI zmocnit studenty cenným způsobem, a to s nadějí na výrazné zvýšení počtu koncových uživatelských programátorů.