Ποια ομάδα νομίζετε ότι είναι μεγαλύτερη: οι επαγγελματίες προγραμματιστές υπολογιστών ή οι χρήστες υπολογιστών που ασχολούνται με κάποια προγραμματιστικά έργα; Είναι οι τελευταίοι. Υπάρχουν εκατομμύρια λεγόμενοι προγραμματιστές τελικών χρηστών. Πολλοί από αυτούς τους ανθρώπους δεν επιδιώκουν καριέρα ως επαγγελματίες προγραμματιστές ή επιστήμονες υπολογιστών· αντίθετα, εισέρχονται σε τομείς όπως οι επιχειρήσεις, η διδασκαλία, το δίκαιο και διάφορα άλλα επαγγέλματα όπου λίγη προγραμματιστική γνώση μπορεί να αυξήσει την απόδοσή τους. Η εποχή που οι προγραμματιστές περιορίζονταν σε εταιρείες ανάπτυξης λογισμικού έχει περάσει. Εάν έχετε δημιουργήσει τύπους στο Excel, φιλτράρει emails χρησιμοποιώντας κανόνες, έχει τροποποιήσει ένα παιχνίδι, έχει σκηνοθετήσει ενέργειες στο Photoshop, έχει χρησιμοποιήσει το R για ανάλυση δεδομένων ή έχει αυτοματοποιήσει επαναλαμβανόμενες εργασίες, πληροίτε τις προϋποθέσεις για να χαρακτηριστείτε ως προγραμματιστής τελικών χρηστών. Ως εκπαιδευτές που διδάσκουμε προγραμματισμό, σκοπεύουμε να βοηθήσουμε τους μαθητές από μη τομείς υπολογιστών να πετύχουν τους στόχους τους. Ωστόσο, η κατανόηση του προγραμματισμού σε επίπεδο που να μπορεί να παραχθεί ολοκληρωμένο πρόγραμμα μπορεί να είναι δύσκολη διαδικασία να επιτευχθεί μέσα σε μία μόνο σειρά μαθημάτων, δεδομένης της εκτενούς γνώσης που απαιτείται για τη γλώσσα προγραμματισμού. Εδώ είναι όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι χρήσιμη. Κατεβαίνοντας στην Τρύπα του Κουνελιού Πολλοί μαθητές διαπιστώνουν ότι η εκμάθηση της σύνταξης μιας γλώσσας προγραμματισμού, όπως η σωστή τοποθέτηση των κομβικών σημείων και της εσοχής, καταναλώνει σημαντικό χρόνη. Για εκείνους που απλώς επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τον προγραμματισμό ως εργαλείο επίλυσης προβλημάτων αντί ως μια δεξιότητα που πρέπει να αποκτήσουν, αυτή η επικέντρωση στη σύνταξη μπορεί να φαίνεται μη παραγωγική. Ως εκ τούτου, πιστεύουμε ότι τα τρέχοντα μαθήματά μας δεν έχουν υποστηρίξει επαρκώς αυτούς τους μαθητές. Ορισμένοι μαθητές παλεύουν ακόμη και να γράψουν μικρές λειτουργίες, ξεχωριστά αποσπάσματα κώδικα, πόσο μάλλον ολοκληρωμένα προγράμματα που θα μπορούσαν να βελτιώσουν τις ζωές τους. Εργαλεία που χρησιμοποιούν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, όπως το GitHub Copilot, έχουν τη δυνατότητα να αλλάξουν αυτά τα αποτελέσματα.
Αυτά τα εργαλεία έχουν ήδη μεταμορφώσει τον τρόπο που κωδικοποιούν οι επαγγελματίες, και πιστεύουμε ότι μπορούν επίσης να βοηθήσουν τους μελλοντικούς προγραμματιστές τελικών χρηστών να δημιουργήσουν λογισμικό που είναι σχετικό γι 'αυτούς. Αυτά τα εργαλεία ΤΝ γενικά παράγουν συντακτικά σωστό κώδικα και συχνά μπορούν να δημιουργήσουν μικρές λειτουργίες βασισμένες σε απλές προτροπές στα αγγλικά. Επιτρέποντας στους μαθητές να διαχειρίζονται λεπτομέρειες χαμηλού επιπέδου προγραμματισμού με αυτά τα εργαλεία, μπορούν να επικεντρωθούν σε μεγαλύτερα, πιο εννοιολογικά ζητήματα σχετικά με την ανάπτυξη λογισμικού. Πολλά πανεπιστήμια ενσωματώνουν τώρα το Copilot στα προγράμματα προγραμματισμού τους. Στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια, Σαν Ντιέγκο, έχουμε αναπτύξει ένα εισαγωγικό μάθημα προγραμματισμού που απευθύνεται κυρίως σε μη προγραμματιστές επιστήμονες υπολογιστών που ενσωματώνει το Copilot. Σε αυτό το μάθημα, οι μαθητές μαθαίνουν προγραμματισμό με τη βοήθεια του Copilot καθ' όλη τη διάρκεια της ύλης μας. Το μάθημα δίνει έμφαση σε υψηλού επιπέδου έννοιες, όπως η διάσπαση μεγάλων έργων σε διαχειρίσιμες ενότητες, η διασφάλιση ορθότητας κώδικα μέσω δοκιμών και η αντιμετώπιση προβλημάτων κώδικα που δεν λειτουργεί σωστά. Ενδυναμωμένοι να Αντιμετωπίσουν Προβλήματα Σε αυτό το μάθημα, αναθέτουμε στους μαθητές σημαντικά, ανοιχτού χαρακτήρα έργα, και τα αποτελέσματα έχουν ξεπεράσει τις προσδοκίες μας. Για παράδειγμα, ένας μαθητής σε ένα έργο που επικεντρώθηκε στην εύρεση και ανάλυση διαδικτυακών συνόλων δεδομένων—ένας φοιτητής νευροεπιστήμης—ανέπτυξε ένα εργαλείο οπτικοποίησης δεδομένων για να δείξει πώς η ηλικία και άλλες μεταβλητές επηρεάζουν τον κίνδυνο εγκεφαλικού επεισοδίου. Σε ένα άλλο έργο, οι μαθητές ενσωμάτωσαν την προσωπική τους τέχνη σε ένα κολάζ, εφαρμόζοντας φίλτρα που σχεδίασαν χρησιμοποιώντας Python. Τέτοια έργα πιέζουν τα όρια του τι θα μπορούσαμε να ζητήσουμε από τους μαθητές πριν την εμφάνιση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων ΤΝ. Ανάμεσα στις συζητήσεις γύρω από την αρνητική επίδραση της ΤΝ στην εκπαίδευση λόγω της εκτέλεσης των εργασιών των μαθητών ή της συγγραφής δοκιμίων, μπορεί να είναι έκπληξη για εσάς να ακούσετε εκπαιδευτικούς όπως εμάς να συζητούν τα πλεονεκτήματά της. Η ΤΝ, όπως κάθε εργαλείο που δημιουργήθηκε από ανθρώπους, μπορεί να είναι χρήσιμη σε ορισμένα συμφραζόμενα ενώ δυνητικά δυσμενής σε άλλα. Στο εισαγωγικό μάθημα προγραμματισμού μας, το οποίο κυρίως στοχεύει σε φοιτητές που δεν είναι προγραμματιστές επιστήμονες υπολογιστών, είμαστε μάρτυρες πώς η ΤΝ μπορεί να ενδυναμώσει τους μαθητές με πολύτιμους τρόπους, με την υπόσχεση να αυξήσει σημαντικά τον αριθμό των προγραμματιστών τελικών χρηστών.
Η Άνοδος των Προγραμματιστών Τελικών Χρηστών: Ενδυναμώνοντας τους Φοιτητές που Δεν Σπουδάζουν Πληροφορική με Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης
Θα θέλαμε να μάθουμε περισσότερα σχετικά με το πώς οι πρόσφατες αλλαγές στη συμπεριφορά αναζήτησης στο διαδίκτυο, που οφείλονται στην αύξηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, έχουν επηρεάσει την επιχείρησή σας.
Ο Danny Sullivan της Google πρόσφερε καθοδήγηση στους SEO specialists που ασχολούνται με πελάτες ανυπόμονους για ενημερώσεις σχετικά με τις στρατηγικές SEO με βάση την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Μέσα στην ταχύτατη πρόοδο της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης, οι παγκόσμιες αλυσίδες εφοδιασμού για κρίσιμα εξαρτήματα βρίσκονται υπό ολοένα αυξανόμενη πίεση, ιδιαιτέρως στην προμήθεια των ενθυλακωμάτων τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, που είναι απαραίτητα για την τροφοδοσία προηγμένων εφαρμογών AI.
H.iHeartMedia συνέπραξε με την Viant για να εισάγει προγραμματική διαφήμιση σε όλη την streaming audio, το ραδιόφωνο και τις podcast υπηρεσίες της.
Η Nvidia ανακοίνωσε πρόσφατα μια μεγάλη επέκταση των ανοιχτού κώδικα πρωτοβουλιών της, σηματοδοτώντας ένα σημαντικό σταθμό στη βιομηχανία τεχνολογίας.
Η άνοδος των βίντεο που παράγονται από Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ) μεταμορφώνει ριζικά την κοινοποίηση περιεχομένου στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.
Περίληψη και Αναθεώρηση του “The Gist” σχετικά με τη Μεταμόρφωση της Τεχνητής Νοημοσύνης και τον Οργανωσιακό Πολιτισμό Η μεταμόρφωση μέσω της τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί κυρίως μια πολιτισμική πρόκληση παρά μια τεχνολογική
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today