Koja grupa mislite da je veća: profesionalni računalni programeri ili korisnici računala koji se bave nekim programiranjem? To su potonji. Postoje milijuni takozvanih programera krajnjih korisnika. Mnogi od ovih pojedinaca ne teže karijerama kao profesionalni programeri ili informatičari; umjesto toga, ulaze u područja poput poslovanja, podučavanja, prava i raznih drugih profesija gdje malo programiranja povećava njihovu efikasnost. Era ograničavanja programera na softverske razvojne tvrtke je završila. Ako ste kreirali formule u Excelu, filtrirali e-poštu koristeći pravila, modificirali igru, pisali skripte u Photoshopu, koristili R za analizu podataka ili automatizirali ponavljajuće zadatke, kvalificirate se kao programer krajnji korisnik. Kao edukatori koji podučavaju programiranje, nastojimo pomoći studentima iz neinformatike da postignu svoje ciljeve. Međutim, ovladavanje programiranjem dovoljno da se proizvedu potpuni programi može biti zastrašujuće postići u jednom tečaju, s obzirom na opsežno znanje koje je potrebno o samom programskom jeziku. Tu umjetna inteligencija može biti korisna. Silan Prolaz kroz Zecovu Rupu Mnogi studenti otkrivaju da učenje sintakse programskog jezika, poput pravilnog postavljanja dvotočaka i uvlaka, oduzima značajan dio vremena. Za one koji jednostavno žele koristiti kodiranje kao alat za rješavanje problema, a ne kao vještinu koju treba ovladati, fokus na sintaksu može se činiti neproduktivnim. Stoga vjerujemo da naši trenutni tečajevi nisu adekvatno podržali ove studente. Neki studenti imaju poteškoća čak i s pisanjem malih funkcija, odvojenih isječki koda, a kamoli cjelovitih programa koji bi mogli poboljšati njihove živote. Alati koji koriste velike jezične modele, poput GitHub Copilota, imaju potencijal promijeniti ove zaključke.
Ovi alati već su transformirali način na koji profesionalci kodiraju, i vjerujemo da mogu na sličan način pomoći budućim programerima krajnjih korisnika u stvaranju softvera koji je relevantan za njih. Ovi AI alati obično generiraju sintaktički ispravan kod i često mogu stvoriti male funkcije na temelju jednostavnog engleskog prijedloga. Omogućujući studentima da upravljaju detaljima nižeg nivoa programiranja tim alatima, mogu se usredotočiti na šira, konceptualnija pitanja vezana uz razvoj softvera. Mnoge sveučilišta sada uključuju Copilot u svoje tečajeve programiranja. Na Sveučilištu u Kaliforniji, San Diego, razvili smo uvodni tečaj programiranja prvenstveno usmjeren na studente koji nisu iz informatike, a koji integrira Copilot. U ovom tečaju studenti uče programiranje uz pomoć Copilota kroz naš kurikulum. Tečaj naglašava visoke koncepte, poput razlaganja velikih zadataka na upravljive dijelove, osiguranje ispravnosti koda putem testiranja i otklanjanje grešaka u neispravnom kodu. Osnaženi za Rješavanje Problema U ovom tečaju dodjeljujemo studentima značajne, otvorene projekte, a rezultati su nadmašili naša očekivanja. Na primjer, jedan student na projektu fokusiranom na pronalaženje i analizu online skupova podataka—student neuroznanosti—razvio je alat za vizualizaciju podataka kako bi prikazao kako dob i druge varijable utječu na rizik od moždanog udara. U drugom projektu, studenti su integrirali svoje osobne umjetničke radove u kolaž, primjenjujući filtre koje su dizajnirali koristeći Python. Takvi projekti pomiču granice onoga što smo prije mogli tražiti od studenata prije pojave AI-a s velikim jezičnim modelima. Usred rasprava o tome kako AI negativno utječe na obrazovanje radeći domaće zadatke ili pišući eseje, možda će vas iznenaditi čuti kako edukatori poput nas raspravljaju o njegovim prednostima. AI, poput bilo kojeg alata koji su stvorili ljudi, može biti koristan u određenim kontekstima, dok može biti potencijalno nekoristan u drugima. U našem uvodnom tečaju programiranja, koji prvenstveno cilja studente koji nisu informatički smjer, svjedočimo iz prve ruke kako AI može osnažiti studente na dragocjene načine, uz obećanje značajnog povećanja broja programera krajnjih korisnika.
Uspon programera krajnjih korisnika: Osnaživanje studenata koji nisu iz računalnih znanosti uz pomoć AI alata
Sposobnost umjetne inteligencije brzo preoblikuje brojne industrije, a sektor nekretnina nije iznimka.
Salesforce je najavio svoju spremnost da prihvati kratkoroške financijske gubitke od svog modela licenciranja temeljenog na mjestu za agentni umjetnu inteligenciju (AI), očekujući znatne dugoročne koristi od novih načina monetizacije svoje baze kupaca.
New York – Alati za umjetnu inteligenciju (AI) nisu univerzalno rješenje za sve poslovne izazove, a ljudska uključenost i dalje je ključna za uspjeh, istaknuo je pisac Forbesa David Prosser.
Agencije za provođenje zakona širom svijeta sve više primjenjuju tehnologije umjetne inteligencije (UI) u svojim sustavima video nadzora radi poboljšanja nadzora javnih prostora.
Koalicija državnih odvjetnika općina širom Sjedinjenih Država službeno je upozorila vodeće laboratorije za umjetnu inteligenciju, posebice Microsoft, OpenAI i Google, pozivajući ih da se pozabave značajnim problemima njihovih velikih jezičnih modela (LLM).
Profound, vodeća tvrtka specijalizirana za vidljivost u umjetnoj inteligenciji (AI) pretraživanja, osigurala je 35 milijuna dolara u seriji B financiranja, što predstavlja važnu prekretnicu u razvoju tehnologija pretraživanja temeljenih na AI-ju.
Na SaaStr AI London, Amelia i ja zaronili smo u naše putovanje s AI SDR-om (Sales Development Representative), dijeleći sve naše e-pošte, podatke i pokazatelje učinkovitosti.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today