Hvaða hóp heldurðu að sé stærri: faglegir forritarar eða tölvunotendur sem taka þátt í einhverju forritun? Það er síðari hópurinn. Það eru milljónir svokallaðra endanotenda-forritara. Margir þessara einstaklinga stefna ekki að ferlum sem faglegir forritarar eða tölvunarfræðingar; heldur fara þeir inn í reiti eins og viðskipti, kennslu, lögfræði og ýmis önnur fög þar sem örlitil forritun eykur skilvirkni þeirra. Tímabilið þar sem forritarar voru eingöngu takmarkaðir við hugbúnaðarþróunarfyrirtæki er liðið undir lok. Ef þú hefur búið til formúlur í Excel, sinnt netskeyti með reglum, breytt leik, skráð aðgerðir í Photoshop, nýtt R til gagnagreiningar eða sjálfvirknivætt endurteknar aðgerðir, þá fellur þú undir flokkinn endanotenda-forritara. Sem kennarar í forritun stefnum við að því að aðstoða nemendur í öðrum fögum en tölvunarfræði við að ná markmiðum sínum. Hins vegar getur það verið yfirþyrmandi að ná stjórn á forritun þannig að hægt sé að framleiða heildarforrit í einni námskeiði, miðað við víðtæka þekkingu sem krafist er á forritunarmálunum sjálfu. Hér getur gervigreind verið til gagns. Að Fara á Ræturnar Margar námskeið finnast að það að læra málsnið forritunarmáls, svo sem rétta staðsetningu á skástrik og inndroppa, taki verulega langan tíma. Fyrir þá sem einfaldlega vilja nota forritun sem verkfæri til að leysa vandamál frekar en sem færni til að meistar, getur þessi áhersla á málsniðið verið óframleiðandi. Því teljum við að núverandi námskeið okkar hafi ekki nægjanlega stutt við þessa nemendur. Sumir nemendur eiga í erfiðleikum með að skrifa jafnvel litlar aðgerðir, aðskilda kóðaþætti, hvað þá heildarforrit sem gætu bætt líf þeirra. Verkfæri sem nýta stór tungumódela, eins og GitHub Copilot, hafa möguleika á að breyta þessum útkomum.

Þessi verkfæri hafa þegar umbreytt því hvernig fagfólk forritar og teljum við að þau geti einnig aðstoðað framtíðar endanotenda-forritara við að búa til hugbúnað sem tengist þeim. Þessi AI-verkfæri búa venjulega til málsniðsréttan kóða og geta oft skapað litlar aðgerðir byggðar á almennum enskum fyrirmælum. Með því að leyfa nemendum að stjórna lægri stigs forritunarsniðum með þessum verkfærum getur þeir einbeitt sér að breiðari, meira huglægum málefnum í tengslum við hugbúnaðarþróun. Margir háskólar eru nú að innleiða Copilot í forritunarnámskeið sín. Við Háskólann í Kaliforníu, San Diego, höfum þróað inngangsnámskeið í forritun sem fyrst og fremst beinist að nemendum sem eru ekki tölvunarfræði nemendur og samþættir Copilot. Í þessu námskeiði læra nemendur forritun með aðstoð Copilot í gegnum námskrána okkar. Námskeiðið leggur áherslu á háþróaða hugmyndir, svo sem að brjóta niður stór verkefni í stjórnanlegar einingar, tryggja réttleika kóðans með prófunum og finna villur í gölluðum kóða. Valdir til að Takast á við Vandamál Í þessu námskeiði úthluta viðurkennd söfn verkefna sem eru opnun og útkomurnar hafa farið fram úr okkar væntingum. Til dæmis, einn nemandi í verkefni sem einbeitti sér að því að finna og greina gagnasöfn á netinu—taugavísindanemi—þróaði verkfæri til að sýna gagnasamskipti um hvernig aldur og aðrir breytur hafa áhrif á heilablóðfall áhættu. Í öðru verkefni sameinuðu nemendur persónulegt listform sitt í kollage, og beittu síum sem þeir hannaðir með Python. Slík verkefni ýta við mörkum þess sem við hefðum áður getað beðið nemendur um áður en stór tungumódela AI kemur fram. Með umræðum um að AI hafi neikvæð áhrif á menntun með því að leysa heimanám nemenda eða skrifa ritgerðir, kann að vera óvænt að heyra eins og okkur um kosti þess. AI, eins og öll verkfæri sem menn hafa skapað, getur verið gagnlegt í ákveðnum samhengi en mögulega óhagnýtt í öðrum. Í okkar inngangsnámskeiði í forritun, sem fyrst og fremst er ætlað nemendum sem eru ekki tölvunarfræðinemar, sjáum við það með eigin augum hvernig AI getur veitt nemendum dýrmæt úrræði, með loforði um verulega aukningu á fjölda endanotenda-forritara.