Kuri grupė, jūsų manymu, yra didesnė: profesionalių kompiuterių programuotojų ar kompiuterių vartotojų, kurie užsiima tam tikra programavimu? Tai pastarieji. Yra milijonai taip vadinamų galutinių vartotojų programuotojų. Daugelis šių asmenų nesiekia karjeros kaip profesionalūs programuotojai ar kompiuterių mokslininkai; priešingai, jie renkasi sritis, tokias kaip verslas, mokymas, teisė ir įvairios kitos profesijos, kur šiek tiek programavimo padeda padidinti efektyvumą. Programuotojų laikai, kai jie buvo apriboti tik programinės įrangos vystymo įmonėmis, jau baigėsi. Jei sukūrėte formules „Excel“, filtravote el. paštu naudojamus taisykles, modifikavote žaidimą, suksite veiksmus „Photoshop“, naudojote R duomenų analizei arba automatizavote pasikartojančias užduotis, jūs atitinkate galutinio vartotojo programuotojo apibrėžimą. Kaip švietėjai, kurie moko programavimo, siekiame padėti studentams, ne studijuojantiems kompiuterių mokslo srityje, pasiekti savo tikslus. Tačiau įvaldyti programavimą pakankamai gerai, kad būtų galima sukurti pilnas programas, gali būti sunku pasiekti viename kurse, atsižvelgiant į didžiulį žinių kiekį, reikalingą apie patį programavimo kalbą. Čia dirbtinis intelektas gali būti naudingas. Eidami žemyn triušiuko olą Daugelis studentų pastebi, kad mokytis programavimo kalbos sintaksės, tokios kaip teisingas dvitaškių ir įtraukimo vietos, užima daug laiko. Tiems, kurie tiesiog nori naudoti kodavimą kaip priemonę problemoms spręsti, o ne kaip įgūdį, kurį reikia įvaldyti, šis dėmesys sintakse gali pasirodyti neproduktyvus. Todėl manome, kad mūsų dabartiniai kursai nepakankamai palaiko šiuos studentus. Kai kurie studentai net negali parašyti mažų funkcijų, skirtingų kodo fragmentų, jau nekalbant apie pilnas programas, kurios galėtų pagerinti jų gyvenimus. Įrankiai, naudojantys didelius kalbos modelius, pavyzdžiui, „GitHub Copilot“, turi potencialą pakeisti šiuos rezultatus.
Šie įrankiai jau transformavo, kaip profesionalai programuoja, ir mes tikime, kad jie taip pat gali padėti būsimiesiems galutiniams vartotojų programuotojams kurti jiems svarbią programinę įrangą. Šie DI įrankiai paprastai generuoja sintaksiškai teisingą kodą ir dažnai gali kurti mažas funkcijas remiantis paprastais anglų kalbos nurodymais. Leisdami studentams valdyti mažesnio lygio programavimo detales su šiais įrankiais, jie gali sutelkti dėmesį į platesnius, konceptualesnius klausimus, susijusius su programinės įrangos kūrimu. Daug universitetų dabar integruoja „Copilot“ į savo programavimo kursus. Kalifornijos universitete, San Diege, sukūrėme įvadinį programavimo kursą, kuris pirmiausia skirtas ne kompiuterių mokslo studentams, integruojant Copilot. Šiame kurse studentai mokosi programavimo, o Copilot juos padeda per mūsų mokymo programą. Kursas pabrėžia aukšto lygio koncepcijas, tokias kaip didelių užduočių suskaidymas į valdomus segmentus, kodų teisingumo užtikrinimas per testavimą ir klaidų kodų sprendimas. Įgiję galių spręsti problemas Šiame kurse studentams skiriame didelius, atvirus projektus, ir rezultatai viršijo mūsų lūkesčius. Pavyzdžiui, vienas studentas, parengęs projektą, skirtą rasti ir analizuoti internetinius duomenų rinkinius—naujų neurologijos studijų specialybę—sukūrė duomenų vizualizacijos įrankį, kad parodytų, kaip amžius ir kiti kintamieji veikia insulto riziką. Kitame projekte studentai integravo savo asmeninį meną į koliažą, taikydami filtrus, kuriuos sukūrė naudodami Python. Tokie projektai stumia ribas to, ką anksčiau galėjome paprašyti studentų prieš didžiųjų kalbos modelių DI atsiradimą. Diskutuojant apie tai, kad DI neigiamai veikia švietimą, rašant studentų namų darbus ar esė, gali būti nustebinta girdint mokytojus, kaip mes, kalbant apie jo privalumus. DI, kaip ir bet kuris įrankis, sukurtas žmonių, tam tikrose situacijose gali būti naudingas, o kitose — potencialiai nepalaikomas. Mūsų įvadiniame programavimo kurse, kuris pirmiausia orientuotas į studentus, kurie nėra kompiuterių mokslo specialybės, mes tiesiogiai stebime, kaip DI gali suteikti studentams galios vertingais būdais, su pažadu ženkliai padidinti galutinių vartotojų programuotojų skaičių.
Galutinių vartotojų programuotojų kilimas: neinformatikos studentų įgalinimas su AI įrankiais
LE SMM PARIS yra Paryžiuje įsikūrusi socialinių tinklų agentūra, specializuojanti pažangių dirbtinio intelekto pagrindu kuriamų turinio kūrimo ir automatizavimo paslaugų teikimą prabangos prekės ženklams.
AI pažadina pardavimo mašiną: Workbooks drąsi investicija į intelektualią automatizaciją Šiandienos greitai besikeičiančioje klientų santykių valdymo (CRM) srityje, kur pardavimų komandos yra apimtos duomenų bei pasikartojančių užduočių, Jungtinės Karalystės CRM paslaugų teikėja Workbooks pristatė dirbtinio intelekto integraciją, kuri siekia revoliucionizuoti pardavimų operacijas
Dirbtinis intelektas (DI) daro įtaką kelionių marketingui, nors veiksmingiausi jo taikymai vis dar yra identifikuojami.
„Prime Video“ nusprendė laikinai sustabdyti naujas dirbtinio intelekto pagrindu sukurtas apžvalgas po to, kai buvo aptikta faktinių netikslumų pirmojo sezono „Fallout“ santraukoje.
OpenAI, žymusio dirbtinio intelekto tyrimų laboratorija, reikšmingai stiprina savo AI aparatūros galimybes įsigydama io, startuolį, specializuojantįsi dirbtinio intelekto orientuotoje kompiuterinės įrangos srityje.
Dirbtinis intelektas (DI) keičia, kaip buvo valdomas turinio kokybė ir aktualumas paieškos variklių optimizavimo (SEO) praktikoje.
Mega, rinkodaros palaikymo platforma, naudojanti dirbtinį intelektą, pasirašė nuomos sutartį, kuria nuomoja 3 926 kvadratinių pėdų plotą devintame „The Refinery at Domino“ aukšte, kurį valdo Two Trees Management, pastato savininkas, teigė Commercial Observer.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today