Kuru grupu jūs uzskatāt par lielāku: profesionālo programmētāju vai datorlietotāju, kas nodarbojas ar programmēšanu? Tas ir pēdējais. Ir miljoniem tā saukto galalietotāju programmētāju. Daudzi no šiem cilvēkiem neseko profesionālo programmētāju vai datorzinātnieku karjerām; drīzāk viņi ienāk tādās jomās kā bizness, mācīšana, juridiskā joma un citās profesijās, kur neliela programmēšana palielina viņu efektivitāti. Programmētāju ierobežojumi uz programmatūras izstrādes uzņēmumiem ir pagājuši. Ja esat izveidojis formulas programmā Excel, filtrējis e-pastus, izmantojot noteikumus, modificējis spēli, scriptējis darbības programmā Photoshop, izmantojis R datu analīzei vai automatizējis atkārtojošos uzdevumus, jūs esat kvalificēts kā galalietotāja programmētājs. Kā izglītotāji, kas mācām programmēšanu, mēs cenšamies palīdzēt studentiem, kas nav datorzinātņu jomā, sasniegt savus mērķus. Tomēr apgūt programmēšanu pietiekami, lai izveidotu pilnīgas programmas, var būt grūti panākt vienā kursā, ņemot vērā plašo zināšanu apjomu par pašu programmēšanas valodu. Šeit mākslīgais intelekts var būt noderīgs. Iejūtoties Daudzi studenti secina, ka programmēšanas valodas sintakses apgūšana, piemēram, pareiza kolonnu un atkāpes izvietojuma izpratne, patērē ievērojamu laiku. Tiem, kuri vienkārši vēlas izmantot kodēšanu kā problēmu risināšanas rīku, nevis kā prasmju apguves instrumentu, šī uzmanība uz sintaksi var šķist nepieaugusi. Tāpēc mēs uzskatām, ka mūsu pašreizējie kursi nav pietiekami atbalstījuši šos studentus. Daži studenti pat cīnās ar nelielu funkciju rakstīšanu, nemaz nerunājot par pilnīgu programmu izstrādi, kas varētu uzlabot viņu dzīvi. Rīki, kas izmanto lielos valodas modeļus, piemēram, GitHub Copilot, var mainīt šos rezultātus.

Šie rīki jau ir pārveidojuši to, kā profesionāļi kodē, un mēs uzskatām, ka tie var līdzīgi palīdzēt nākotnes galalietotāju programmētājiem izstrādāt viņiem svarīgu programmatūru. Šie AI rīki parasti ģenerē sintaktiski pareizu kodu un bieži var izveidot nelielas funkcijas, pamatojoties uz vienkāršiem angļu valodas norādījumiem. Ļaujot studentiem izm管理ēt zemākā līmeņa programmēšanas detaļas ar šiem rīkiem, viņi var koncentrēties uz plašākiem un konceptuālākiem jautājumiem, kas saistīti ar programmatūras izstrādi. Daudzas universitātes tagad iekļauj Copilot savos programmēšanas kursos. Kalifornijas Universitātē, San Diego, mēs esam izstrādājuši ievada programmēšanas kursu, kas galvenokārt vērsts uz studentiem, kas nav datorzinātņu jomā, un tajā integrēts Copilot. Šajā kursā studenti apgūst programmēšanu, kamēr Copilot viņiem palīdz, sekojot mūsu mācību plānam. Kurss akcentē augsta līmeņa koncepcijas, piemēram, lielu uzdevumu sadalīšanu pārvaldāmās daļās, nodrošinot koda pareizību, testējot un novēršot kļūdainu kodu. Pilnvaroti risināt problēmas Šajā kursā mēs piešķiram studentiem nozīmīgus, atvērtus projektus, un rezultāti ir pārsnieguši mūsu cerības. Piemēram, viens students projektā, kas bija vērsts uz tiešsaistes datu kopu atrašanu un analīzi — neirozinātņu specialitātē — izstrādāja datu vizualizācijas rīku, lai parādītu, kā vecums un citi mainīgie ietekmē insulta risku. Citā projektā studenti integrēja savu personīgo mākslu kolāžā, izmantojot filtrus, ko viņi izstrādājuši ar Python. Šādi projekti paplašina to, ko mēs varētu iepriekš pieprasīt no studentiem pirms lielo valodas modeļu AI parādīšanās. Sarunās par to, kā AI negatīvi ietekmē izglītību, darot studentu mājasdarbus vai rakstot esejas, var būt pārsteidzoši dzirdēt, ka izglītotāji, piemēram, mēs, apspriež šādas priekšrocības. AI, tāpat kā jebkurš rīks, ko izstrādājuši cilvēki, var būt noderīgs noteiktos kontekstos, vienlaikus potenciāli nepalīdzot citos. Mūsu ievada programmēšanas kursā, kas galvenokārt ir vērsts uz studentiem, kuri nav datorzinātņu specialitātē, mēs redzam paši, kā AI var pilnvarot studentus vērtīgās veidos, ar solījumu ievērojami palielināt galalietotāju programmētāju skaitu.