Kumpulan manakah yang anda fikir lebih besar: pengatur cara komputer profesional atau pengguna komputer yang terlibat dalam beberapa pengaturcaraan? Ia adalah yang kedua. Terdapat jutaan pengatur cara pengguna akhir yang so-called. Ramai daripada individu ini tidak mengejar kerjaya sebagai pengatur cara profesional atau saintis komputer; sebaliknya, mereka memasuki bidang seperti perniagaan, pengajaran, undang-undang, dan pelbagai profesion lain di mana sedikit pengaturcaraan meningkatkan kecekapan mereka. Era di mana pengatur cara terhad kepada syarikat pembangunan perisian telah berakhir. Jika anda telah mencipta formula dalam Excel, menapis emel menggunakan peraturan, memodifikasi permainan, menulis skrip tindakan dalam Photoshop, menggunakan R untuk analisis data, atau mengautomasi tugas berulang, anda layak sebagai pengatur cara pengguna akhir. Sebagai pendidik yang mengajar pengaturcaraan, kami berhasrat untuk membantu pelajar dalam bidang bukan sains komputer mencapai matlamat mereka. Walau bagaimanapun, menguasai pengaturcaraan dengan cukup untuk menghasilkan program lengkap boleh menjadi mencabar untuk dicapai dalam satu kursus, memandangkan pengetahuan luas diperlukan tentang bahasa pengaturcaraan itu sendiri. Di sinilah kecerdasan buatan dapat memberi manfaat. Menuruni Lubang Arnab Ramai pelajar mendapati bahawa mempelajari sintaks bahasa pengaturcaraan, seperti penempatan kolon dan pengepasan yang betul, memakan banyak masa. Bagi mereka yang hanya ingin menggunakan pengkodan sebagai alat untuk menyelesaikan masalah dan bukannya sebagai kemahiran untuk dikuasai, fokus pada sintaks ini boleh dirasakan tidak produktif. Oleh itu, kami percaya kursus kami yang sedia ada tidak cukup menyokong pelajar-pelajar ini. Sesetengah pelajar berjuang malah untuk menulis fungsi kecil, potongan kod yang berbeza, apatah lagi program lengkap yang boleh meningkatkan kehidupan mereka. Alat yang menggunakan model bahasa besar, seperti GitHub Copilot, mempunyai potensi untuk mengubah hasil ini.

Alat-alat ini telah mengubah cara profesional menulis kod, dan kami percaya ia boleh membantu pengatur cara pengguna akhir pada masa hadapan dalam mencipta perisian yang relevan bagi mereka. Alat AI ini biasanya menghasilkan kod sintaks yang betul dan sering kali boleh mencipta fungsi kecil berdasarkan arahan dalam bahasa Inggeris biasa. Dengan membenarkan pelajar menguruskan butiran pengaturcaraan yang lebih rendah dengan alat ini, mereka dapat menumpukan perhatian pada isu yang lebih luas dan konseptual berkaitan dengan pembangunan perisian. Banyak universiti kini mengintegrasikan Copilot ke dalam kursus pengaturcaraan mereka. Di Universiti California, San Diego, kami telah membangunkan kursus pengaturcaraan pengenalan yang terutamanya ditujukan kepada pelajar bukan sains komputer yang mengintegrasikan Copilot. Dalam kursus ini, pelajar belajar pengaturcaraan dengan bantuan Copilot sepanjang kurikulum kami. Kursus ini menekankan konsep-konsep tinggi, seperti memecahkan tugas besar kepada segmen yang lebih mudah, memastikan ketepatan kod melalui ujian, dan menyelesaikan kod yang rosak. Diberdayakan untuk Menangani Masalah Dalam kursus ini, kami memberikan pelajar projek yang besar dan terbuka, dan hasilnya melebihi jangkaan kami. Sebagai contoh, seorang pelajar dalam projek yang menumpukan pada mencari dan menganalisis set data dalam talian—seorang pelajar utama neuroscience—membangunkan alat visualisasi data untuk menunjukkan bagaimana umur dan pembolehubah lain mempengaruhi risiko strok. Dalam projek lain, pelajar mengintegrasikan karya seni peribadi mereka ke dalam kolaj, menggunakan penapis yang direka dengan Python. Projek-projek ini mendorong batasan apa yang sebelum ini boleh kami minta daripada pelajar sebelum kemunculan AI model bahasa besar. Di tengah-tengah perbincangan mengenai AI yang memberi kesan negatif kepada pendidikan dengan menyelesaikan kerja rumah pelajar atau menulis esei, mungkin mengejutkan bagi anda untuk mendengar pendidik seperti kami membincangkan kelebihannya. AI, seperti mana-mana alat yang dicipta oleh manusia, boleh memberi manfaat dalam konteks tertentu sambil berpotensi tidak berguna dalam yang lain. Dalam kursus pengaturcaraan pengenalan kami, yang terutamanya menyasarkan pelajar yang bukan jurusan sains komputer, kami menyaksikan secara langsung bagaimana AI dapat memberdayakan pelajar dengan cara yang berharga, dengan janji untuk meningkatkan jumlah pengatur cara pengguna akhir secara signifikan.