Koja grupa mislite da je veća: profesionalni programeri ili korisnici računara koji se bave nekim programiranjem? To su potonji. Postoje milioni takozvanih krajnjih korisnika programera. Mnogi od ovih pojedinaca ne teže karijeri kao profesionalni programeri ili kompjuterski naučnici; umesto toga, ulaze u oblasti kao što su biznis, nastava, pravo i razne druge profesije gde malo programiranja povećava njihovu efikasnost. Era u kojoj su programeri ograničeni na kompanije za razvoj softvera je prošla. Ako ste kreirali formule u Excelu, filtrirali e-poštu koristeći pravila, modifikovali igru, pisali skripte u Photoshopu, koristili R za analizu podataka ili automatizovali ponavljajuće zadatke, kvalifikujete se kao krajnji korisnik programer. Kao edukatori koji podučavaju programiranje, naš cilj je da pomognemo studentima u nekompjutorskim oblastima da ostvare svoje ciljeve. Međutim, ovladavanje programiranjem dovoljno da se proizvedu kompletni programi može biti zastrašujući zadatak u jednom kursu, s obzirom na ogromno znanje koje je potrebno o samom programskom jeziku. Tu može biti korisna veštačka inteligencija. Ispod površine Mnogi studenti otkrivaju da učenje sintakse programskog jezika, kao što je pravilno postavljanje dvotački i uvlačenja, zahteva značajno vreme. Za one koji jednostavno žele da koriste kodiranje kao alat za rešavanje problema, umesto kao veštinu koju treba ovladati, ovaj fokus na sintaksu može delovati neproduktivno. Stoga smatramo da naši aktuelni kursevi nisu dovoljno podržali ove studente. Neki studenti se muče čak i da napišu male funkcije, distinctne delove koda, a kamoli kompletne programe koji bi mogli poboljšati njihove živote. Alati koji koriste velike jezičke modele, kao što je GitHub Copilot, imaju potencijal da promene ove ishode.

Ovi alati su već transformisali način na koji profesionalci kodiraju, i verujemo da takođe mogu pomoći budućim krajnjim korisnicima programerima u razvoju softvera koji je relevantan za njih. Ovi AI alati obično generišu sintaktički ispravan kod i često mogu da kreiraju male funkcije na osnovu jednostavnih upita na engleskom jeziku. Omogućavanjem studentima da upravljaju nižim nivoima programiranja pomoću ovih alata, oni su u mogućnosti da se fokusiraju na šira, konceptualnija pitanja vezana za razvoj softvera. Mnoge univerzitete sada integrišu Copilot u svoje kurseve programiranja. Na Univerzitetu Kalifornija, San Dijego, razvili smo uvodni kurs programiranja koji je primarno usmeren na studente koji nisu iz oblasti kompjuterskih nauka, a koji integriše Copilot. U ovom kursu, studenti uče programiranje uz pomoć Copilota tokom naše nastavne obuke. Kurs naglašava visoke koncepte, kao što su razlaganje velikih zadataka na upravljive segmente, osiguranje tačnosti koda kroz testiranje i rešavanje grešaka u kodu. Osnaženi da reše probleme U ovom kursu dodeljujemo studentima značajne, otvorene projekte, a rezultati su nadmašili naša očekivanja. Na primer, jedan student u projektu koji se fokusirao na pronalaženje i analizu online skupova podataka—student neuroznanosti—razvio je alat za vizualizaciju podataka kako bi prikazao kako starost i druge varijable utiču na rizik od moždanog udara. U drugom projektu, studenti su integrisali svoja lična umetnička dela u kolaž, primenjujući filtre koje su dizajnirali koristeći Python. Takvi projekti pomeraju granice onoga što smo do sada mogli tražiti od studenata pre pojave velikih AI jezičkih modela. Usred diskusija o negativnom uticaju AI na obrazovanje, kao što je rad na domaćim zadacima ili pisanje eseja, možda će vas iznenaditi da edukatori poput nas razgovaraju o njenim prednostima. AI, poput svakog alata koji su stvorili ljudi, može biti koristan u određenim kontekstima, dok možda neće biti od pomoći u drugima. U našem uvodnom kursu programiranja, koji primarno cilja studente koji nisu iz oblasti kompjuterskih nauka, svedočenjem smo videli kako AI može osnažiti studente na vredne načine, s obećanjem da značajno poveća broj krajnjih korisnika programera.