Kundi lipi unadhani ni kubwa zaidi: wahandisi wa kompyuta wa kitaaluma au watumiaji wa kompyuta wanaoshiriki katika programu fulani? Ni la pili. Kuna mamilioni ya wahandisi wa mwisho wa so-called. Wengi wa watu hawa hawaendi kutafuta kazi kama wahandisi wa kitaaluma au wanashughuli za kompyuta; badala yake, wanaingia katika nyanja kama biashara, ufundishaji, sheria, na amali nyingine tofauti ambapo programu kidogo inawasaidia kuongeza ufanisi wao. Enzi ya wahandisi kuishia kwenye makampuni ya kuendeleza programu imekwisha. Ikiwa umekuja na formulas katika Excel, kuchuja barua pepe kwa kutumia sheria, kubadilisha mchezo, kuandika vitendo katika Photoshop, kutumia R kwa uchambuzi wa data, au kujiendesha kazi za kurudiwa, unastahili kuwa mhandisi wa mwisho. Kama walimu wanaofundisha programu, tunalenga kuwasaidia wanafunzi katika nyanja zisizo za sayansi ya kompyuta kufikia malengo yao. Hata hivyo, kukamilisha programu kwa kiwango cha kutosha kinachohitajika kutunga programu kamili kunaweza kuwa gumu kufikia katika kozi moja, kutokana na maarifa makubwa yanayohitajika kuhusu lugha ya programu yenyewe. Hapa ndipo akili bandia inaweza kuwa na faida. Kuenda Chini ya Shimo la Sungura Wanafunzi wengi wanagundua kuwa kujifunza sintaksia ya lugha ya programu, kama vile kuweka makala ya hardi na indentation, kunachukua muda mwingi. Kwa wale wanaotaka kutumia coding kama zana ya kutatua matatizo badala ya kama ujuzi wa kustadi, mkazo huu kwenye sintaksia unaweza kuonekana kuwa haupatikani. Kwa hivyo, tunaamini kozi zetu za sasa hazijasaidia wanafunzi hawa kujitosheleza. Wanafunzi wengine wanashindwa hata kuandika kazi ndogo, vipande vya msimbo vilivyojitesa, na hata kidogo programu kamili ambazo zinaweza kuboresha maisha yao. Vifaa vinavyotumia mifano mikubwa ya lugha, kama GitHub Copilot, vina uwezo wa kubadilisha matokeo haya.
Vifaa hivi tayari vimebadilisha jinsi wataalamu wanavyokodi, na tunaamini vinaweza kusaidia wahandisi wa mwisho wa siku za usoni katika kutunga programu zinazohusiana na maisha yao. Vifaa hivi vya AI kwa kawaida vinaunda msimbo unaofaa kimaandishi na mara nyingi vinaweza kuunda kazi ndogo kulingana na maelekezo ya Kiingereza rahisi. Kwa kuwawezesha wanafunzi kushughulikia maelezo ya chini ya programu kwa kutumia vifaa hivi, wanaweza kuzingatia masuala makubwa zaidi, ya dhana yanayohusiana na ukuzaji wa programu. Vyuo vingi sasa vinaingiza Copilot katika kozi zao za programu. Katika Chuo Kikuu cha California, San Diego, tumetunga kozi ya msingi ya programu inayolenga hasa wanafunzi wasiokuwa na taaluma za sayansi ya kompyuta na inayojumuisha Copilot. Katika kozi hii, wanafunzi wanafunzi wanajifunza programu huku Copilot ikiwasaidia katika mtaala wetu. Kozi hii inasisitiza dhana za ngazi ya juu, kama vile kugawanya kazi kubwa katika vipande vidogo vinavyoweza kushughulikiwa, kuhakikisha usahihi wa msimbo kupitia upimaji, na kutatua msimbo mbovu. Kuwezeshwa Kukabiliana na Matatizo Katika kozi hii, tunawapa wanafunzi miradi mikuu, ya wazi, na matokeo yamezidi matarajio yetu. Kwa mfano, mwanafunzi mmoja katika mradi uliozingatia kutafuta na kuchambua seti za data mtandaoni—mhitimu wa neuroscience—alifanya chombo cha kuonyesha data ili kuonyesha jinsi umri na kubadilisha kwa kawaida kunavyoathiri hatari ya kupasuka kwa ubongo. Katika mradi mwingine, wanafunzi walijumuisha kazi zao za kisanaa katika picha ya kukusanywa, wakitumia filters walizounda kwa kutumia Python. Miradi kama hii inasukuma mipaka ya kile ambacho tungesema hapo awali kwa wanafunzi kabla ya kuibuka kwa mifano mikubwa ya lugha za AI. Katikati ya majadiliano kuhusu AI kuathiri elimu vibaya kwa kufanya kazi za wanafunzi au kuandika insha, inaweza kuwa ya kushangaza kwako kusikia walimu kama sisi wakijadili faida zake. AI, kama chombo chochote kilichoundwa na wanadamu, inaweza kuwa na manufaa katika muktadha fulani huku ikikosa msaada katika mengine. Katika kozi yetu ya msingi ya programu, ambayo inawalenga wanafunzi ambao si wahitimu wa sayansi ya kompyuta, tunashuhudia kwa karibu jinsi AI inavyoweza kuwawezesha wanafunzi kwa njia za thamani, ikiwa na ahadi ya kuongeza kwa kiasi kubwa idadi ya wahandisi wa mwisho.
Kuibuka kwa Waandishi wa Programu wa Watumiaji wa Mwisho: Kuwapa Mimba Wanafunzi Wasio wa Sayansi ya Kompyuta Zana za AI
Zeta Global Inatangaza Mpango Maalum wa CES 2026, Uonyeshaji wa Masoko Yanayoendeshwa na AI na Athena Evolution Desemba 15, 2025 – LAS VEGAS – Zeta Global (NYSE: ZETA), Wingu la Masoko ya AI, lilitambulisha mipango yake kwa CES 2026, ikiwa na saa ya furaha ya pekee na mazungumzo ya moto katika chumba chake cha Athena
Katika dunia yenye mabadiliko haraka ya burudani ya kidigitali, huduma za kutiririsha taarifa (streaming) zinakubali zaidi mbinu za msongamano wa video za kutumia akili bandia (AI) kuboresha uzoefu wa mtumiaji.
Wakati msimu wa likizo unavyowadia, AI inajitokeza kama msaidizi maarufu wa ununuzi binafsi.
Gazeti la Chicago Tribune limefungua kesi mahakamani dhidi ya Perplexity AI, shirika la kisasa linalotumia akili bandia kujibu maswali, likimvamia kampuni hiyo kwa kueneza kwa njia isivyo halali yaliyomo kwenye uandishi wa gazeti la Tribune na kuhamisha trafiki ya mtandao kutoka kwa majukwaa ya Tribune.
Meta hivi karibuni ilifafanua msimamo wake kuhusu matumizi ya data za vikundi vya WhatsApp kwa mafunzo ya akili bandia (AI), ikikabiliana na habari potofu zinazosambazwa kote na wasiwasi wa watumiaji.
Marcus Morningstar, Afisa Mkuu Mtendaji wa AI SEO Newswire, hivi karibuni alionekagramu kwenye blogu ya Daily Silicon Valley, ambapo anajadili kazi yake ya uvumbuzi katika uwanja mpya anauita Generative Engine Optimization (GEO).
Uchambuzi wa Salesforce kuhusu kipindi cha ununuzi cha Cyber Week cha mwaka wa 2025 unaonyesha mauzo ya rejareja ya kihistoria duniani kote yafikie dola bilioni 336.6, ikiwakilisha ongezeko la asilimia 7 ikilinganishwa na mwaka uliopita.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today