Aling grupo ang sa tingin mo ay mas malaki: ang mga propesyonal na computer programmer o ang mga computer user na nakikilahok sa ilang programming? Ang huli. Mayroong milyon-milyong tinatawag na end-user programmer. Marami sa mga indibidwal na ito ay hindi nag-aaral ng mga karera bilang mga propesyonal na programmer o computer scientist; sa halip, sila ay pumapasok sa mga larangan tulad ng negosyo, pagtuturo, batas, at iba pang mga propesyon kung saan ang kaunting programming ay nagpapabuti sa kanilang kahusayan. Tapos na ang panahon na ang mga programmer ay nakalaan lamang sa mga kumpanya ng software development. Kung nakagawa ka ng mga formula sa Excel, nag-filter ng mga email gamit ang mga patakaran, nagbago ng isang laro, nagsulat ng mga aksyon sa Photoshop, gumamit ng R para sa pagsusuri ng datos, o nag-automate ng mga paulit-ulit na gawain, ikaw ay karapat-dapat na ituring na isang end-user programmer. Bilang mga guro na nagtuturo ng programming, layunin naming tulungan ang mga estudyante sa mga larangan na hindi computer science na maabot ang kanilang mga layunin. Gayunpaman, ang pag-master ng programming upang makagawa ng kumpletong mga programa ay maaaring maging mahirap makamit sa isang kurso, dahil sa napakalaking kaalaman na kinakailangan tungkol sa programming language mismo. Dito maaaring maging kapaki-pakinabang ang artificial intelligence. Sumusubok sa Talahulugan ng Programming Maraming estudyante ang nakakahanap na ang pag-aaral ng syntax ng isang programming language, tulad ng tamang paglalagay ng mga colon at indentation, ay kumakain ng malaking oras. Para sa mga nais lamang gamitin ang coding bilang kasangkapan para sa paglutas ng problema sa halip na maging kasanayan na dapat ipag-aralan, ang pokus sa syntax ay maaaring magmukhang hindi produktibo. Dahil dito, naniniwala kami na ang aming kasalukuyang mga kurso ay hindi sapat na sumusuporta sa mga estudyanteng ito. Ang ilang estudyante ay nahihirapang humirang ng mga maliliit na function, hiwalay na mga snippet ng code, lalo na ang mga kumpletong programa na makakapagpasaya sa kanilang buhay. Ang mga tool na gumagamit ng malalaking language model, tulad ng GitHub Copilot, ay may potensyal na baguhin ang mga resulta na ito.

Ang mga tool na ito ay naging sanhi na ng pagbabago sa paraan ng pag-code ng mga propesyonal, at naniniwala kami na makakatulong din ito sa mga hinaharap na end-user programmer sa paglikha ng software na mahalaga para sa kanila. Karaniwan, ang mga AI tool na ito ay bumubuo ng syntactically correct na code at madalas na makakagawa ng maliliit na function batay sa simpleng mga prompt sa Ingles. Sa pamamagitan ng pagpapahintulot sa mga estudyante na pamahalaan ang mas mababang antas ng mga detalye ng programming gamit ang mga tool na ito, nagagawa nilang ituon ang pansin sa mas malalawak at mas konseptwal na mga isyu na may kaugnayan sa pagbuo ng software. Maraming unibersidad na ngayon ang nag-iintegrate ng Copilot sa kanilang mga kurso sa programming. Sa University of California, San Diego, nakagawa kami ng isang introductory programming course na pangunahing nakatuon sa mga estudyanteng hindi computer science majors na nagsasama ng Copilot. Sa kursong ito, natututo ang mga estudyante ng programming habang tinutulungan sila ng Copilot sa aming kurikulum. Ang kurso ay nagbibigay-diin sa mga high-level na konsepto, tulad ng paghahati ng malalaking gawain sa maliliit na bahagi, pagtiyak ng kawastuhan ng code sa pamamagitan ng pagsusuri, at pag-aayos ng depektibong code. Binigyang-Kapangyarihan upang Harapin ang mga Problema Sa kursong ito, nagbibigay kami sa mga estudyante ng malalaking, open-ended na proyekto, at nalampasan ng mga resulta ang aming mga inaasahan. Halimbawa, ang isang estudyante sa isang proyekto na nakatuon sa paghahanap at pagsusuri ng mga online datasets—isang neuroscience major—ay nakabuo ng isang tool para sa data visualization upang ipakita kung paano nakakaapekto ang edad at iba pang mga variable sa panganib ng stroke. Sa isa pang proyekto, isinama ng mga estudyante ang kanilang personal na sining sa isang collage, na naglalapat ng mga filter na dinisenyo nila gamit ang Python. Ang mga ganitong proyekto ay nagtutulak sa mga hangganan ng kung ano ang maaari naming hilingin sa mga estudyante bago lumitaw ang mga malalaking language model AIs. Sa gitna ng mga talakayan tungkol sa negatibong epekto ng AI sa edukasyon sa pamamagitan ng paggawa ng mga takdang-aralin ng mga estudyante o pagsulat ng mga sanaysay, maaaring maging nakakagulat para sa iyo na marinig ang mga guro tulad namin na pinag-uusapan ang mga pakinabang nito. Ang AI, tulad ng anumang tool na nilikha ng tao, ay maaaring maging kapaki-pakinabang sa ilang mga konteksto habang maaaring hindi kapaki-pakinabang sa iba. Sa aming introductory programming course, na pangunahing nakatuon sa mga estudyanteng hindi computer science majors, nasasaksihan namin nang personal kung paano maaaring bigyang-kapangyarihan ng AI ang mga estudyante sa mahahalagang paraan, na may pangako na lubos na madagdagan ang bilang ng mga end-user programmers.