Jedna z předních postav moderní umělé inteligence předpověděla významnou transformaci v této oblasti do konce tohoto desetiletí, přičemž tvrdila, že současné technologie jsou příliš omezené k vývoji domácích robotů a plně automatizovaných vozidel. Yann LeCun, hlavní vědec AI v Meta, společnosti vedené Markem Zuckerbergem, zdůraznil, že nové pokroky jsou nezbytné pro to, aby tyto systémy lépe chápaly a interagovaly s fyzickým světem. LeCun tyto komentáře učinil při příležitosti ocenění jako jeden ze sedmi inženýrů, kteří obdrželi cenu £500, 000 Queen Elizabeth Prize for Engineering v úterý, což uznává jejich cenné příspěvky oblasti strojového učení, která je základním aspektem AI. Poslední pokroky v průmyslu, zejména po uvedení chatbota ChatGPT společnosti OpenAI, zvýšily jak optimismus, tak obavy ohledně potenciálu, aby systémy AI dosáhly inteligence podobné lidské. Nicméně LeCun naznačil, že významný pokrok ještě zbývá, než bude AI konkurenceschopná lidem nebo zvířatům. Popisoval současnou špičkovou technologii jako zdatnou v „manipulaci s jazykem“, ale postrádající skutečné porozumění fyzickému prostoru. „Existuje mnoho vědeckých a technologických překážek, které je ještě třeba překonat. Je pravděpodobné, že v následujících třech až pěti letech budeme svědky další revoluce v AI, s ohledem na omezení současných systémů, “ vysvětlil. „Abychom vybudovali domácí roboty a plně autonomní vozidla, potřebujeme systémy, které mohou pochopit reálný svět. “ LeCun se zaměřuje na vývoj systémů, které mají za cíl „pochopit“ fyzickou realitu tím, že vytvářejí modely, které předpovídají chování ve světě.

O aktuálním stavu AI poznamenal: „Ještě nejsme na úrovni lidské inteligence. Dosáhnout systému, který by byl stejně inteligentní jako kočka nebo krysa, by byl významný úspěch. “ Yoshua Bengio, další laureát QEPrize a „kmotr AI“, varoval, že pokroky v technologii musí také řešit otázky bezpečnosti a naléhavě požádal, aby nadcházející globální summit AI v Paříži tyto problémy projednal. „Rád bych, aby světoví vůdci plně pochopili rozsah naší práce, jak v přínosech, tak v potenciálních nebezpečích síly, kterou vytváříme, spolu s riziky, která jsou s tím spojena, “ uvedl. V roce 2018 byli Bengio, LeCun a Geoffrey Hinton oceněni Turingovou cenou, která je často považována za Nobelovu cenu za informatiku, a Hinton byl také v úterý jmenován laureátem QEPrize. Toto uznání následuje po tom, co průkopníci AI obdrželi dvě Nobelovy ceny minulý rok: Hinton sdílel Nobelovu cenu za fyziku s letošním laureátem QEPrize, americkým fyzikem Johnem Hopfieldem, zatímco tým Google DeepMind byl oceněn v kategorii chemie. Strojové učení je zásadní proces v rozvoji AI, který umožňuje počítačům „učit se“ z analýzy dat spíše než z přímých instrukcí, což jim umožňuje činit informovaná předpovědí nebo rozhodnutí, jako je anticipace dalšího slova v sekvenci. Dalšími laureáty QEPrize 2025 jsou Fei-Fei Li, čínsko-americká počítačová vědkyně, která stojí za ImageNet, důležitým datovým souborem pro rozpoznávání objektů AI; Jensen Huang, výkonný ředitel společnosti Nvidia, předního výrobce čipů používaných při provozu a trénování systémů AI; a Bill Dally, hlavní vědec v Nvidii. Patrick Vallance, předseda nadace QEPrize a ministr vědy ve Velké Británii, poznamenal, že dopad strojového učení je pociťován napříč různými průmysly, ekonomikami a dokonce i na planetě. Uvedl, že každoroční cena oceňuje inženýry, kteří vytvořili inovace s „významným dopadem na miliardy životů po celém světě. “