Yksi nykypäivän tekoälyn johtavista hahmoista on ennustanut merkittävän muutoksen alalla tämän vuosikymmenen loppuun mennessä, väittäen, että nykyiset teknologiat ovat liian rajoitettuja kehittämään kotirobotteja ja täysin autonomisia ajoneuvoja. Yann LeCun, Meta-yhtiön päätekoälytutkija, jonka johtajana toimii Mark Zuckerberg, korosti, että uudet edistysaskeleet ovat välttämättömiä, jotta nämä järjestelmät voisivat paremmin ymmärtää ja vuorovaikuttaa fyysisen maailman kanssa. LeCun teki nämä kommentit ollessaan yksi seitsemästä insinööristä, joka sai 500 000 punnan kuningatar Elisabetin insinööripalkinnon tiistaina, tunnustaen heidän arvokkaat panoksensa koneoppimiseen, joka on tekoälyn keskeinen osa-alue. Alan viimeisimmät edistysaskeleet, erityisesti OpenAI:n ChatGPT-chatbotin lanseeraamisen jälkeen, ovat lisänneet sekä optimismia että pelkoa tekoälyjärjestelmien mahdollisuudesta saavuttaa ihmisen kaltaista älykkyyttä. Kuitenkin LeCun viittasi siihen, että merkittäviä edistysaskelia on vielä tehtävä ennen kuin tekoäly voi kilpailla ihmisten tai eläinten kanssa. Hän kuvasi nykyistä huipputeknologiaa taitavaksi "kielimanipuloinnissa", mutta puutteelliseksi todellisen maailman ymmärtämisessä. “On lukuisia tieteellisiä ja teknologisia esteitä voitettavana. On todennäköistä, että tulemme näkemään uuden tekoälyn vallankumouksen seuraavien kolmen viiden vuoden aikana, ottaen huomioon nykyisten järjestelmien rajoitukset, ” hän selitti. “Kotirobottien ja täysin autonomisten ajoneuvojen rakentamiseen tarvitsemme järjestelmiä, jotka voivat käsittää todellisen maailman. ” LeCun keskittyy kehittämään järjestelmiä, jotka pyrkivät "ymmärrämään" fyysistä todellisuutta rakentamalla malleja, jotka ennustavat maailman käyttäytymistä.

Nykyisestä tekoälyn tilasta hän totesi: “Emme ole vielä ihmisen älykkyyden tasolla. Järjestelmän saavuttaminen, joka on yhtä älykäs kuin kissa tai rotta, olisi merkittävä saavutus. ” Yoshua Bengio, toinen QEPrize-palkinnon saaja ja tekoälyn "kummisetä", varoitti, että teknologian edistysaskelten on myös käsiteltävä turvallisuuskysymyksiä ja kehotti tulevaa globaalia tekoälyhuippukokousta Pariisissa käsittelemään näitä asioita. “Haluan, että maailman johtajat ymmärtävät täysin työskentelymme laajuuden, sekä voiman luomamme hyödyt että mahdolliset vaarat, sekä siihen liittyvät riskit, ” hän sanoi. Vuonna 2018 Bengio, LeCun ja Geoffrey Hinton saivat Turing-palkinnon, jota pidetään usein tietojenkäsittelyn Nobel-palkintona, ja Hinton nimettiin myös QEPrize-palkinnon saajaksi tiistaina. Tämä tunnustus seuraa tekoälypioneerien kahden Nobel-palkinnon saamista viime vuonna: Hinton jakoi fysiikan Nobel-palkinnon tämän vuoden QEPrize-palkinnon saajan, yhdysvaltalaisen fyysikon John Hopfieldin, kanssa, kun taas Google DeepMind -tiimi sai tunnustuksen kemian kategoriassa. Koneoppiminen on olennainen prosessi tekoälyn kehittämisessä, mikä mahdollistaa tietokoneiden "oppia" datan analysoinnista suoran opetuksen sijaan, mikä mahdollistaa niiden tehdä tietoon perustuvia ennustuksia tai päätöksiä, kuten ennakoida seuraavaa sanaa jaksossa. Muut 2025 QEPrize -palkinnon saajat ovat Fei-Fei Li, kiinalais-amerikkalainen tietojenkäsittelytieteilijä ImageNetin takana, joka on keskeinen tietoaineisto tekoälyn objektitunnistuksessa; Jensen Huang, Nvidian toimitusjohtaja, tietokonesiruvalmistaja, jota käytetään tekoälyjärjestelmien toiminnassa ja kouluttamisessa; sekä Bill Dally, Nvidian päätutkija. Patrick Vallance, QEPrize-säätiön puheenjohtaja ja Yhdistyneen kuningaskunnan tiedeministeri, huomautti, että koneoppimisen vaikutus tuntuu eri toimialoilla, talouksissa ja jopa planeetalla. Hän mainitsi, että vuosittainen palkinto kunnioittaa insinöörejä, jotka ovat luoneet innovaatioita, joilla on "merkittävä vaikutus miljardien ihmisten elämään maailmanlaajuisesti. "