આજના સમયના અદ્યતન કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાના એક મુખ્ય વ્યકિતએ અનુમાન લગાવ્યું છે કે આ દાયકાના અંત સુધીમાં આ ક્ષેત્રમાં નોંધપાત્ર પરિવર્તન થશે, એમ તેઓ કહે છે કે અસ્તિત્વમાંની ટેકનોલોજીઓ ઘરના રોકાણકારો અને આટલું સ્વાયત્ત વાહનો વિકસવા માટે ખૂબ જ મર્યાદિત છે. યાન લેવુકન, મેટાના મુખ્ય AI વૈજ્ઞાનિક, જે માર્ક ઝુકરબર્ગ દ્વારા સંચાલિત છે, એ ભાર મુક્યો કે આ સિસ્ટમોનું વધુ જ્ઞાનપ્રાપ્તિ અને ભૌતિક વિશ્વ સાથેના સંલગીની માટે નવી પ્રગતિ અત્યંત જરૂરી છે. લેવુકને આ ટિપ્પણીઓ તે સમયે કરી હતી જ્યારે તેમનેમંગળવારની રોજ £500, 000 કોરોના એલિઝાબેથા ઇજનેરી પુરસ્કારથી સન્માનિત કરવામાં આવ્યા હતા, જે તેમના મશીન લર્નિંગમાં મૂલ્યવાન યોગદાનને ઓળખવા માટે મંજુર કરવામાં આવ્યું હતું, જે AIનું મુખ્ય અંગ છે. ઉદદમમાં છેલ્લી પ્રગતિઓ, ખાસ કરીને OpenAIની ChatGPT ચેટબોટની રજૂઆત પછી, AI સિસ્ટમો માનવીય જેમતિ બુદ્ધિ પ્રાપ્ત કરવાના સંભાવના અંગે આશા અને ચિંતાને વધાર્યું છે. તથાપિ, લેવુકને જણાવ્યું કે AIને માનવો કે પ્રાણીઓને પ્રત્યે સ્પર્ધા કરવા માટે હજુ પણ નોંધપાત્ર પ્રગતિ થવાની જરૂર છે. તેમણે વર્તમાન ટોપ ટેકનોલોજીનું વર્ણન કર્યું છે કે તે “ભાષાને સંચાલિત” કરવામાં કુશળ છે પરંતુ ભૌતિક ક્ષેત્રના ખરેખર સમજણમાં અભાવ છે. “અમે હજી ઘણાં વૈજ્ઞાનિક અને ટેકનોલોજીકલ અવરોધો પાર કરવાનો છે. વર્તમાન સિસ્ટમોના મર્યાદાઓને તમે ફરીથી જોવા માટે 3 થી 5 વર્ષની અંદર બીજું AI ક્રાંતિ જોવા પડ્યું હશે, ” તેમણે સમજાવ્યું. “ઘરે યાંત્રિકો બનાવવા અને સંપૂર્ણપણે આપોઆપ વાહનો બનાવવા માટે, અમને એવી સિસ્ટમોની જરૂર છે જે વાસ્તવિક વિશ્વને સમજવા સક્ષમ હોય. ” લેવુકન ભૌરિક વર્તનના આફ્તીઓ બનાવવા માટે ના મોડલ બનાવવા પર કેન્દ્રિત છે, જે “ભૌતિક મતાયનમાં” સમજવામાં આગ્રહ રાખે છે.

AIની વર્તમાન સ્થિતિ પર, તેમણે ટિપ્પણી કરી, “અમે હજુ માનવ બુદ્ધિના સ્તરે નથી. બિલ્લી કે ચુન્ગળી જેટલી બુદ્ધિશાળી સિસ્ટમ પ્રાપ્ત કરવું એક મહત્ત્વપૂર્ણ ઉત્સવ થશે. ” યોશુઆ બંગિયો, બીજું QEPrize દાવો કરવા વાળો અને AIનો “ભગવાન” થવા માટેનું અનુકરણ કારક, તકનીકી પ્રગતિઓ સુરક્ષા અંગે ચિંતાઓને માત્ર ઉકેલે તેવી પ્રતિસાદ આપવી જોઈએ અને પેરિસમાં આવનારા વૈશ્વિક AI સમિટમાં આ મુદ્દાઓને સામેલ કરવાના આગ્રહ કર્યો. “હું ઇચ્છું છું કે દુનિયાના નેતાઓ આપણા કાર્યની પરિમાણને સંપૂર્ણ રીતે સમજવા માટે, જેને અમે સર્જી રહ્યા છીએ તે શક્તિના ફાયદા અને શક્ય ખતરા બંનેોની સાથે જોડાઈને, તેમના સંબંધમાંના ખતરા પણ સમજવા માટે, ” તેમણે જણાવ્યું. 2018માં, બંગિયો, લેવુકન, અને જિયોન્ફ્રી હિણ્ટનને અવારનામું પુરસ્કાર મળ્યો, જેને કંપ્યુટિંગ માટેનો નોબેલ પુરસ્કાર માનવામાં આવે છે, અને હિણ્ટને મંગળવારે QEPrize પુરસ્કાર મળ્યો. આ ઓળખાણ ბოლო વર્ષે AI પાયથી નોબેલ પુરસ્કારો મેળવવા બાદ આવેલી છે: હિણ્ટન ટેકનીન ભૌતિકીમાં નોબેલ પુરસ્કાર જીતી વિતિત વર્ષના QEPrize પ્રાપ્તિકાર સાથે, અમેરિકાના ભૌતિકશાસ્ત્રી જ્હોન હોપફિલ્ડ સાથે કોઈ અપનાવવાની છે જ્યારે ગૂગલ diepmind ની ટીમને રસાયણશાસ્ત્રના શ્રેણીમાં માન્યતાના સપ્તાહમાં ઓળખાણ મળી. મશીન લર્નિંગ AIના વિકાસમાં મહત્વપૂર્ણ પ્રક્રિયા છે, જે કમ્પ્યૂટર્સને સીધા માર્ગદર્શનમાં બદલે ડેટા વિશ્લેષણમાંથી “શીખવા” દે છે, જેમાં તેઓ જાણકારીપૂર્વકની આગાહી કે નિર્ણય લેવા સક્ષમ છે, જેમ કે ધોરણમાંની અંતિમ શબ્દની આગાહી કરી શકે છે. 2025ના QEPrizeના બીજા પ્રાપ્તકર્તાઓમાં ફેઇ-ફેઇ લી, ચીન-અમેરિકન કમ્પ્યૂટર વૈજ્ઞાનિક જે ઈમેજનેટના પીઠને કારણે, AI ઓબ્જેક્ટ ઓળખવા માટેનો એક મહત્વપૂર્ણ ડેટાસેટ; જેન્સન હૂંગ, એનવિડિયાના CEO, AI સિસ્ટમોને કાર્યાન્વિત અને તાલીમ માટે વપરાતા ચિપ્સના મુખ્ય ઉત્પાદક; અને બિલ ડેલી, એનવિડિયાના મુખ્ય વૈજ્ઞાનિક સામેલ છે. QEPrize ચેयर અને યુકેઆઈ વિજ્ઞાન મંત્રી પૅટ્રિક વલ્લેન્સે નોંધ્યા કે મશીન લર્નિંગનો અસર વિવિધ ઉદ્યોગો, આર્થિક વ્યૂહો અને જલપથ હત્યાઓ દરમિયાન અનુભવોની સાથે બહાર આવી રહી છે. તેમણે ઉલ્લેખ કર્યો કે વાર્ષિક પુરસ્કાર એ એજિનિયરોને માન્યતા આપે છે જેમણે “અશ્વાસક અમર્યાદા પર વૈશ્વિક જીવાદોરી પર એક મહત્વપૂર્ણ અસરની નવી સાથે નમ્રતાપૂર્વક” બનાવી છે.