Salah satu tokoh terkemuka dalam kecerdasan buatan modern telah meramalkan transformasi signifikan di bidang ini pada akhir dekade ini, dengan menyatakan bahwa teknologi yang ada saat ini terlalu terbatas untuk mengembangkan robot domestik dan kendaraan yang sepenuhnya otomatis. Yann LeCun, ilmuwan AI utama di Meta, yang dipimpin oleh Mark Zuckerberg, menekankan bahwa kemajuan baru sangat penting agar sistem ini dapat memahami dan berinteraksi dengan dunia fisik dengan lebih baik. LeCun menyampaikan komentar ini saat diangkat sebagai salah satu dari tujuh insinyur yang menerima Hadiah Ratu Elizabeth sebesar £500, 000 untuk Teknik pada hari Selasa, sebagai pengakuan atas kontribusi berharga mereka terhadap pembelajaran mesin, aspek fundamental dari AI. Kemajuan terkini dalam industri, terutama setelah peluncuran chatbot ChatGPT dari OpenAI, telah meningkatkan baik optimisme maupun kekhawatiran mengenai potensi sistem AI untuk mencapai kecerdasan seperti manusia. Namun, LeCun menunjukkan bahwa kemajuan signifikan masih diperlukan sebelum AI dapat bersaing dengan manusia atau hewan. Ia menggambarkan teknologi teratas saat ini sebagai mahir dalam “memanipulasi bahasa” tetapi kurang dalam pemahaman yang nyata tentang alam fisik. “Ada banyak rintangan ilmiah dan teknologi yang harus diatasi. Sangat mungkin kita akan menyaksikan revolusi AI lainnya dalam tiga hingga lima tahun ke depan, mengingat keterbatasan sistem saat ini, ” jelasnya. “Untuk membangun robot domestik dan kendaraan otonom sepenuhnya, kita memerlukan sistem yang dapat memahami dunia nyata. ” LeCun fokus pada pengembangan sistem yang bertujuan untuk “memahami” realitas fisik dengan membangun model yang memprediksi perilaku dunia.

Mengenai keadaan AI saat ini, ia menyatakan, “Kita belum berada pada tingkat kecerdasan manusia. Mencapai sistem yang cerdas seperti kucing atau tikus akan menjadi pencapaian yang signifikan. ” Yoshua Bengio, penerima hadiah QEPrize lainnya dan sesama “bapak AI, ” memperingatkan bahwa kemajuan dalam teknologi juga harus mengatasi masalah keamanan dan mendesak agar pertemuan puncak AI global yang akan datang di Paris membahas isu-isu ini. “Saya ingin para pemimpin dunia sepenuhnya memahami skala pekerjaan kita, baik dalam manfaat maupun potensi bahaya dari kekuatan yang kita ciptakan, serta risiko yang terkait dengannya, ” katanya. Pada tahun 2018, Bengio, LeCun, dan Geoffrey Hinton dianugerahi Penghargaan Turing, yang sering dianggap sebagai Hadiah Nobel untuk komputasi, dan Hinton juga diberi gelar penerima QEPrize pada hari Selasa. Pengakuan ini menyusul para pelopor AI yang menerima dua hadiah Nobel tahun lalu: Hinton berbagi Hadiah Nobel dalam Fisika dengan penerima QEPrize tahun ini, fisikawan AS John Hopfield, sementara tim Google DeepMind diakui dalam kategori Kimia. Pembelajaran mesin adalah proses vital dalam pengembangan AI, memungkinkan komputer untuk “belajar” dari analisis data alih-alih instruksi langsung, memungkinkan mereka untuk membuat prediksi atau keputusan yang tepat, seperti memperkirakan kata berikutnya dalam urutan. Penerima lain dari QEPrize 2025 termasuk Fei-Fei Li, ilmuwan komputer China-Amerika di balik ImageNet, kumpulan data penting untuk pengenalan objek AI; Jensen Huang, CEO Nvidia, produsen chip terkemuka yang digunakan dalam menjalankan dan melatih sistem AI; dan Bill Dally, ilmuwan kepala di Nvidia. Patrick Vallance, ketua yayasan QEPrize dan menteri sains Inggris, mencatat bahwa dampak pembelajaran mesin dirasakan di berbagai industri, ekonomi, dan bahkan di planet ini. Ia menyebutkan bahwa hadiah tahunan ini menghargai insinyur yang telah menciptakan inovasi dengan “dampak signifikan pada miliaran kehidupan secara global. ”