Ein af leiðandi persónunum í nútíma gervigreind hefur spáð stórfelldum umbreytingum á þessu sviði fyrir lok þessarar áratugar, og staðhæft að núverandi tækni sé of takmörkuð til að þróa heimilisrobotar og algerlega sjálfvirka farartæki. Yann LeCun, yfirlæknir gervigreindar hjá Meta, sem Mark Zuckerberg stýrir, lagði áherslu á að nýjar framfarir séu nauðsynlegar til að þessar kerfi geti betur skilið og haft samskipti viðPhysical संसónu. LeCun gerði þessar athugasemdir þegar honum var veitt viðurkenning sem einn af sjö verkfræðingum sem fengu £500, 000 Queen Elizabeth verðlaunin fyrir verkfræði á þriðjudag, þar sem viðurkenningin var veitt fyrir dýrmæt framlag þeirra til vélanams, sem er grundvallaratriði í gervigreind. Nýlegar framfarir í iðnaðinum, sérstaklega eftir komu ChatGPT spjallbots OpenAI, hafa aukið bæði bjartsýni og ótta varðandi möguleikann á því að gervigreindarkerfi nái mannlegri greind. Engu að síður, LeCun tók fram að veruleg framfarir voru enn nauðsynlegar áður en gervigreind gæti keppt við menn eða dýr. Hann lýsti núverandi tækni sem fær um að „ferla tungumál“ en skorti raunverulega skilning á líkamlegri veröld. „Það eru margar vísindalegar og tæknilegar hindranir sem enn þarf að yfirstíga. Það er líklegt að við munum sjá aðra gervigreindarbyltingu á næstu þremur til fimm árum, miðað við takmarkanir núverandi kerfa, “ útskýrði hann. „Til að byggja heimilisrobotar og algerlega sjálfvirk farartæki þurfum við kerfi sem geta skilið raunveruleikann. “ LeCun einbeitir sér að því að þróa kerfi sem miða að því að „skilja“ líkamlega veröldina með því að byggja upp líkan sem spáir fyrir um hegðun heimsins.

Um núverandi stöðu gervigreindar sagði hann: „Við erum ekki komin á mannlegan greindarstig enn. Að ná kerfi eins greindu og köttur eða rotta væri mikið afrek. “ Yoshua Bengio, annar viðtakandi QEPrize og „guðfaðir gervigreindar“, varaði við að framfarir í tækni þurfi einnig að taka á öryggisáhyggjum og hvatti til þess að komandi alþjóðlegur gervigreindarþing í París taki á þessum málum. „Ég myndi vilja að leiðtogarnir í heiminum skynjuðu fyllilega umfang verks okkar, bæði í því sem varðar kosti og hugsanlegar ógnir af þeirri afli sem við erum að skapa, ásamt þeim áhættum sem því fylgja, “ sagði hann. Árið 2018 voru Bengio, LeCun og Geoffrey Hinton veitt Turing verðlaunin, sem oft er talin Nobelverðlaunin í tölvunarfræði, og Hinton var einnig nafngreindur sem QEPrize viðtakandi á þriðjudag. Þessi viðurkenning fylgir því að frumkvöðlar gervigreindar fengu tvö Nobel verðlaun á síðasta ári: Hinton deildi Nobelverðlaununum í eðlisfræði með QEPrize viðtakanda þessa árs, bandaríska eðlisfræðingnum John Hopfield, á meðan Google DeepMind teymið var viðurkennt í efnasviði. Vélanám er mikilvægt ferli í þróun gervigreindar, sem gerir tölvum kleift að „læra“ úr gagnagreiningu frekar en beinum leiðbeiningum, sem gerir þeim kleift að gera upplýstar spár eða ákvarðanir, eins og að spá fyrir um næsta orð í röð. Aðrir viðtakendur 2025 QEPrize eru Fei-Fei Li, kínversk-ameríski tölvunarfræðingurinn að baki ImageNet, nauðsynlegum gagnasafni fyrir gervigreindarhlutaskilgreiningu; Jensen Huang, forstjóri Nvidia, leiðandi framleiðanda á örgjörvum sem eru notaðir í rekstri og þjálfun gervigreindarkerfa; og Bill Dally, yfirlæknir á Nvidia. Patrick Vallance, formaður QEPrize stofnunarinnar og vísindaráðherra Bretlands, tók fram að áhrif vélanáms séu að finnast í mörgum iðnaði, efnahagskerfum og jafnvel á plánetunni. Hann nefndi að árlega verðlaunin heiðri verkfræðinga sem hafa skapað nýjungar með „verulegum áhrifum á milljarðara líf um allan heim. “