გამ modernes искусственный интеллект-ის ერთ-ერთ წამყვან ფიგურამ პროგნოზირებული ტრანსფორმაცია ამ სფეროში ამ ათწლეულმა, გამოთქვა, რომ არსებული ტექნოლოგიები ძალიან შეზღუდულია სახლის რობოტებისა და სრულად ავტომატიზირებული ტრანსპორტის განვითარებისთვის. იან ლეკუნი, Meta-ს მთავარი AI მეცნიერი, რომელიც ხელმძღვანელობს მარკ ცუკერბერგი, ხაზაღი აღნიშნა, რომ ახალი აწყობილობები აუცილებელია ამ სისტემების უკეთ აღსაქმელად და მათთან ურთიერთობის გაუმჯობესებისთვის ფიზიკურ სამყაროში. ლეკუნმა ეს კომენტარები გააკეთა, როცა იგი იყო ერთ-ერთი შვიდი ინჟინერი, რომელიც ადამაშა £500, 000 დედოფალ ელისაბედის ინჟინერიის პრემიისათვის სამშაბათს, რომლებმაც მნიშვნელოვანი წვლილი შეიტანეს მანქანური სწავლების, AI-ის ძირითადი ასპექტის, განვითარებაში. ბოლო პროგრესი ინდუსტრიაში, განსაკუთრებით OpenAI-ის ChatGPT ჩეთბოტის გაწვდიდან მოყოლებული, გაზარდა როგორც ოპტიმიზმი, ასევე შეშფოთება AI სისტემების შესაძლებლობებთან მიმართებაში, რომ მიიღონ ადამიანური ინტელექტი. თუმცა, ლეკუნმა განაცხადა, რომ მოითადემინალური პროგრესი ჯერ კიდევ რჩება, სანამ AI შეძლებს კონკურენცია გაუწიოს ადამიანებს ან ცხოველებს. მან აღწერა დღევანდელი მაღალ ტარიფიანი ტექნოლოგია როგორც წარმატებული “ენაზე მანიპულირების” საქმეში, მაგრამ სერიოზული გაგება ფიზიკური სამყაროსა არ აქვს. “მაშინაც კი ბევრი სამეცნიერო და ტექნოლოგიური ბარიერები ჯერ კიდევ გადასავლელია. სავარაუდოა, რომ მომდევნო სამი-ხუთი წლის განმავლობაში კიდევ ერთხელ შევიკრიბებთ AI რევოლუციას, არსებული სისტემების შეზღუდვების გათვალისწინებით, ” ახსნა მან. “სახლის რობოტებისა და სრულად ავტომატიზირებული ტრანსპორტის შექმნისათვის საჭიროა სისტემები, რომლებიც რეალურ სამყაროსაც grasp-ებენ. ” ლეკუნი სპეციალიზდება სისტემების განვითარებას, რომლებიც მიზნად ისახავენ ფიზიკური რეალობის “გაგებას” მოდელების შექმნით, რომლებიც მსოფლიოს ქცევას პროგნოზირებენ.

AI-ის მიმდინარე მდგომარეობაზე იგი გამოთქვამს, “ჩვენ ჯერ კაცობრიობის ინტელექტის დონეზე არ ვართ. სისტემის მიღწევა, რომელიც კატას ან თაგვს გადადის, იქნებოდა მნიშვნელოვანი მიღწევა. ” იოშუა ბენგიო, კიდევ ერთი QEPrize-ის მფლობელი და AI-ის “წმინდა მამა, ” გაფრთხილდა, რომ ტექნოლოგიური პროგრესები ასევე უნდა მიმართონ უსაფრთხოების პრობლემებს და მოუწოდა, რომ მომავალი გლობალური AI სამიტი პარიზში ამ პრობლემების განხილვისას აღნიშნოს. “მინდა მსოფლიო ლიდერები სრულად გაეცნონ ჩვენი მუშაობის მასშტაბს, როგორც სარგებლის, ასევე შესაძლო საშიშროების ძალის მიმართ, ” განაცხადა მან. 2018 წელს ბენგიო, ლეკუნი და ჯეფრი ჰინტონი დაჯილდოვდნენ ტიურინგის პრიზით, რომელიც, ხშირად, უკავშირდება კომპიუტერული მეცნიერების ნობელის პრიზად; ჰინტონი ასევე იქნა დასახელებული QEPrize-ის მფლობელად სამშაბათს. ეს აღიარება მოდის AI-ის პიონერების მიერ ორი ნობელის პრიზის მიღების შემდეგ გასულ წელს: ჰინტონს ფიზიკაში ნობელის პრიზი მიიღო წლევანდელი QEPrize-ის მფლობელ თანადამოუკიდებელ აშშ-ის ფიზიკოსთან, ჯონ ჰოფფილდთან, ხოლო Google DeepMind-ის გუნდი აღიარებული იქნა ქიმიის კატეგორიის. მექანიზმით სწავლება არის მნიშვნელოვანი პროცესი AI-ის განვითარებაში, რაც საშუალებას აძლევს კომპიუტერებს “ესწავლონ” მონაცემთა ანალიზისგან, არამედ პირდაპირი ინსტრუქციისგან, რის შედეგადაც შეუძლიათ ინფორმირებული პროგნოზების აქვს ან გადაწყვეტილებების მიღება, როგორიცაა შემდეგი სიტყვის წინასწარ ჩვენება. 2025 წლის QEPrize-ის სხვა მფლობელების შორის არიან ფეი-ფეი ლი, ჩინური-ამერიკელი კომპიუტერული მეცნიერება ImageNet-ის უკან, რაც AI-ის ობიექტის აღიარებისათვის აუცილებელი მონაცემთა ნაკრები; ჯენსენ ჰუანგი, Nvidia-ს CEO, წამყვანი მწარმოებელი ჩიპების, რომლებიც გამოიყენება AI სისტემების გაწვდასა და გადამზადებაში; და ბილ დალისი, Nvidia-ს მთავარი მეცნიერება. პატრიკ ვალანსი, QEPrize ფონდის თავმჯდომარე და ბრიტანეთის მეცნიერი მინისტრი, აღნიშნა, რომ მექანიზმით სწავლების გავლენა იგრძნობა სხვადასხვა ინდუსტრიებში, ეკონომიკებში და თუნდაც პლანეტაზე. მან განაცხადა, რომ ყოველწლიური პრემია აღნიშნავს ინჟინრებს, რომლებმაც შექმნეს ინოვაციები “მნიშვნელოვანი ზემოქმედებით მილიარდობით ადამიანის ცხოვრებისთვის მსოფლიო მასშტაბით. ”