ಆಧುನಿಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬನಾದ ಯಾನ್ ಲೆಕನ್, ಈ ಶತಕೋಡ್ ಕೊಲು ಹೊತ್ತಿಗೆರಿಗೆ ಮುಂಚಿನ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು ಪ್ರಸ್ತುತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮನೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಬಹಳಷ್ಟು ನಿರ್ಬಂಧಿತವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಮಾರ್ಕ್ ಜುಗರ್‌ಬೆರ್ಗ್ ಅವರ ಅಧ್ಯಕ್ಷತೆಯಲ್ಲಿ ಮೆಟಾವಿಯ ಮುಖ್ಯ ಎಐ ಶ್ರೇಷ್ಠ ವಿಜ್ಞಾನದ ಅಧಿಕಾರಿ ಲೆಕನ್, ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಭೌತಿಕ ಜಗತ್ತನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಗಾಹಿಸಲು ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ತೊಡಗಿಸಲು ಹೊಸಪ್ರಗತಿಗಳು ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಜೋರು ನೀಡಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಏನು ಕುತೂಹಲಸ್ನೇಹಿ ಮಾಡಿದಲ್ಲಿ, ಲೆಕನ್, ಸರ್ಕಾರಿ ನದಿಯ ಮೇಲೆ ಶ್ರೇಷ್ಠವಾದ ಯಂತ್ರಶಿಕ್ಷಣದ ಕುರಿತಾದ £500, 000 ಕ್ವೀನ್ ಎಲಿಜಬೆತ್ ಸಹಕಾರಿ ಪ್ರಶಸ್ತಿ ಗೆದ್ದ ಏಳು ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬನಾಗಿ ಗೌರವಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ. ತಾಲೂಕಾದಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಷ್ಠ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಗತಿಗಳು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ OpenAI ಯ ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಪರಿಚಯದ ನಂತರ, ಎಐ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮಾನವಾಕಾರದ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಉತ್ಸಾಹ ಮತ್ತು ಆತಂಕವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಿವೆ. ಆದರೆ, ಲೆಕನ್, ಎಐ ಮಾನವ ಅಥವಾ ಪ್ರಾಣಿ ಗಳು ಅಥವಾ ಗಂಡಾಂತರವನ್ನು ಹೊಂದಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಮುನ್ನೋಟವಿಲ್ಲ ಎಂದು ತಿಳಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಶ್ರೇಷ್ಠ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಕುರಿತು ಅವರು “ಭಾಷೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು” ಪಡಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ವಿವರಿಸಿದ್ದಾರೆ ಆದರೆ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಜಗತ್ತಿನ ಸಮರ್ಪಕ ಅರಿವಿಲ್ಲ ಎಂದು ದೂರಿದ್ದಾರೆ. “ಮಾಡಬೇಕಾದ ಹಲವು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಕಠಿನತೆಗಳು ಇವೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ನಿರ್ಬಂಧವನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ನಾವು ಮುಂದಿನ ಮೂರು ರಿಂದ ಐದು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತೊಂದು ಎಐ ಕ್ರಾಂತಿ witness ವೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೇವೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ. ” ಅವರು ವಿವರಿಸಿದರು. “ಮನೆಗೆ ಬಳಸುವ ರೋಬೊಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು, ನಿಜವಾದ ಜಗತ್ತನ್ನೀಡಿ grasp ಮಾಡಲು ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ” ಲೆಕನ್, ಭೌತಿಕ ವಾಸ್ತವದ “ಅರ್ಥೈಸಲು” ಉದ್ದೇಶಿಸುತ್ತಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಜಗತ್ತಿನ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ಪ್ರಸ್ತುತ ಎಐ ಸ್ಥಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಅವರು ಗಮನಿಸಿದಾಗ, “ನಾವು ಇನ್ನೂ ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿಲ್ಲ. ಬೆಕ್ಕಿನಿಂದ ಅಥವಾ ಶಿಸಿರಿಂದ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಯಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುವುದು ಬಹಳ ದೊಡ್ಡ ಸಾಧನೆಯಾಗುವುದು. ” ಇನ್ನೊಬ್ಬ QEPrize ಗೆದ್ದ ಯಶು ಸ್ವಾಗತ ತಂದೆಯಾದ ಜೊಶ್ವ ಬೆಂಗಿಯೋ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಉತ್ಕ್ರಾಂತಿ ಸುರೀತಿಲ್ಲ ಎಂದು ಎಚ್ಚರಿಸಿದರು ಮತ್ತು આગામી ಜಾಗತಿಕ ಎಐ ಶिखರ ಸಭೆಯು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ವಿನಂತಿಸಿದರು. “ನಾನು ಲೋಕದ ನಾಯಕರನ್ನು ನಮ್ಮ ಕಾರ್ಯದ ಪರಮಾಪ್ತಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ grasp ಮಾಡಲು ಇಚ್ಛಿಸುತ್ತೇನೆ, ನಾವು ಉಳ್ಳ ಶಕ್ತಿಯ ಪ್ರಯೋಜನ ಮತ್ತು ಸಾಧ್ಯ ಹಾನಿಗಳಾಗಿರುವುದು ಸಹ, ಮತ್ತು ಇದರೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಹಾನಿಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ, ” ತಿಳಿಸಿದ್ದಾರೆ. 2018 ರಲ್ಲಿ, ಬೆಂಗಿಯೋ, ಲೆಕನ್ ಮತ್ತು ಜಿಯೋಫ್ರಿ ಹಿಂಟಾನ್, ಗಣಕಯಂತ್ರದ ನೊಬೆಲ್ ಪ್ರಶಸ್ತಿಯಂತೆ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಿರುವ ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ ಪ್ರಶಸ್ತಿ ಪಡೆದಿದ್ದಾರೆ, ಮತ್ತು ಹಿಂಟಾನ್ ವಾರ್ಷಿಕ QEPrize ಗೆದ್ದವರು ಎಂದು ಹೊರಡಿಸಲ್ಪಟ್ಟರು. ಈ ಗುರುತುವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಎಐ ತತ್ವಜ್ಞಾನಿಗಳು ಕಳೆದ ವರ್ಷ ಎರಡು ನೊಬೆಲ್ ಪ್ರಶಸ್ತಿಗಳನ್ನು ಗಳಿಸಿದರು: ಹಿಂಟಾನ್ ಈ ವರ್ಷ QEPrize ಗೆದ್ದ ಅಮೆರಿಕ ವ್ಯಕ್ತಿ ಜಾನ್ ಹಾಪ್‌ಫೀಲ್ಡ್ ಅವರೊಂದಿಗೆ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ನೊಬೆಲ್ ಪ್ರಶಸ್ತಿಯನ್ನು ಹಂಚಿದ್ದಾನೆ, Google DeepMind ತಂಡವು ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಗೌರವಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಯಂತ್ರಶಿಕ್ಷಣವು ಎಐ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ಇದು ಗಣಕಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ “ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ” ಕಲಿಯಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದಕ್ಕೆ ಕಾರಣಾರೂಢ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಉದಾ: ಒಂದು अनुಕ್ರಮಣದಲ್ಲಿ ಮುಂದಿನ ಪದವನ್ನು ಊಹಿಸುವುದು. 2025 ಕ್ವೀನ್ ಎಲಿಜಬೆತ್ ಪ್ರಶಸ್ತಿಯ ಇತರ ಸ್ವೀಕೃತಿಗಳು ಅಂಕಿತಗೊಳಿಸಿರುವ ಫೈ-ಫೈ ಲಿ, ಭರತ-ಚೀನೀಯ ಗಣಕಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ, ಎಐ ವಸ್ತು ಗುರುತಿಗೋಸ್ಕರ ಅವಶ್ಯಕ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಆಗಿರುವ ಇಮೇಜ್‌ನೆಟ್ಗೆ ಬಂಡವಾಳ ವರ್ತಕ; ಜೆನ್ಸನ್ ಹುವಾಂಗ್, ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ಸಂಸ್ಥೆಯ CEO, ಎಐ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಬಳಸುವ ಚಿಪ್‌ಗಳಿಗೆ ಈ ಸಂಸ್ಥೆ; ಮತ್ತು ಎನ್ವಿಡಿಯಾದ ಮುಖ್ಯ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಬಿಲ್ ಡಾಲಿ. ಕ್ವೀನ್ ಎಲಿಜಬೆತ್ ಫೌಂಡೇಶನ್ ಮತ್ತು ಯುಕೆಯ ವಿಜ್ಞಾನ ಸಚಿವ ಪ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯಾಲೆನ್ಸ್, ಯಂತ್ರಶಿಕ್ಷಣದ ಪರಿಣಾಮವು ವಿವಿಧ ಉದ್ಯಮಗಳು, ಆರ್ಥಿಕತೆಗಳು ಮತ್ತು ಇಲ್ಲಿ ಹೂಡಣೆ ಇದೆ. ಅವರು ವಾರ್ಷಿಕ ಪ್ರಶಸ್ತಿ “ಲೋಕಾದಲ್ಲಿ ಕೋಟ್ಯಂತರ ಜೀವನಗಳ ಮೇಲೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಗೌರವಿಸುತ್ತವೆ” ಎಂದು ಭೇಟಿ ನೀಡಿದರು.