Vienas iš modernios dirbtinio intelekto lyderių prognozavo reikšmingą transformaciją šioje srityje iki šio dešimtmečio pabaigos, teigdamas, kad esamos technologijos yra per daug apribotos, kad būtų galima kurti namų robotus ir visiškai automatizuotus transporto priemones. Yann LeCun, pagrindinis AI mokslininkas Meta, kurios vadovas yra Markas Zuckerbergas, pabrėžė, kad nauji pasiekimai yra būtini, kad šios sistemos galėtų geriau suprasti ir bendrauti su fiziniu pasauliu. LeCun šiuos komentarus pateikė, būdamas apdovanotas kaip vienas iš septynių inžinierių, kurie antradienį gavo 500 000 svarų sterlingų Karalienės Elžbietos inžinerijos prizą, pripažįstant jų vertingą indėlį į mašininį mokymą, kuris yra pagrindinis AI aspektas. Naujausi industrijos pasiekimai, ypač po OpenAI ChatGPT pokalbių roboto pristatymo, padidino optimizmą ir nerimą dėl galimybės, kad AI sistemos gali pasiekti žmogui panašų intelektą. Vis dėlto LeCun nurodė, kad dar liko daug pažangos, kol AI gali lygintis su žmonėmis ar gyvūnais. Jis apibūdino dabartinę aukščiausios klasės technologiją kaip įgudusią „manipuliuoti kalba“, tačiau trūksta tikro fizinio pasaulio supratimo. „Yra daugybė mokslo ir technologinių kliūčių, kurias dar reikia įveikti. Tikėtina, kad per ateinančius trejus–penkerius metus pamatysime dar vieną AI revoliuciją, atsižvelgiant į dabartinių sistemų apribojimus, “ paaiškino jis. „Norint sukurti namų robotus ir visiškai autonomines transporto priemones, mums reikia sistemų, kurios galėtų suprasti tikrą pasaulį. “ LeCun yra pasiryžęs kurti sistemas, kurios siekia „suprasti“ fizinę realybę, modeliuodamos pasaulio elgesį.

Apie dabartinę AI būklę jis pažymėjo: „Dar nesame žmogaus intelekto lygyje. Pasiekti sistemą, kurios intelektas lygus katės ar žiurkės intelektui, būtų reikšmingas pasiekimas. “ Yoshua Bengio, kitas QEPrize laureatas ir „dirbtinio intelekto krikštatėvis“, įspėjo, kad technologijų pažanga taip pat turi atsižvelgti į saugos problemas ir paragino, kad artėjantis pasaulinis AI viršūnių susitikimas Paryžiuje sprendžia šias problemas. „Norėčiau, kad pasaulio lyderiai pilnai suvoktų mūsų darbo mastą, tiek naudą, tiek potencialias grėsmes galiai, kurią kuriame, taip pat ir su ja susijusius rizikos faktorius, “ pareiškė jis. 2018 metais Bengio, LeCun ir Geoffrey Hinton gavo Turingo apdovanojimą, dažnai laikomą Nobelio premija už kompiuteriją, o Hinton taip pat buvo paskelbtas QEPrize laureatu antradienį. Šis pripažinimas pasekė po to, kai AI pionieriai gavo dvi Nobelio premijas praėjusiais metais: Hintonas dalijosi Nobelio premija fizikoje su šių metų QEPrize laureatu, JAV fiziku Johnu Hopfieldu, o Google DeepMind komanda buvo pripažinta chemijos kategorijoje. Mašininis mokymasis yra gyvybiškai svarbus procesas AI plėtroje, leidžiantis kompiuteriams „mokytis“ analizuojant duomenis, o ne tiesioginę instrukciją, taip leidžiant jiems daryti informuotus prognozes ar sprendimus, pavyzdžiui, numatyti kitą žodį sekoje. Kiti 2025 metų QEPrize laureatai yra Fei-Fei Li, kinų-amerikiečių kompiuterijos mokslininkas, sukūręs ImageNet, svarbų duomenų rinkinį AI objektų atpažinimui; Jensen Huang, Nvidia generalinis direktorius, pirmaujantis lustų gamintojas, naudojamas AI sistemoms; ir Bill Dally, Nvidia vyriausiasis mokslininkas. Patrick Vallance, QEPrize fondo pirmininkas ir JK mokslo ministras, pažymėjo, kad mašininio mokymosi poveikis jaučiamas įvairiose pramonės šakose, ekonomikose ir net visoje planetoje. Jis paminėjo, kad metinis prizas pagerbia inžinierius, kurie sukūrė inovacijas, turinčias „reikšmingą poveikį milijardams gyvenimų visame pasaulyje. “