Salah seorang tokoh terkemuka dalam kecerdasan buatan moden telah meramalkan perubahan besar dalam bidang ini menjelang akhir dekad ini, dengan menegaskan bahawa teknologi yang ada kini terlalu terhad untuk membangunkan robot domestik dan kenderaan automatik sepenuhnya. Yann LeCun, ketua saintis AI di Meta yang diketuai oleh Mark Zuckerberg, menekankan bahawa kemajuan baru adalah penting agar sistem ini dapat memahami dan berinteraksi dengan dunia fizikal dengan lebih baik. LeCun membuat kenyataan ini semasa menerima penghormatan sebagai salah seorang daripada tujuh jurutera yang dianugerahkan Hadiah Reka Bentuk Queen Elizabeth bernilai £500, 000 pada hari Selasa, yang mengiktiraf sumbangan berharga mereka dalam pembelajaran mesin, aspek asas untuk AI. Kemajuan terbaru dalam industri, terutamanya selepas pengenalan chatbot ChatGPT dari OpenAI, telah meningkatkan kedua-dua optimisme dan kebimbangan mengenai potensi sistem AI untuk mencapai kecerdasan seperti manusia. Walau bagaimanapun, LeCun menyatakan bahawa masih banyak kemajuan yang perlu dicapai sebelum AI dapat bersaing dengan manusia atau haiwan. Beliau menggambarkan teknologi terkemuka semasa sebagai cekap dalam “manipulasi bahasa” tetapi kekurangan pemahaman yang sebenar tentang alam fizikal. “Terdapat banyak halangan saintifik dan teknologi yang perlu diatasi. Kemungkinan kita akan menyaksikan revolusi AI lain dalam tiga hingga lima tahun akan datang, memandangkan batasan sistem yang ada kini, ” jelasnya. “Untuk membina robot domestik dan kenderaan autonomi sepenuhnya, kita memerlukan sistem yang dapat memahami dunia sebenar. ” LeCun menumpukan pada pengembangan sistem yang bertujuan untuk “memahami” realiti fizikal dengan membina model yang meramalkan tingkah laku dunia.

Mengenai keadaan AI semasa, beliau menyatakan, “Kita belum berada pada tahap kecerdasan manusia. Mencapai sistem yang sebijak kucing atau tikus akan menjadi pencapaian yang penting. ” Yoshua Bengio, penerima QEPrize yang lain dan rakan “bapa angkat AI, ” memberi amaran bahawa kemajuan dalam teknologi juga mesti menangani isu keselamatan dan mendesak agar sidang kemuncak AI global yang akan datang di Paris membincangkan isu-isu ini. “Saya mahu pemimpin dunia benar-benar memahami skala kerja kita, baik dari segi manfaat dan potensi bahaya kuasa yang kita cipta, bersama dengan risiko yang berkaitan dengannya, ” katanya. Pada tahun 2018, Bengio, LeCun, dan Geoffrey Hinton dianugerahkan Hadiah Turing, yang sering dianggap sebagai Hadiah Nobel untuk pengkomputeran, dan Hinton juga dinamakan penerima QEPrize pada hari Selasa. Pengiktirafan ini menyusuli penerima AI yang menerima dua hadiah Nobel tahun lalu: Hinton berkongsi Hadiah Nobel dalam Fizik dengan penerima QEPrize tahun ini, ahli fizik AS John Hopfield, manakala pasukan Google DeepMind diiktiraf dalam kategori Kimia. Pembelajaran mesin adalah proses penting dalam pembangunan AI, yang membolehkan komputer “belajar” dari analisis data dan bukannya arahan langsung, membolehkan mereka membuat ramalan atau keputusan yang berinformasi, seperti menjangka perkataan seterusnya dalam satu urutan. Penerima lain Hadiah QEPrize 2025 termasuk Fei-Fei Li, seorang saintis komputer Cina-Amerika di sebalik ImageNet, satu set data penting untuk pengenalan objek AI; Jensen Huang, CEO Nvidia, pengeluar utama cip yang digunakan dalam pengoperasian dan latihan sistem AI; dan Bill Dally, ketua saintis di Nvidia. Patrick Vallance, pengerusi yayasan QEPrize dan menteri sains UK, menyatakan bahawa impak pembelajaran mesin sedang dirasai di pelbagai industri, ekonomi, dan bahkan di planet ini. Beliau menyebut bahawa hadiah tahunan ini mengiktiraf jurutera yang telah mencipta inovasi yang memberi “impak yang signifikan terhadap kehidupan berbilion orang di seluruh dunia. ”