Ena od vodilnih osebnosti v moderni umetni inteligenci je napovedala pomembno preobrazbo na tem področju do konca tega desetletja, saj trdi, da so obstoječe tehnologije preveč omejene za razvoj domačih robotov in popolnoma avtonomnih vozil. Yann LeCun, glavni znanstvenik za umetno inteligenco pri Meti, katerega vodja je Mark Zuckerberg, je poudaril, da so za boljše razumevanje in sodelovanje teh sistemov s fizičnim svetom potrebni novi napredki. LeCun je to izjavil ob prejemu priznanja kot eden izmed sedmih inženirjev, nagrajenih s 500. 000 funtov vrednim nagradnim skladom Kraljice Elizabete za inženirstvo, ki priznava njihove dragocene prispevke k strojni inteligenci, osnovnemu aspektu umetne inteligence. Nedavni napredki v industriji, zlasti po uvedbi OpenAI-ovega ChatGPT klepetalnika, so povečali tako optimizem kot zaskrbljenost glede možnosti, da bi AI sistemi dosegli inteligenco, podobno človeški. Kljub temu je LeCun navedel, da je do pomembnega napredka še daleč, preden bo umetna inteligenca lahko tekmovala s človeškimi bitji ali živalmi. Opisal je trenutno najboljšo tehnologijo kot sposobno “manipulirati z jezikom”, vendar ji primanjkuje resničnega razumevanja fizičnega sveta. “Še vedno je veliko znanstvenih in tehnoloških ovir, ki jih moramo premagati. Verjetno bomo v naslednjih treh do petih letih priča še eni revoluciji umetne inteligence, ob upoštevanju omejitev trenutnih sistemov, ” je pojasnil. “Za gradnjo domačih robotov in povsem avtonomnih vozil potrebujemo sisteme, ki lahko razumejo resnični svet. ” LeCun se osredotoča na razvoj sistemov, ki si prizadevajo “razumeti” fizično resničnost s konstruktivnimi modeli, ki napovedujejo svetovno vedenje.

O trenutnem stanju umetne inteligence je dejal: “Še nismo dosegli ravni človeške inteligence. Dosego sistema, ki bi bil inteligenten kot mačka ali podgana, bi bilo pomembno dosežek. ” Yoshua Bengio, še en prejemnik QEPrize in kolega “botra umetne inteligence”, je opozoril, da morajo napredki v tehnologiji obravnavati tudi vprašanja varnosti in pozval, naj prihodni globalni vrh umetne inteligence v Parizu obravnava ta vprašanja. “Rad bi, da voditelji sveta v celoti razumejo obseg našega dela, tako koristi kot tudi potencialne nevarnosti moči, ki jo ustvarjamo, skupaj z riziki, ki jih prinaša, ” je izjavil. Leta 2018 so Bengio, LeCun in Geoffrey Hinton prejeli Turingovo nagrado, ki jo mnogi pogosto obravnavajo kot Nobelovo nagrado za računalništvo, Hinton pa je bil v torek tudi imenovan za prejemnika QEPrize. Ta priznanja sledijo temu, da so pionirji umetne inteligence lani prejeli dve Nobelovi nagradi: Hinton je delil Nobelovo nagrado za fiziko s letošnjim prejemnikom QEPrize, ameriškim fizičarjem Johnom Hopfieldom, medtem ko je bila ekipa Google DeepMind priznana v kategoriji kemije. Strojno učenje je bistven proces pri razvoju umetne inteligence, ki računalnikom omogoča, da se “učijo” iz analize podatkov namesto neposrednih navodil, kar jim omogoča, da sprejemajo informirane napovedi ali odločitve, na primer, da napovejo naslednjo besedo v zaporedju. Drugi prejemniki QEPrize 2025 vključujejo Fei-Fei Li, kitajsko-ameriško računalniško znanstvenico, ki je zasnovala ImageNet, bistveni nabor podatkov za prepoznavanje objektov v umetni inteligenci; Jensena Huanga, izvršnega direktorja podjetja Nvidia, vodilnega proizvajalca čipov, ki se uporabljajo za delovanje in usposabljanje sistemov umetne inteligence; in Billa Dallyja, glavnega znanstvenika pri Nvidii. Patrick Vallance, predsednik sklada QEPrize in minister za znanost v Združenem kraljestvu, je opozoril, da vpliv stroja učenja čutimo v različnih industrijah, gospodarstvih in celo na planetu. Omenil je, da letna nagrada priznava inženirje, ki so ustvarili inovacije z “pomembnim vplivom na milijarde življenj po vsem svetu. ”