Jedna od vodećih figura u modernoj veštačkoj inteligenciji prognozirala je značajnu transformaciju u ovom polju do kraja ove decenije, tvrdeći da su postojeće tehnologije previše ograničene da bi razvile kućne robote i potpuno autonomna vozila. Jan LeCun, glavni naučnik za veštačku inteligenciju u Meti, koju vodi Mark Zuckerberg, naglasio je da su nova dostignuća neophodna da bi ovi sistemi bolje razumeli i komunicirali sa fizičkim svetom. LeCun je izneo ove komentare dok je bio počastvovan kao jedan od sedam inženjera koji su dobili nagradu od 500. 000 funta, Queen Elizabeth Prize for Engineering, u utorak, kao priznanje za njihove vredne doprinose mašinskom učenju, što je osnovni aspekt veštačke inteligencije. Nedavna dostignuća u industriji, posebno nakon uvođenja OpenAI-ovog ChatGPT chatbota, povećala su optimizam i zabrinutost u vezi s potencijalom AI sistema da postignu ljudsku inteligenciju. Ipak, LeCun je naglasio da ostaje značajan napredak pre nego što veštačka inteligencija može konkurisati ljudima ili životinjama. On je opisao aktuelnu vrhunsku tehnologiju kao sposobnu da „manipuliše jezikom“, ali bez pravog razumevanja fizičkog sveta. „Postoji mnogo naučnih i tehnoloških prepreka koje treba savladati. Verovatno ćemo svedočiti još jednoj revoluciji u AI u naredne tri do pet godina, s obzirom na ograničenja trenutnih sistema, “ objasnio je. „Da bismo izgradili kućne robote i potpuno autonomna vozila, potrebni su nam sistemi koji mogu da razumeju pravi svet. “ LeCun se fokusira na razvoj sistema koji imaju za cilj da „razumeju“ fizičku stvarnost tako što konstruišu modele koji predviđaju ponašanje u svetu. O trenutnom stanju veštačke inteligencije, primetio je: „Još nismo na nivou ljudske inteligencije.

Postizanje sistema koji je inteligentan kao mačka ili pacov bio bi značajan uspeh. “ Još jedan dobitnik QEPrize-a, Jošua Benjo, koji se takođe smatra „kumom AI“, upozorio je da napredak u tehnologiji mora takođe da se bavi pitanjima bezbednosti i pozvao na to da predstojeći globalni AI samit u Parizu razmotri ova pitanja. „Želeo bih da svetski lideri u potpunosti razumeju razmere našeg rada, kako u pogledu koristi, tako i potencijalnih opasnosti moći koju stvaramo, zajedno sa povezanim rizicima, “ izjavio je. Godine 2018. Benjo, LeCun i Džefri Hinton dobili su Turingovu nagradu, koja se često smatra Nobelovom nagradom za računarske nauke, a Hinton je takođe imenovan za dobitnika QEPrize-a u utorak. Ovo priznanje dolazi nakon što su pioniri veštačke inteligencije dobili dve Nobelove nagrade prošle godine: Hinton je podelio Nobelovu nagradu iz fizike sa ovogodišnjim dobitnikom QEPrize-a, američkim fizičarom Džonom Hopfildom, dok je tim Google DeepMind-a bio priznat u kategoriji hemije. Mašinsko učenje je vitalan proces u razvoju veštačke inteligencije, omogućavajući računarima da „uče“ iz analize podataka umesto direktnih instrukcija, omogućavajući im da donose informisane predikcije ili odluke, kao što je predviđanje sledeće reči u nizu. Ostali dobitnici QEPrize-a za 2025. godinu uključuju Fei-Fei Li, kinesko-američku računarsku naučnicu iza ImageNet-a, bitnog skupa podataka za prepoznavanje objekata u AI; Džensena Huanga, izvršnog direktora Nvidije, vodećeg proizvođača čipova koji se koriste u radu i obuci AI sistema; i Bila Dalija, glavnog naučnika u Nvidiji. Patrik Velens, predsednik fondacije QEPrize i ministar nauke Velike Britanije, napomenuo je da se uticaj mašinskog učenja oseća u raznim industrijama, ekonomijama, pa čak i na planeti. On je spomenuo da godišnja nagrada odaje počast inženjerima koji su stvorili inovacije sa „značajnim uticajem na milijarde života širom sveta. “