Moja ya watu mashuhuri katika akili bandia ya kisasa ametabiri mabadiliko makubwa katika uwanja huu kufikia mwisho wa miaka hii, akisema kwamba teknolojia zilizopo zina mipaka sana katika maendeleo ya roboti za nyumbani na magari yanayojitegemea kabisa. Yann LeCun, mwanafizikia mkuu wa AI katika Meta, inayosimamiwa na Mark Zuckerberg, alisisitiza kuwa maendeleo mapya ni muhimu kwa mifumo hii ili iweze kuelewa na kuingiliana vizuri na dunia halisi. LeCun alitoa maoni haya wakati wa kutunukiwa kama mmoja wa Wahandisi saba waliopatiwa tuzo ya £500, 000 ya Malkia Elizabeth kwa Uhandisi siku ya Jumanne, wakitambuliwa kwa michango yao muhimu katika kujifunza kwa mashine, kiini muhimu cha AI. Mabadiliko ya hivi karibuni katika sekta hiyo, hasa baada ya kuanzishwa kwa chatbot ya OpenAI ya ChatGPT, yameongeza matumaini na hofu kuhusu uwezekano wa mifumo ya AI kufikia akili ya kibinadamu. Hata hivyo, LeCun alionyesha kuwa bado kuna maendeleo makubwa yanayohitajika kabla AI haijafanikisha kushindana na wanadamu au wanyama. Alieleza kuwa teknolojia za sasa zina uwezo wa “kukabiliana na lugha” lakini zinakosa kuelewa kweli dunia halisi. “Kuna vikwazo vingi vya kisayansi na kiteknolojia vinavyohitajika kushindwa. Inaweza kuwa tutashuhudia mapinduzi mengine ya AI katika miaka mitatu hadi mitano ijayo, kutokana na vizuizi vya mifumo ya sasa, ” alifafanua. “Ili kujenga roboti za nyumbani na magari yanayojitegemea kikamilifu, tunahitaji mifumo inayoweza kuelewa dunia halisi. ” LeCun anazingatia kuendeleza mifumo inayokusudia “kuelewa” ukweli wa kimwili kwa kujenga mifano inayotabiri tabia za ulimwengu.

Kuhusu hali ya sasa ya AI, alisema, “Bado hatujafikia kiwango cha akili za kibinadamu. Kufikia mfumo wenye akili kama paka au panya ingekuwa mafanikio makubwa. ” Yoshua Bengio, mpokeaji mwingine wa QEPrize na mmoja wa "baba wa AI, " alionya kwamba maendeleo ya teknolojia yanapaswa pia kukabiliana na masuala ya usalama na akashauri kwamba mkutano wa kimataifa wa AI unaokuja mjini Paris unahitaji kushughulikia masuala haya. “Ningependa viongozi wa dunia kuelewe kikamilifu ukubwa wa kazi yetu, katika manufaa na hatari zinazoweza kutokea kutokana na nguvu tunazozalisha, pamoja na hatari zinazohusiana nayo, ” alisisitiza. Katika mwaka 2018, Bengio, LeCun, na Geoffrey Hinton walipata tuzo ya Turing, mara nyingi inachukuliwa kama Tuzo ya Nobel ya kompyuta, na Hinton pia alitajwa kama mpokeaji wa QEPrize siku ya Jumanne. Kutambuliwa huku kunakuja baada ya wanatengeneza AI kupata tuzo mbili za Nobel mwaka jana: Hinton alishiriki Tuzo ya Nobel katika Fizikia na mpokeaji wa QEPrize wa mwaka huu, mwanafizikia wa Marekani John Hopfield, huku timu ya Google DeepMind ikitambuliwa katika eneo la Kemikali. Kujifunza kwa mashine ni mchakato muhimu katika maendeleo ya AI, unaowaruhusu kompyuta "kujifunza" kutoka kwa uchambuzi wa data badala ya maagizo moja kwa moja, na kuziwezesha kufanya utabiri au uamuzi sahihi, kama vile kutabiri neno linalofuata katika mfuatano. Wapokeaji wengine wa QEPrize ya mwaka 2025 ni pamoja na Fei-Fei Li, mwanasayansi wa kompyuta wa Kichina-Marekani aliye nyuma ya ImageNet, dataset muhimu kwa utambuzi wa vitu vya AI; Jensen Huang, Mkurugenzi Mtendaji wa Nvidia, mtengenezaji mkuu wa chips zinazotumika katika kuendesha na kufundisha mifumo ya AI; na Bill Dally, mwanasayansi mkuu wa Nvidia. Patrick Vallance, mwenyekiti wa msingi wa QEPrize na waziri wa sayansi wa Uingereza, alitaja kuwa athari za kujifunza kwa mashine zinahisiwa katika sekta mbalimbali, uchumi, na hata sayari. Alisema kuwa tuzo ya kila mwaka inawapa heshima wahandisi ambao wameunda uvumbuzi wenye “athari muhimu kwa maisha ya mabilioni duniani kote. ”