Isa sa mga nangungunang tauhan sa modernong artipisyal na talino ay hinulaan ang isang makabuluhang pagbabago sa larangang ito pagsapit ng katapusan ng dekadang ito, na nagsasabing ang mga umiiral na teknolohiya ay masyadong limitado upang makabuo ng mga domestic robot at ganap na awtomatikong sasakyan. Itinampok ni Yann LeCun, ang punong siyentipikong AI sa Meta, na pinamumunuan ni Mark Zuckerberg, ang kahalagahan ng bagong mga pagsulong upang mas maunawaan at makipag-ugnayan ang mga sistemang ito sa pisikal na mundo. Ginawa ni LeCun ang mga komentong ito habang kinilala bilang isa sa pitong inhinyero na ginawarang ng £500, 000 Queen Elizabeth Prize for Engineering noong Martes, bilang pagkilala sa kanilang mahahalagang kontribusyon sa machine learning, isang pangunahing aspeto ng AI. Ang mga kamakailang pagsulong sa industriya, lalo na pagkatapos ng pagpapakilala ng chatbot ng OpenAI na ChatGPT, ay nagdulot ng mas mataas na pag-asa at takot ukol sa potensyal ng mga sistemang AI na makamit ang talino na katulad ng tao. Gayunpaman, binigyang-diin ni LeCun na marami pang mga hakbang ang kailangan bago makapantay ang AI sa mga tao o hayop. Inilarawan niya ang kasalukuyang nangungunang teknolohiya bilang bihasa sa “pagmanipula ng wika” ngunit kulang sa tunay na pag-unawa sa pisikal na mundo. “Maraming mga agham at teknolohikal na hadlang ang kailangan pang malampasan. Malamang na makakita tayo ng isa pang rebolusyon sa AI sa susunod na tatlo hanggang limang taon, dahil sa mga limitasyon ng mga kasalukuyang sistema, ” ipinaliwanag niya. “Upang makabuo ng mga domestic robot at ganap na autonomous na sasakyan, kailangan natin ng mga sistemang makakaunawa sa totoong mundo. ” Nakatuon si LeCun sa pagbuo ng mga sistemang naglalayong “maunawaan” ang pisikal na realidad sa pamamagitan ng paglikha ng mga modelo na humuhula ng pag-uugali sa mundo.

Ukol sa kasalukuyang estado ng AI, sinabi niya, “Hindi pa tayo nasa antas ng talino ng tao. Ang pagkakamit ng sistemang kasing talino ng pusa o daga ay magiging isang makabuluhang tagumpay. ” Nagbigay babala si Yoshua Bengio, isa pang tumanggap ng QEPrize at kapwa “ninong ng AI, ” na ang mga pagsulong sa teknolohiya ay dapat ding tugunan ang mga isyu sa kaligtasan at hiniling na talakayin ito ng darating na pandaigdigang summit ng AI sa Paris. “Nais kong lubos na maunawaan ng mga lider ng mundo ang lawak ng aming gawain, sa parehong mga benepisyo at potensyal na panganib ng kapangyarihang aming nililikha, kasama ang mga panganib na kaugnay nito, ” kanyang sinabi. Noong 2018, kinilala sina Bengio, LeCun, at Geoffrey Hinton sa Turing Award, na madalas itinuturing na Nobel Prize ng computing, at si Hinton ay kinilala rin bilang tumanggap ng QEPrize noong Martes. Ang pagkilala ito ay sumunod sa pagkapanalo ng mga pioneer ng AI ng dalawang Nobel prize noong nakaraang taon: ibinahagi ni Hinton ang Nobel Prize sa Physics kasama ang tumanggap ng QEPrize ngayong taon, ang pisikong Amerikano na si John Hopfield, habang ang grupo ng Google DeepMind ay pinarangalan sa kategoryang Kimika. Ang machine learning ay isang mahalagang proseso sa pag-unlad ng AI, na nagpapahintulot sa mga computer na “matuto” mula sa pagsusuri ng data sa halip na direktang instruksyon, na nagbibigay-daan sa kanila upang gumawa ng mga may-katuturang hula o desisyon, tulad ng pag-anticipate ng susunod na salita sa isang serye. Kabilang sa iba pang tumanggap ng 2025 QEPrize ay sina Fei-Fei Li, ang Tsino-Amerikano na siyentipikong computer sa likod ng ImageNet, isang mahalagang dataset para sa AI object recognition; Jensen Huang, CEO ng Nvidia, isang nangungunang tagagawa ng chips na ginagamit sa pagpapatakbo at pagsasanay ng mga sistemang AI; at si Bill Dally, ang punong siyentipiko ng Nvidia. Paano naman, binanggit ni Patrick Vallance, ang tagapangulo ng QEPrize foundation at UK science minister, na ang epekto ng machine learning ay ramdam sa iba't ibang industriya, ekonomiya, at maging sa planeta. Binanggit niya na ang taunang gantimpala ay kumikilala sa mga inhinyero na lumikha ng mga inobasyon na may “makabuluhang epekto sa bilyun-bilyong buhay sa buong mundo. ”