Одна з провідних фігур у сучасному штучному інтелекті спрогнозувала значну трансформацію в цій сфері до кінця цього десятиліття, стверджуючи, що існуючі технології надто обмежені для розвитку домашніх роботів і повністю автоматизованих транспортних засобів. Ян ЛеКун, головний науковець з AI в Meta, яка очолює Марк Цукерберг, підкреслив, що нові досягнення є необхідними для того, щоб ці системи краще розуміли і взаємодіяли з фізичним світом. ЛеКун зробив ці коментарі під час нагородження як одного з семи інженерів, які отримали премію Королеви Єлизавети в розмірі 500 000 фунтів стерлінгів за інженерну діяльність у вівторок, що визнає їх цінні внески в машинне навчання, яке є фундаментальним аспектом AI. Останні досягнення в індустрії, особливо після впровадження чат-бота ChatGPT від OpenAI, підвищили як оптимізм, так і побоювання щодо потенціалу систем штучного інтелекту досягти інтелекту, аналогічного людському. Тим не менш, ЛеКун зазначив, що залишається значний прогрес, перш ніж AI зможе змагатися з людьми чи тваринами. Він описав сучасну передову технологію як таку, що здатна “маніпулювати мовою”, але позбавлену справжнього розуміння фізичної реальності. “Є численні наукові та технологічні перешкоди, які ще треба подолати. Ймовірно, ми станемо свідками нової революції AI протягом наступних трьох-п’яти років, враховуючи обмеження поточних систем, ” — пояснив він. “Щоб збудувати домашні роботи та повністю автономні транспортні засоби, нам потрібні системи, які зможуть зрозуміти реальний світ. ” ЛеКун зосереджений на розробці систем, які прагнуть “зрозуміти” фізичну реальність, створюючи моделі, які передбачають поведінку світу.

Щодо поточного стану AI, він зауважив: “Ми ще не досягли рівня людського інтелекту. Досягнення системи, що є настільки ж інтелектуальною, як кіт чи щур, стало б значним досягненням. ” Йошуа Бенжіо, ще один одержувач премії QEPrize та колега “хрещеників AI”, застеріг, що досягнення в технологіях також повинні враховувати питання безпеки і закликав до того, щоб на майбутньому глобальному саміті AI в Парижі обговорити ці питання. “Я хотів би, щоб світові лідери повністю усвідомлювали масштаб нашої роботи, як у вигляді переваг, так і потенційних небезпек влади, яку ми створюємо, а також ризиків, пов’язаних із цим, ” — заявив він. У 2018 році Бенжіо, ЛеКун і Джеффрі Хінтон отримали Премію Тюринга, яка часто вважається Нобелівською премією за обчислення, а Хінтон також був названий одержувачем премії QEPrize у вівторок. Це визнання слідує за тим, що піонери AI отримали дві Нобелівські премії минулого року: Хінтон поділив Нобелівську премію з фізики з цьогорічним одержувачем QEPrize, фізиком США Джоном Хопфілдом, тоді як команда Google DeepMind була визнана в категорії Хімії. Машинне навчання є важливим процесом у розвитку AI, дозволяючи комп’ютерам “навчатися” на основі аналізу даних, а не прямого інtructування, що дає їм змогу робити обґрунтовані прогнози чи рішення, такі як передбачення наступного слова в послідовності. Серед інших одержувачів премії QEPrize 2025 року є Фей-Фей Лі, китайсько-американська комп’ютерна науковиця, яка стоїть за ImageNet, важливою базою даних для розпізнавання об’єктів AI; Дженсен Хуан, генеральний директор Nvidia, провідного виробника чіпів, які використовуються в роботі та навчанні систем AI; та Білл Даллі, головний науковець Nvidia. Патрік Валанс, голова фонду QEPrize і міністр науки Великобританії, зазначив, що вплив машинного навчання відчувається в різних галузях, економіках і навіть на планеті. Він згадував, що щорічна премія вшановує інженерів, які створили інновації з “значним впливом на мільярди життів у всьому світі. ”