Profesorka Uniwersytetu Stanford, Fei-Fei Li, kluczowa postać w historii AI, znacząco przyczyniła się do rewolucji w dziedzinie głębokiego uczenia, opracowując zbiór danych ImageNet oraz konkurs. Przełomowy moment nastąpił w 2012 roku, kiedy sieć neuronowa o nazwie AlexNet przewyższyła wszystkie inne modele w konkursie ImageNet, przyspieszając rozwój sieci neuronowych. W ciągu ostatnich 13 lat postępy w dziedzinie widzenia komputerowego przeszły od rozpoznawania obiektów do generowania obrazów i wideo. Li współzałożyła Instytut AI zorientowany na człowieka (HAI) na Stanfordzie i założyła firmę World Labs, której celem jest wyposażenie AI w "inteligencję przestrzenną", umożliwiającą interakcję z trójwymiarowymi środowiskami. Podczas niedawnego wystąpienia na konferencji NeurIPS AI, Li omówiła temat "Wspinanie się na drabinę inteligencji wizualnej", podkreślając ewolucję zdolności wizualnych i porównując ją do "drabiny przyczynowości" Judei Pearla.

Zaznaczyła związek między widzeniem a interakcją zarówno u zwierząt, jak i u AI oraz rolę inteligencji przestrzennej w rozwoju widzenia maszynowego. World Labs Li skupia się na budowaniu trójwymiarowych światów, aby sprostać temu wyzwaniu, podkreślając zasadnicze znaczenie inteligencji przestrzennej w rozwoju AI. Rozwiązując techniczne przeszkody, takie jak koszty obliczeniowe i wymagania dotyczące danych, Li popiera federalne wsparcie dla zasobów badawczych AI, takich jak Narodowy Zasób Badań AI (NAIRR). Wyobraża sobie praktyczne zastosowania inteligencji przestrzennej, od zwiększania kreatywności i wydajności, po umożliwienie robotom lepszego nawigowania i wspieranie ludzi w codziennych zadaniach za pomocą rozszerzonej rzeczywistości. Dzięki innowacjom w zakresie inteligencji przestrzennej Li wierzy, że możemy odkryć nowe możliwości w takich dziedzinach jak medycyna, projektowanie i edukacja.