Brief news summary

મેસાચ્યુસેટ્સ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ ટેકનોલોજીના શોધકર્તાઓ, જેઓ ગૅ યાંગ વડે પ્રેરિત છે, એ training પ્લેટફોર્મ "LucidSim" વિકસાવ્યું છે, જે એક રોબોટ ડોગને ઝડપથી કૌશલ્ય શીખવા માટે સક્ષમ બનાવે છે, જેમ કે બોલ નો પીછો કરવો અને અવરોધોને પાર કરવી. આ નવીન અભિગમમાં વ્યાપક રીતે ઉપયોગમાં લેવાતા કમ્પ્યુટર સિમ્યુલેશન સોફ્ટવેરનો સમાવેશ થાય છે, જે વાસ્તવિક વિશ્વની ભૌતિકશાસ્ત્રને અનુસરીને જનરેટિવ AI મોડેલ સાથે વિવિધ કૃત્રિમ પર્યાવરણો, જેમ કે પથ્થરના રસ્તાઓ પેદા કરવા સાથે સંયોજન છે. આ સિમ્યુલેટેડ પર્યાવરણોમાં ઉત્પન્ન છબીઓ અને વિડિઓનો ઉપયોગ કરીને, રોબોટ ડોગ જરૂરી કુશળતા પ્રાપ્ત કરે છે જેથી તે પોતાના આસપાસની પરિસ્થિતિમાં અસરકારક રીતે નેવિગેટ કરી શકાય અને તેના પરکراમ રંગતો સ્કિક્ષી કરી શકે છે, જે AI અને રોબોટિક્સનું સંકલન કરવાની શક્તિ દર્શાવે છે.