LucidSim do MIT melhora o treinamento de cães-robôs com IA
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Pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts, liderados por Ge Yang, desenvolveram uma plataforma de treinamento chamada "LucidSim" que permite a um cão robô aprender habilidades complexas, como perseguir uma bola e superar obstáculos. Esta abordagem inovadora combina um software popular de simulação computacional, que respeita as leis da física do mundo real, com um modelo de IA generativa para criar diversos ambientes artificiais, como caminhos de pedra. Ao usar imagens e vídeos gerados nesses ambientes simulados, o cão robô é capaz de adquirir as habilidades necessárias para navegar e interagir efetivamente com seu entorno, demonstrando o poder da integração entre IA e robótica.Um cão robô perseguiu uma bola e manobrou sobre obstáculos após adquirir habilidades a partir de imagens e vídeos gerados por inteligência artificial. Ge Yang, junto com sua equipe no Instituto de Tecnologia de Massachusetts, criou uma plataforma de treinamento chamada "LucidSim".
Eles aprimoraram um software de simulação computacional amplamente utilizado, que segue princípios de física do mundo real, incorporando um modelo de IA generativo para criar ambientes artificiais, como um caminho de pedra.
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