Welcometonature. com!Ваша текущая версия браузера имеет ограниченную поддержку CSS. Для лучшего опыта мы рекомендуем использовать более обновленный браузер и отключить режим совместимости вInternetExplorer. В то же время, чтобы гарантировать постоянную поддержку, мы отображали сайт без стилей иJavaScript. Исследователи использовали искусственный интеллект( ИИ) для отслеживания перемещений двух исчезающих видов дельфинов в реке Амазонка. Обучив нейросеть распознавать уникальные щелчки и свист дельфинов, исследователи смогли построить точную картину их перемещений по лесам, которые после дождливого сезона оказываются затопленными. Этот метод, использующий звуки, является менее интрузивным по сравнению с традиционными методами отслеживания, такими как GPS- метки, лодки или дроны. Соавтор работы Мишель Андре( MichelAndré), специалист по биоакустике из Технического университета Каталонии в Барселоне( Испания), подчеркивает, что звук- это универсальный звук, который разделяют все живые существа на Земле. Андре и его коллеги сосредоточились на изучении активности бото( Iniageoffrensis) и тукукси( Sotaliafluviatilis) в поймах рек заповедника Мамирауа на севере Бразилии. Подводные микрофоны были установлены в разных местах, чтобы определить местонахождение дельфинов. Чтобы отличить звуки, издаваемые дельфинами, от звуков окружающей среды в районе Амазонки, исследователи использовали ИИ. Они применили нейросеть с глубоким обучением, способную классифицировать звуки в реальном времени, имитируя возможности человеческого мозга.

Федерико Москера- Герра, исследователь, изучающий амазонок и дельфинов в Национальном университете Колумбии, отмечает, что эта технология Это позволяет анализировать огромные объемы информации, которые раньше были бы невозможны. В ходе нейросетевой работы были определены несколько типов звуков: звуки дельфинов, дождя и лодочных моторов. Дельфины в основном используют один хохолок, чтобы ориентироваться в окружающей среде и общаться друг с другом посредством свистков. Отличительные особенности свиста ботосов и тукусов позволили в ходе нейросетевой работы дифференцировать их между разными видами. Данное исследование проводится в сотрудничестве между Техническим университетом Каталонии и Институтом устойчивого развития Мамирауа с целью использования технологий для мониторинга биоразнообразия и угроз в Амазонии. В настоящее время оба вида дельфинов находятся под угрозой исчезновения: популяция ботонов сокращается на 50% каждые десять лет, а популяция дельфинов- тетуксипов- на девять лет. Понимание их движения позволит исследователям защитить их популяции и разработать меры, способствующие сосуществованию дельфинов с местным населением. Дельфины могут оказывать разрушительное воздействие на рыбные хозяйства, конкурируя за рыбу и запутываясь в сетях, поэтому сбор подобной информации крайне важен для принятия решений по сохранению природы во всем Амазонском регионе. В будущем команда планирует расширить возможности системы, обучив ее работе с нейросетью для обнаружения водных видов и развернув ее на более обширной территории. Этот подход может быть применен к океану. и привело к разработке системы предупреждения о вреде китов.