ပီရူး၌ 303 ခု ရှိသော Nazca geoglyph များကို ရှာဖွေသည်
Brief news summary
CNN ၏ Wonder Theory စာကြည့်စာတမ်းတွင် ပီရူး၏ Nazca သဲသားပြင်တွင် တီထွင်မှု အသစ်ထုတ်ဖော်မှုအကြောက်တရားအရာမှာ 303 ခု အမျိုးမြင် geoglyphs ကို တွေ့ရှိထားသည်ဟု ဖော်ပြသည်။ PNAS သုတေသနမှာ ဤနေရာအကောက်ကိုင်ပြည်းသော အနာဂတ်ခေါင်းစဉ်များကို များစွာပြီး ငှက်များ၊ သစ်ပင်များ၊ လူပုံများနှင့် Ⴤာကာတစ်တိုင်၊ အိပ်မက်များပါရှိသည်။ Masato Sakai မှဉီးညွှတ်သော သုတေသနအဖွဲ့သည် artificial intelligence ကို အသုံးပြုပြီး မြူကြီးအထောက်အထားများကို ပိုမိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမောင်းမှုများကို ရှာဖွေစေသည်။ AI သုတေသနသည် ၇ သန်းကျော် geoglyph လုပ်ငန်းများကို ထည့်ထား၍ လျှောက်ပါးစဉ် ၁၈ ကျသော geoglyph များကို ငွေသက်ငန်းများမှ ညှိပေးသည်။ မှာကောင်းတဲ့ AI-သုတေသနချက်ပေါ်ရာသတင်းများနှင့် အလုပ်မထိမှန်သည်ဟု သိသိဖွယ်စောင့်မျှော်ထားသည်CNN ၏ Wonder Theory သဘာဝလွန်သိပ္ပံ လိုင်စင်စာကို စာရင်းဝင်ပြီး လက္ခဏာများနှင့် သိပ္ပံတိုးတက်မှုများမှတစ်ဆင့် စကြဝဠာကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပါ။ ပီရူးတွင် ဂုဏ်ပြု မိသားစုများသည် artificial intelligence ကို အသုံးပြု၍ ယခင်က သိရှိမရခဲ့သော ငှက်ပုံများ၊ လူပုံများညီပြီးဓားကိုင်ထားသည့် orca လည်းပါဝင်သည့် ပုရိသမီ ဂုဏ်ထူးညီမျှသော သင်္ကေတ များနှင့်ထည့်ထားသော 303 ခု ကို မြင်ရပါသည်။ PNAS တွင် အချက်ပြခဲ့သည့် အနက်များပိုင်း ပေါက်ကွဲမှုနှင့် သိပ္ပံအတတ်၏ အချက်ပြန်ပန့်စနစ်သည် ဤအရေးကြီးသော ရှာဖွေမှုကို ဖော်ပြသည်။ ဒါကြောင့် ล่าสุด ၂, ၀၀၀ ကျော်နှစ်များအတွင်း ရှာဖွေတွေ့ရှိထားသော Nazca geoglyphs ၏ အရေအတွက်ကို ထပ်ပြီးတိုးမြှင့်သည်။ ပီရူး၏ ကမ်းခြေမှ 50 km အတွင်းတွင် တွေ့ရှိခဲ့ကြပြီး ခြောက်သွေ့သော အခြေအနေများနှင့် လူနေမှုညီ ညတုပြေပွားမှုလျော့နည်းခြင်းကြောင့် ဤ သင်္ကေတများသည် မြင်ကွင်းထိန်းမျှေ့နေသည်။ လက်ရှိစာတို့၏ မြင်ကွင်းမြင်နှုန်း မြင့်မားသောရုပ်ပုံရိပ်များနှင့် AI တီထွင်မှုစနစ်သည် ရှာဖွေမှု၏ မိတက်သောစံနှုန်းကို ကိုဆောင်ကြဉ့်စေပြီး ၂၀၀၀ မှ ၂၀၂၀ ခုနှစ်အထိနှစ်စဉ် ၁၉ geoglyphs ကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည်။ AI ကို အသုံးပြု၍ Yamagata တက္ကသိုလ်မှ Masato Sakai ၏ အဖွဲ့သည် ယခင် သုတေသနရုပ်ပုံများကိုတြေလုံးကို အသုံးပြုပြီး ရှိပါတယ်သော နေရာများကို အိမ်မက်ထည့်ခဲ့သည်။ အဖွဲ့သည် လက်ဆောင်းအရေးနိမ့်သော ဆိုဒ်များ ဟူ၍ များစှာပြီး ပိုမိုပြောင်းလဲ ■ုတက်သော ခောင့်များ၏ ခတ်ထောင်ဖြတ်များကို တွေ့ရှိခဲ့ခြင်းများသည် အကြီးမားသော လှိတ်ပတ်များထက် အဆင်ပြေသော သင်းပုံများဟူ၍ လက်ဆောင်းသာပြီးတော့ AI အားဖြင့်နေရာများ ၄၇, ၀၀၀ နီးပါးကို အကျုံး വരെစား၍ လျှောက်ပတ် ၃၆ နှုန်း ဆောင်ရွက်ခဲ့သည်
Watch video about
ပီရူး၌ 303 ခု ရှိသော Nazca geoglyph များကို ရှာဖွေသည်
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
မားကက်တင်များသည် ကြော်ငြာ လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ပုံသေနိုင်သေ…
AIအကူအညီဖြင့် ဖန်တီးမှုအဖွဲ့များ၏ အခက်အခဲများကို တိကျစွာ သတ်မှတ်ရန် ခက်ခဲပါတယ်။ သိုင်းတစ်ခုချင်းစီမှာ သူတို့၏အောင်မြင်မှုကို အန္တရာယ်ဖြစ်စေနိုင်သော အခက်အခဲအနည်းငယ် ရှိနေသေးတယ်။ အောက်တိုဘာလကိုင်ထားသော Gartner ဆွေးနွေးပွဲက မာဝတ်အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ ၄၀၀ ဦးအနေနဲ့ ထုတ်ကုန်ဖန်တီးမှုအတွက် ပြုလုပ်နေကြတာ 58% ဟု ဖော်ပြခဲ့ပါတယ်။ အများစုသော ကြော်ငြာရှင်များက Unilever လို semi-automated ပုံစံစနစ်များ ဖန်တီးချင်ကြပြီး ထို AI 기반 ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းဖွဲ့စည်းခြင်းမှာ တစ်နှစ်ကျော်အချိန်ယူနိုင်တယ်။ Code & Theory ၏ အကြီးမင်းဖန်တီးမှုအရာရှိ Craig Elimeliah က AI ထုတ်လုပ်မှုကို “အိမ္နေရိတ်ယာသူအိမ်建ထားခြင်း” (building your own house instead of renting) အနေနဲ့ သရုပ်ဖော်ပြောကြသည်။ ဤ “အိမ်建ခြင်း” မှာ ဥပဒေအကြံပေးမှု၊ အမှန်တကယ်နှစ်သက်ရာ Language Model များ (LLMs)ေရြးချယ်ခြင်း၊ အမှတ်တံဆိပ်အကြံပေးစနစ်များနှင့် မျှတသော ရှေးစဉ်ပါဝင်မှုများနှင့် အိတ်ဆောင်ပြီး ဖော်မြူလာများတည်ဆောက်မှုတို့ ပါဝင်သည်။ ထို့အပြင်၊ စနစ်တစ်ခုအပေါ်အတူတူ ယုံကြည်စိတ်ချမှု ထိန်းသိမ်းရန် စမ်းသပ်မှုများလိုအပ်သည်။ ဤစနစ်ကို တည်ဆောက်ရန်အချိန်ရှောက်မှုများကြီးမားပါသည်။ အံ့မခန်းအနေဖြင့် Gartner သုတေသီအရ 81% မှာ AI ဖြင့် လုပ်ငန်းအောင်မြင်မှုကို အချိန်တိုးသောအလားအလာအဖြစ် တန်ဖိုးထားကြသည်။ WPP ၏ Hogarth ထုတ်လုပ်မှုဌာန ဦးစီး Dave Rolfe က ယင်းစနစ်ကို ကျချင်အောင်စေသော အကြီးမားဆုံး နယ်ပယ်မှာ ဒီအသစ်စနစ်ကို ရင်းနှီးအောင်လုပ်နိုင်ခြင်းအပေါ်ဖြစ်တယ်လို့ ရွေးချယ်တင်ပြသည်။ ထို့အပြင်၊ AI စနစ်များ ဖန်တီး၊ တပ်ဆင်၊ လည်ပတ်မှုအတွက် တိုးတက်သော ဝန်ထမ်းများ ငှါးခါးခြင်းသည် အားနာဖွယ် အခက်အခဲဖြစ်နေသည်။ James Thoams ဦးစီးအကြံပေးများက “AI ဝါကျပညာရှင်တွေ ရယူဖို့ မလွယ်ကူပါဘူး” လို့ပြောကြသည်။ Generative AI ကို ပုံမှန်အားဖြင့် စာရင်းသွင်းပြီး ဝယ်ယူပါသည်။ ထို့အပြင် OpenAI ကဲ့သို့အချို့ကုမ္ပဏီများက အသုံးပြုခွင့်အကန့်အသတ် ကြားပြီး လုပ်ငန်းအတွက်သောကြာချိတ်၊ ကြေးပေးအကြွေးရောင်းခြင်းလုပ်နေသည်။ Ómar Thor Ómarsson, CEO of Optise, ပြောသည် “အကြီးစားအကြောင်းအရာများ သက်တမ်းတိုင်းဖန်တီးနေကြသူကုမ္ပဏီများ အမြင့်ဆုံး စရင်းအတွက် ကုန်ကျစရိတ်များ မြှင့်တင်တတ်ပါတယ်။ တစ်ဦးချင်း PROMPT တစ်ခုစီ တစ်ဆင့်တစ်ခါစီ ခြားနားစွာ ကြေးပေးရခြင်း များစွာ ကြေးများ ပေးစရိတ်များအပေါ် မူတည်သည်။ Coca Cola ရဲ့ ခရစ္စမတ် ကြော်ငြာကဲ့သို့ တစ်လောကစ်အပေါင်း 70,000 PROMPT အသုံးပြုခဲ့ရင် စရိတ်များ မြင့်မားလာနိုင်သည်။ Ómarsson က “ကြီးမားသော PROMPT များနှင့် premium models များဖြင့် စမ်းသပ်ခြင်း မစဉ်းစားမထားခြင်းက တစိတ်တပိုင်း စရိတ်များ ပျံ့နှံ့နိုင်ပါတယ်” လို့ သတိပေးသည်။ ဥပဒေနှင့်ပတ်သက်သော စိုးရိမ်မှုများလည်း ရှိနေဆဲဖြစ်ပြီး၊ AI ကုမ္ပဏီများနှင့်စာရေးသူများကြားက ဥပဒေကပြိုင်ဘက်ဆိုင်ရာအမှုများကြောင့် လူအချင်းချင်း သဘောတူညီချက်များ တွေ့ရခက်လာပါသည်။ ကြီးမားသော ဌာနများက ဤအခကိန်းများကို မွေးအေးတဲ့အပေါ် သက်တမ်းယုတ်စေဖို့လုပ်ထားပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့် WPP က သူ့ရဲ့ WPP Open ပလက်ဖောင်းတွင် မစောစောနဲ့ကျင့်ဝတ်စစ်ခြင်းစနစ်များ ထည့်သွင်းအသုံးပြုခဲ့ပါတယ်။ အိမ်တွင်းလုပ်ငန်းများအတွက် ပုံမှန်အနေအဖြစ်မရှိလေပါ။ ထိုသို့ပြီးတော့ သဘောတူခြင်းအတည်ပြုခြင်းသည် အရေးကြီးလာသည်။ Rolfe က “သမာဓိများနှင့် ကိုက်ညီသော စနစ်အများစုက အုပ်ချုပ်မှု မူဝါဒများနှင့် ညှိနေမှု အပေါ်အခြေခံပြီး ဖြစ်ရပ်များသော အချက်အလက်များကို ထိန်းသိမ်းနိုင်စေရန် လိုအပ်ပါတယ်” လို့ ပြောကြသည်။ နည်းပညာအပြင် လူမှုဆက်ဆံရေးလုပ်ငန်းစဉ်များအနေနဲ့လည်း အချိန်ကြာရှည်စေတတ်သည်။ ထည့်သွင်းသောအတည်ပြုမှုလုပ်ငန်းများအများစုမှာ AI ဖြင့် ဖန်တီးထားသော အကြောင်းအရာများကို အသေးစိတ်အာရုံစိုက်ဖို့ ပိုမိုတော်တော်များများ တစ် ဦးချင်းလုံးအတွက် အချိန်ယူနေပါတယ်။ Elimeliah က “အမှန်တကယ်ကျခြင်း မဟုတ်ပါဘူး။ ဒါက မူလကြားခံတွေကို ရှေးတိုင် ချေးထားတဲ့ အချက်အလက်များကို ပြန်ကြည့်ပြီး တိတိကျကျ သုံးသပ်နိုင်တာ” လို့ ပြောတယ်။ သူ့မှာ လုပ်ငန်းအုပ်ချုပ်မှုက “အသုံးအတန်အလုပ်အကိုင်များကျနင်းနေပြီး စိတ်ပူစရာများပင်ဖြစ်လာပါတယ်” လို့ ထောက်ခံထားပါတယ်။ အချို့အဖွဲ့အစည်းများက သူတို့ရဲ့ briefing ပုံစံများကို ပြင်ဆင်ထားပြီး ဖန်တီးမှုအဓိကအကြံပေးစာချုပ်များ ပိုမိုမြင့်မားစေဖို့ generative AI ကို အသုံးပြုနေကြသည်။ Gartner ရဲ့ နည်းလမ်းစဉ်များကို ဦးတည်သူ Nicole Greene က “အမျိုးအစားများသည် အစောပိုင်းတွင် generative AI ကို အသုံးပြုကြပြီး သူတို့၏ အဖွဲ့အစည်းများအတွက် ပိုမိုမျှတသော ရေတွက်အသစ်များ ဖန်တီးနေကြတယ်” လို့ မှတ်ချက်ပေးခဲ့သည်။ Hogarth ၏ Rolfe က ထုတ်လုပ်မှုအယူအဆအပြောင်းအလဲကို တရုတ်စာကော်မရှင်ကျေးဇူးတော်ပုံစံအဖြစ် ဖော်ပြသည်။ သူ့အရ AI အသုံးပြုခြင်းက တယ်လီကိုမီးပွဲလက်ကား မဟုတ်ပါဘူး။ အပတ်ခြားနဲ့အချိန်ကာလကို ခြားနားစေဖို့အတွက် မူလအဆိုတော်ကို မျှော်လင့်ခဲ့သည်။ ဒါပေမယ့် ထို ကောင်းမွန်မှုတွေအတွက် “အပိုပစ္စည်းစဉ်းစားမှု” ကို လက်ခံရမည် ဖြစ်ပြီး ယခင် ကုန်ပစ္စည်းများကို များစွာ ပုံမှန်အရှိန်အဟုန်အနေနဲ့ယူပါသည်။ အခြားစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများက အလိုအလျောက်အရည်အသွေးစနစ်များကိုအသုံးပြုခြင်းဖြစ်ပြီး အနားယူအကြမ်းစားပစ္စည်းများစစ်ဆေးသူ စစ်စစ်မီတာများထဲမှာ Aspect Ratio, Lighting, Logo Timing, Performance မျှတမှု စသည့် အချက်များအားကြည့်ရှုထိန်းသိမ်းကြသည်။ ထိုသို့အလိုအလျောက်ဖြစ်စဉ်များပေမဲ့ မာကတီကင်အလုပ်အကိုင်များမှာ AI ဖြင့်လုပ်ရာမှာ သတိပြုရမှာအောင် သတိပေးနေကြတယ်။ Ómarsson က “AI ကအကြီးအကျယ်ကောင်းမွန်ပါအုံးမလား၊ မကောင်းမှုရောပါ။ ကျနော်တို့အားလုံးအထင်အမြင်အသစ်တွေနဲ့ ယုံကြည်မှုရှိလာဖို့ ကြိုးစားနေရပါတယ်
၂၀၂၅ ကိုင်ဘာစေပ့ရဲ႕ နှင့် ဟာ့ဒ်အသေးအချွန် AI နှစ်အတွင်းသုံ…
နှစ်တိုင်း၏ မင်္ဂလာပါ!
အိုင်-ပရုပ် your SEO မဟာဗျူဟာကို SAIO နဲ့အတူလုံခြုံပ…
ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်အပေါ်လှုပ်ရှားမှု (SEO) သည် Bing Copilot, ChatGPT Plus, Perplexity နှင့် Google ၏ Search Generative Experience (SGE) ကဲ့သို့သော စကားပြော AI chatbots များပေါ်လာခြင်းနှင့်အညီ ကြီးမားသော ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုအဖြစ်ဖြစ်လာနေသည်။ ထိုမကြာမီကာလအတွင်း Google ၏ SGE ကို စတင်ကျင်းပမည့်အချိန် ပိုမိုအကျုံ့အကျင်းမရှိပြသဖြစ်ပြီး၊ ထိုအချိန်အထိ ကျုးကျွန်းပြီးစမ်းသပ်မှုမှ လူအများအသုံးပြုမှုအထိ ပြောင်းလဲမည်ကို မသေချာစေပါ။ သို့သော်လည်း၊ စကားပြော AI platform များအများအပြား ယခုအချိန်မှာပင် အသက်ဝင်ပြီး၊ အသုံးပြုသူများ အကြောင်းအရာများ ရှာဖွေခြင်းနှင့် ပါဝင်ဆောင်ရွက်ခြင်းကို ပြောင်းလဲစေနေကြောင်း သတိပေးရမည်။ ဤ AI chatbots များသည် စကားပြောအင်တာဖေ့စ်များတွင် တရား၀င်အဖြေများ ပေးခြင်းဖြင့် ရိုးရိုး SEO ရှုထောင့်ကို များစွာ မျှော်လင့်ခြင်းမရှိဘဲ မြှုပ်နှံနေကြသည်။ ထိုအပြင် ယုံကြည်စိတ်ချနိုင်သည့် အကြောင်းအရာအင်္ဂါရပ်များကို ဟုတ်ဟုတ်အကြောင်းအရာ ပေးခြင်းနှင့် လင့်ခ်များ ပြန်လည်ချိတ်ဆက်ပေးခြင်းတို့မှတစ်ဆင့် သုံးစွဲသူများ ရွေးချယ်မှုနှင့် ဖက်ဆောင်မှုကို ထိခိုက်စေသည်။ ဤလှုပ်ရှားမှုသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်မားကက်တင်းနှင့် SEO ပရော်ဖက်ရှင်နယ်များအတွက် စနစ်များကို ပြန်လည်စဉ်းစဉ် ပုံစံပြုရန် နှင့် တစ်တန်းတည်းလမ်းများတွင် ထိရောက်မှုကို ထိန်းသိမ်းရန် စိတ်သက်သက်အဖြစ် စူးစမ်းရန် လိုအပ်စေသည်။ ဤပြောင်းလဲနေသော လောကတွင် Google SGE သို့မဟုတ် ထိုအလားအလာနည်းပညာများ၏ အပြည့်အစုံ ထုတ်လုပ်မှုကို မျှော်လင့်နေခြင်းသည် မကျေနပ်နိုင်ပါ။ ရှေ့ဆက်ရန်အတွက် Search AI Optimization (SAIO) ဟု ခေါ်ဆိုသော တိုတခြားလူကြိုက်များသော နည်းလမ်းတစ်ခုကို လုပ်ဆောင်ခြင်းအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိစေပြီး သဘာဝအကောင်းဆုံး မျှော်မှန်းမှုများကို ထောက်ပံ့ပေးနိုင်သည်။ SAIO သည် ထုံးစံ SEO နည်းလမ်းများအတွက် မီပဲ၊ AI များအပေါ်အာရုံစိုက်ကာ ရှာဖွေရေးအတွင်း ထင်ရှားနိုင်မှုကို ကောင်းမွန်စေပါသည်။ အခြေခံအားဖြင့် SAIO သည် ဝဘ်ဆိုက်များနှင့် အကြောင်းအရာများကို AI ထုတ်လုပ်သော ရှာဖွေရေးရလဒ်များအတွက် သင့်တင့်အောင် ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် သင့်လင့်ချက်များကို တိကျစွာ ချိတ်ဆက်ပေးခြင်းကို ရည်ရွယ်သည်။ ဤယုပ်ကြိုနည်းက ရိုးရိုး SEO ၏ အခြေခံအစိတ်အပိုင်းများဖြစ်သော နည်းပညာဆိုင်ရာ ဝဘ်ဆိုက်အသုံးပြုမှုအရည်အသွေး၊ ဝိုင်းမဝိုင်းပြီး ယုံကြည်ရသော မျှော်လင့်ချက်များနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုအကြောင်းအရာများကို မပါမဖြစ် ထင်မြင်ထားသည်။ SAIO နှင့် ဆိုက်ရှ်စနစ်SEO နှစ်ခုလုံးသည် ဥပမာ EEAT (အတွေ့အကြုံ, ကျွမ်းကျင်မှု, ယုံကြည်နိုင်မှု, ယုံကြည်စိတ်ချရမှု) နှင့် အမှန်တကယ်အကူအညီပြုသော အကြောင်းအရာ ဖန်တီးမှုတို့ကို အလေးထားကြသည်။ လက်ရှိ SEO စနစ်များတွင် SAIO ကို ပေါင်းစပ်အသုံးချနိုင်ခြင်းဖြင့် AI ရှာဖွေရေးကိရိယာများ၏ အခွင့်အလမ်းများကို အသုံးချနိုင်အောင် ဖြစ်စေပြီး အန္တရာယ်များကိုလည်း လျော့နည်းစေသည်။ AI chatbots များ မည်သို့အကြောင်းအရာအရင်းအမြစ်များကို မည်သို့ပြသချေကြောင်းကို နားလည်ပြီး၊ ဈေးကွက်လုပ်ငန်းမှ မားကက်တင်းပညာရှင်များ သင့်ရဲ့ ဒစ်ဂျစ်တယ်အမြင်အာရုံများကို ယုံကြည်ရလောက်အောင် ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဤနည်းအတိုင်း၊ ဆက်သွယ်မှုရှာဖွေအားသာမက တိုက်ရိုက်လင့်ခ်များနှင့် သတင်းအချက်အလက်များကို စကားပြောပုံကို ပိုမိုခိုင်မာစေသည်။ ထို့အပေါ် သဘောထားများဖွံ့ဖြိုးလာပြီး များပြားလာသော AI chatbots များ၏ သုံးစွဲသူအသစ်များ ပိုမိုကျယ်ပွားလာခြင်းကြောင့် ရုပ်ပုံအကျိုးသက်ရောက်မှု ပိုမိုလေးလေးရေခြင်းမပြုနိုင်တော့ပါ။ SAIO ကို မျှော်လင့်နေခြင်းအစား ချက်ချင်း ဆောင်ရွက်ခြင်းအားဖြင့် ထူးတင်မြှင့်နိုင်ပြီး၊ ထိုအပါအဝင် စဉ်ဆက်မကွက် ဒီဂျစ်တယ်မားကက်တင်းမော်ဒယ်တစ်ခုအဖြစ်အပေါ်ကိုင်မြေ့နိုင်ပါသည်။ ထိုကဲ့သို့သော မူလတန်း SEO နည်းလမ်းများနှင့် ထိရောက်မှု ဖော်ရန် ဦးစားပေးခြင်းများကို ဖော်ဆောင်နိုင်သည့် ပိုမိုကျယ်ဝန်းသော မာစတာမိတ်အကြံအစည်းစံနစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးသော အနေနဲ့လည်း ရှေးထားနိုင်သည်။ အကျဥ်းချုပ်လျှင် Google ၏ SGE ကိုအကြမ်းအတမ်း အသုံးချရန် ချိန်ခြင်းမသေချာသော်လည်း၊ AI များအားအခြေခံသော စကားပြောရှာဖွေရေးသည် ယခင်ကတည်းက တရားဝင်ဖြစ်လာနေပြီး၊ SEO ပညာရှင်များအနေဖြင့် မျှသွားခြင်း မရှိဘဲ၊ Search AI Optimization ကို မကြာမီအတွက် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်နေပါသည်။ ဤလမ်းကြောင်းကို စတင်လေ့ကျင့်ခြင်းဖြင့် အမြဲတမ်း ပါဝါယာကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ပြီး၊ ခေတ်မီသော AI အခြေခံရှာဖွေရေးပတ်ဝန်းကျင်တွင် သင့်အကြောင်းအရင်းအမြစ်များ ကိုင်တွယ်နိုင်စေသည်။
ဂတ်တာနာပွောပြောထားသည်အရ ၂၀၂၈ ခုနှစ်အထိ အရောင်းမူရင်းဖေ…
၂၀၂၈ ခုနှစ်အထိ၊ Gartner Inc.
အိုင်အေ ဗီဒီယို ညှွန့်ညွန့်စနစ်များသည် မည်သည့်နေရာမှအလုပ်လုပ်…
နောက်ဆုံးနှစ်များအတွင်း ရိုးရိုးရှင်းရှင်း မီးဖိုမသော အလုပ်အကိုင်စနစ်သို့ ပုဂ္ဂိုလ်များ၊ လုပ်ငန်းများ ငြိမ်းချမ်းစွာပြောင်းရွှေ့လာမှုတွေကြောင့် လုပ်ငန်းများ၏ လုပ်ဆောင်မှုနှင့် ဆက်သွယ်မှု အလွန်ပြောင်းလဲလာခဲ့သည်။ အဓိက တိုးတက်မှု တစ်ခုမှာ AI ပံ့ပိုးထားသော ဗွီဒီယိုကွန်ဖရင့်စနစ်များ၏ မြန်မြန်ဆန်ဆန် လက်ခံအသုံးပြုလာမှု ဖြစ်သည်။ ဤစနစ်များသည် ဗွီဒီယိုအစည်းအဝေးများကို ပြောင်းလဲစေပြီး အဆင့်မြင့်အင်္ဂါရပ်များစွာက တိုးတက်မှုနှင့် ထွက်ပေါ်စွမ်းအင်ကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ အဖွဲ့အစည်းများသည် ပို၍ များပြားနေသောအလုပ်လိုမျိုးများအတွက် ပြင်ပခွဲ များအတွက် သက်ဆိုင်ရာကိရိယာများ၏ တိုးတက်မှုအဖြစ် ယခုခေတ်တွင် ပုံပုံစံအပြောင်းအလဲများပြုလုပ်နေကြသည်။ AI သည် ဤပြောင်းလဲမှု၏ အလယ်အလတ်အကြောင်းအရာတစ်ခုအဖြစ် ပါရှိလာပြီး များစွာသော သက်ဆိုင်ရာသစ်အင်္ဂါရပ်များကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။ ၎င်းတို့မှတစ်ခုအနေနဲ့ စကားပြောကို အချိန်နှင့်တပြိုင်ညီ ဘာသာစကားပြန်ဆိုချက် ဖြစ်ပေါ်လာသည်။ ဤနည်းပညာသည် မတူညီသည့် ဘာသာစကားများ ပြောဆိုသော လူတွေကြား ဆက်သွယ်မှု အပန်းဖြေစေပြီး ပိုမိုညီညွတ်စေသည်။ စကားပြောကို မူရင်းနားထောင်တတ်သော ဘာသာစကားအလိုက် စာတမ်းများ သို့မဟုတ် အသံများသို့ အလိုအလျောက် ပြောင်းလဲပေးခြင်းဖြင့် ကမ္ဘာ့အလုပ်သမားများအတွက် ဘာသာစကားကဏ္ဍသည် မဖြစ်မနေအနေဖြင့် လုပ်ငန်းစဉ်အားတိုးတက်စေသည်။ ၎င်းအင်္ဂါရပ်သည် များသောအခါ မျိုးနိုင်ငံကုမ္ပဏီများ၊ သီးခြားအဖွဲ့အစည်းများနှင့် နိုင်ငံတကာပူးပေါင်းလုပ်ငန်းများအတွက် အလွန်တန်ဖိုးရှိသည်။ ဘာသာစကားကွာဟမှုကို ဖြေရှင်းပေးရ ف除了 AI ဗွီဒီယိုကွန်ဖရင့်စနစ်များသည် အစည်းအဝေးများ ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်နိုင်စေပြီး အကြံပြုချက်အကျဥ်းချုပ်များနှင့် လုပ်ရပ်အရာများကို အလိုအလျောက် မှတ်တမ်းတင်ပေးနိုင်ခြင်းသည် ဤစနစ်များ၏ ပိုမိုအခြေခံရင်းမြစ်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့က များသောအခါ များစွာသောတွေ့ဆုံပွဲများအတွင်းခံနေသော အချက်အလက်များကို မှတ်သားချက်အနေနှင့် သိမ်းဆည်းပေးသည်။ အခါအားလျော်စွာ ပိုမိုမိနိုင်သော သဘောထားများ၊ သားဖွားများ၊ ချပ်မသန်စေသော သုံးသပ်ချက်များအတွက် ကူညီပေးခဲ့ပြီး မကျေမနပ်ဖြစ်နေသောနေရာများ ဆောင်ရွက်နိုင်စေသည်။ ထို့အပေါ် များသော AI အားအခြေခံထားသော စနစ်များသည် စကားပြောသူများ၏ ပါဝင်မှု၊ ဆန့်ကျင်မှုနှုန်းများစစ်တမ်းများ စိတ်ဝင်စားမှုအနေဖြင့် ခြေလှမ်းများခိုင်မာစေသော သုံးသပ်ချက်များကို ထုတ်ပြန်နိုင်သည်။ ဤသည့် ခြေလှမ်းများက ဥပမာအားဖြင့် လူများကြား သမားရိုးကျတာလား၊ ပိုမိုလူ့စာထိုးမှုရှိသည့် နားထောင်မှုကို ထပ်မံမြှင့်တင်စေနိုင်ပြီး အစည်းအဝေးများအပေါ် ထိရောက်ချက်များ ပိုမိုပြည့်စုံစေသည်။ ၎င်းတို့၏ ခြေလှမ်းများအပေါ် ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းအားဖြင့် အနာဂတ်အတွက် ပိုမိုထိရောက်အောင် ဆောင်ရွက်နိုင်စေသည်။ ဤနည်းပညာများကို အသုံးပြုနေသော အဖွဲ့အစည်းများသည် ဆက်သွယ်မှုကို ပိုမိုရှင်းလင်းစေပြီး ပိုမိုသင့်ရည်နိုင်ငံ တိုးတက်မှုအတွက် အခက်အခဲများကို ဖြေရှင်းနိုင်ကြသည်။ နှစ်မြို့လည်ပတ်အလုပ်လုပ်ပုံများနှင့် မျိုးစုံလုပ်ငန်းခွင်များ သာမန်အလုပ်ကဏ္ဍများ၊ သင်္ချားဖုံး ၊ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှုများနှင့်အတူ ဤနည်းပညာများသည် လုပ်ငန်းစီးပွားမှုအောင်မြင်မှုကို မြှင့်တင်သည့် အခန်းကဏ္ဍများအဖြစ် ပြောင်းလဲလာသည်။ သူများ၏ ပန်းတိုင်တစ်ခုမှာ AI ပံ့ပိုးထားသော ဗွီဒီယိုကွန်ဖရင့်စနစ်များ၏ များစွာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု ဂိုဏ်းဟစ် ဖြစ်သည်။ နောင်လာမည့်အနာဂတ်တွင် ကျွမ်းကျင်သော သဘာဝဘာသာစကား များစွာအတွက် ပိုမိုအောင်မြင်ပြီး ထပ်မံပြီး မြှင့်တင်ထားသော ရုပ်ပုံအားဖြင့် ခံစားနိုင်ရန်စနစ်များ၊ ပို၍အသစ်သော ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများနှင့် ပိုမိုဖော်ပြနိုင်သော ပုဂ္ဂိုလ်အနေဖြင့် ဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် အိမ်ထောင်စက်ရုံ အသစ်နပ်မဟုတ်သော AI အပါအဝင် ဗွီဒီယိုကွန်ဖရင့်စနစ်များ၏အသုံးပြုမှု မြင့်မားလာနေသည့်အချိန်တွင်၊ လူနဲ့စကားပြောခြင်း၊ ဗွီဒီယိုအစည်းအဝေးများ၏ အကျဉ်းချုပ်များ နှင့် လုပ်ရပ်များကို အလိုအလျောက် မှတ်တမ်းတင်ထားခြင်းတို့အပြင် ဒေသဆိုင်ရာ အလုပ်အကိုင်များအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆက်ဆံရေးများကို ဖြစ်စေနိုင်သည်။ ဤနည်းပညာများအား အသုံးပြုမှုက သီးခြားအသင်းအဖွဲ့များအကြား ဆက်သွယ်မှုကို တိုးတက်စေပြီး၊ ယနေ့ခေတ်အလုပ်လုပ်ပုံများတွင် အရေးပါအောင်တိုးတက်လာတော့သည်။
Vista Social ခေါင်းဆောင်နေသည်၊ Canva ၏ AI ပုံပန်းပုံဖ…
Vista Social သည် လူမှုမီဒီယာ ပစ်မှတ်ထား၍ မာကတင်းပလက်ဖောင်းကြီးတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ Canva ၏ AI စာသားမှပုံပြင်ဆေးအင်ဂျင်ကို စစ်တမ်းအသစ်တစ်ခုအနေနဲ့ ထုတ်လွှင့်လိုက်သည်။ ဤပေါင်းစည်းမှုသည်၊ ရေးသားထားသောစာသားများကို မြင်ကွင်းဆိုင်ရာ ဆွဲဆောင်မှုမြှင့်တင်သော ဂရပ်ဖစ်များအဖြစ် အလွယ်တကူပြောင်းလဲပေးနိုင်စေပြီး၊ အသုံးပြုသူများ၏အချိန် တိုးတက်စေ၊ လုပ်ငန်းအရည်အသွေးကို မြှင့်တင်စေပါသည်။ အဆင့်မြင့် မျက်နှာအုပ်ယူစနစ်များကို အသုံးပြု၍ AI သည် အရည်အသွေးမြှင့်မားစေရန် ဓာတ်ပုံများကို ထုတ်လုပ်ပေးပြီး ပရိသတ်များကို ထိရောက်စွာ ဆွဲဆောင်ပါသည်။ Vista Social ၏ ဒက်ရှ်ဘုတ်အတွင်း တင်ထားသော ဤကိရိယာသည်၊ မာကတင်းလုပ်ငန်းရှင်များ၊ လုပ်ငန်းများနှင့် မာကတင်းအေဂျင်စီများအတွက် ပိုမိုလွယ်ကူပြီး ထုပ်ပို့မှုများကို မြှင့်တင်နိုင်စေသော သက်သာစေရန် လမ်းညွန်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ CEO ဗစ်တာလီ ویکسလီက ဤအင်္ဂါရပ်အသစ်အပေါ် စိတ်လှုပ်ရှားမှုကို ဖော်ပြခဲ့ပြီး၊ ၎င်းရဲ့ ပရိသတ်အတွက် ထူးချွန်နေစေရန် ပံ့ပိုးပေးနိုင်မှုအားအကြောင်းအရာကို သတ်မှတ်ခဲ့သည်။ ဤအင်္ဂါရပ်သည် Vista Social ၏ AI ကို အသုံးချကာ အသုံးပြုသူများအား လွယ်ကူစေရန် ရည်မှန်းထားခြင်းအပိုင်းအစတွင် တိုးတက်နေပြီး၊ ၂၀၂၃ ခုနှစ်အတွင်း Vista Social သည် ChatGPT နည်းပညာကို ပထမဦးဆုံးအလားအလာအဖြစ် တစ်ခုတည်းသော လူမှုမီဒီယာ မာကတင်းပလက်ဖောင်းအဖြစ် ထည့်သွင်းအသုံးချခဲ့သည်။ အဲဒီအချိန်ကစပြီး ၊ စကားဝိုင်း၊ တုန့်ပြန်မှုများ ဖန်တီးခြင်း၊ ဆက်သွယ်မှုနှင့် မာကတင်းလုပ်ငန်းစီးဆင်းမှုများကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်း လွယ်ကူစေသည်။ Canva ၏ AI စာသားမှပုံပြုစက်နှင့် ChatGPT ၏ ပေါင်းစည်းခြင်းသည် စက်မှုတစ်ခုကြီးစီအဖြစ် သက္တမ်းအသစ်တစ်ခုကို သက်တမ်းတစ်ခုအဖြစ် ချိန်ဆောက်ထားသည်၊ လူမှုမီဒီယာသူများအတွက်အကြီးအကျယ်အခွင့်အလမ်းအသစ်များဖန်တီးသည်။ လူမှုမီဒီယာအတွင်း တိုးတက်လာမှုနှင့် အပြစ်အနစ်များ ရှောင်ရှားနိုင်ရန် AI ကိုအသုံးပြုမှု တိုးလာနေကြသည်။ မှော်လေးမြောက်ပင် မျမင်နိုင်ဘဲ ပုံစံတွေလည်း တူညီစေပြီး၊ ဖန်တီးချက်များကို အချိန်နှင့် မီဒီယာပြိုင်ဘက်များအတွက် အကောင်းဆုံးအခြေအနေဖြစ်စေရန် ချိန်ညှိနိုင်အောင် ပံ့ပိုးသည်။ ထို့အပြင် AI ပေါင်းစည်းမှုများကြောင့် အသေးစိတ်လေ့လာခြင်း၊ ဒီဇိုင်းနှင့် စာရေးအရည်အချင်းကန့်သတ်ထားသူများ၊ ဥပမာ အေးချမ်းငယ်သူများ၊ လွတ်လပ်သူများနှင့် မာကတင်းပညာရှင်များသည် အရည်အသွေးရှိသော အကြံဉာဏ်များကို ဖန်တီးနိုင်ကြတယ်။ ၎င်းသည် ကြီးမားသော ပြိုင်ဘက်အားကောင်းစေပြီး၊ ကိုယ်ပိုင်စီးပွားရေးများအတွက် ထိုးထွင်းကျွမ်းကျင်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ Vista Social ၏ မျှော်မှန်းချက်သည် AI ကို အသုံးပြု၍ ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သောနည်းပညာအသစ်များကို ဖန်တီးပါသည်၊ ဤလုပ်ငန်းစဉ်များသည် ပိုမိုတိုးတက်လာသော လူမှုမီဒီယာအခွင့်အလမ်းများနှင့် မိမိတို့၏ ဖောက်သည်ဆက်ဆံရေးများကို များစွာ မြှင့်တင်လာပေးသည်။ အထူးသဖြင့် AI ပေါင်းစည်းမှုများကြောင့် အသုံးပြုသူများအတွက် လုပ်ငန်းစဉ်များကို လျှော့ချစေကာ၊ ပရိုဖိုင်အမြဲတမ်းတိုးတက်စေနိုင်စေသည်။ မလေးနက္်ဒီဇိုင်းနှင့် စာရေးအရည်အချင်းနည်းသူများ၊ အသေးစားစီးပွားရေးပိုင်ရှင်များ၊ လွတ်လပ်သူများနှင့် မာကတင်းအနုပညာရှင်များအတွက် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အရည်အသွေးအဆင့်မြင့်အကြောင်းအရာများဖန်တီးနိုင်ဖို့အတွက် ဤပလက်ဖော်မားသည် ပွင့်လင်းစေပါသည်။ ဤကဏ္ဍတွင် ကြီးမားသောဝေဖန်မှုများကိုလည်း ထိန်းချုပ်ထားပြီး, ယခုအချိန်၌ AI အင်တဲလ်ကျင့်သုံးမှုအနေဖြင့် စက်မှုအကြီးအကျယ်ဖွံ့ဖြိုးလာလျက်ရှိသည်။ ပုံများနှင့် စာအုပ်များကို ခပ်ချောမွေ့ကျကျ ပေးရလေ၏၊ သို့သော် ဝေးဝေးကြည့်ပြီ မျှတသော စီးပွားရေးနည်းများကို တိုးတက်စေသောစျေးကွက်ကြီးသည် ပိုမိုလူကြိုက်များလာသည်။ Vista Social သည် ပလက်ဖော်မားအဖြစ် များစွာ ထွက်ပေါ်လာသော AI ဖြင့် ဖြေရှင်းမှုများ ဖြန့်ချီတိုးတက်စေသောအရာဖြစ်ပြီး၊ ထပ်မံတိုးချဲ့မှုများကို ဆောင်ရွက်ပါစေသည်။ ဤအနေနှင့် လူမှုမီဒီယာအတွင်း ထိရောက်မှုများမြှင့်တင်ပေးရန် ဉာဏ်ရည်တိုက်ရိုက်ကြီးမားသော အကျိုးကျေးဇူးများ ဖန်တီးပေးသည်။ မျှော်လင့်ချက်အနေနဲ့ Vista Social သည်အနာဂတ်တွင် ဉာဏ်ရည်ခြေရာခံနိုင်စွမ်းများကို တိုးတက်စေပြီး၊ ပုံမှန်လူများအတွက် မဟာဗျူဟာများတစ်ပုံစံ အဖြစ်တိုးတက်လာမည်ဖြစ်သည်။
အင်အားကမ္ဘာတွင် AI 시대တွင် ငွေဝင်ငွေထွက် 15 မျိုး ပြောင်…
စွန့်ဦးပြီး ယခု ၁၈ လအတွင်း Team SaaStr သည် AI နှင့် ရောင်းအားပညာတွင် မ self ပူးပေါင်းခဲ့ပြီး၊ ဇွန် ၂၀၂၅ မှာ ပိုမိုမြနိင်ခဲ့ပါသည်။ ထိုကဲ့သို့ ပြီးအချိန်အတွင်းမှာ SaaStr တွင် AI ကိုယ်စားလှယ် ၂ဝ ကျော် ထုတ်လုပ်ခဲ့ပြီး၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ AI SDR များသည် လူ့ SDR များထက် အီးမေးလ်များကို ၁၁-၄၀ မကြာခဏ ပို့ပေး၍ ပိုကောင်းမွန်သော ရလဒ်များကို ရယူကြသည်။ လူ့အောင်မြင်မှုအတွက်သာမက၊ AI inbound ကိုယ်စားလှယ်များက ဒုတိယအကြိမ်ထဲမှာသာ မတိုင်မီ သန်းခေါင်ပုံစံ ၁ မီလီယံကျော်ဝင်ငွေ ပေးခဲ့ကြသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် CROs၊ ရောင်းအားဥက္ကဋ္ဌများ၊ CMO များနှင့် မူရင်းစိတ်ဝင်စားသူများနှင့် တစ်ပတ်လျှင် မကြာခဏ တွေ့ဆုံ ဆွေးနွေးပြီး၊ ဘာအောင်မြင်နေသည်၊ ဘာမအောင်မြင်နေသည်ကို သိရှိလာခဲ့ကြသည်။ အကြောင်းအစရှင်းမှာ ဤအချက်များဖြစ်သည် ៖ ၂၀၂၆ ခုနှစ်သည် ရောင်းအားပညာရေးအတွက် မျက်ရည်ကျောက်စိမ်နှင့် မြင်ကွင်းဘက်များပြောင်းလဲမှုကြောင့် အကြမ်းမိုက်မည့် အသိပေးခြင်းကို မကြာခဏ တွေ့ရနိုင်ပါမည်။ ဒါကြောင့် ငွေကြေးအကြီးအကျယ် ($၄ မီလီယံကျော်) ကို ခြုံခြင်းများမှာ သုံးပုံအလေးများမပါဘဲ ပိတ်မည့်အခါ၊ AI SDR များက လူ့အရည်အချင်းနှင့်အညီ Volume နှစ်သက်လိုက်စွာအောင် ထိုးထွင်းမှုများပြုလုပ်နိုင်ပြီး၊ ဝယ်သူများသည် ရောင်းသူများထက် Chatbots ပိုယုံကြည်လာကြသည်။ မကြာခင်က ခံထားရသောအရာများလည်း တက်နိုင်သည်ပေမယ့်၊ အချို့အရာများ လက်ရှိလက်စွဲများတာလည်း မပြောင်းလဲပါ။ မေးခွန်းပြောရာတွင် လူငယ်တွေသည် ၄၀% ဖြင့်သာအကောင့်များကို ဆက်သွယ်ပါကြောင်း၊ AI သည် အခြားအီမေးလ်၊ စကားစမြန်စွာပြောဆိုရန်၊ မူရင်းကျပံ့မှုများနှင့် ဖောက်သည်များကြား ဆက်ဆံမှု မြှင့်တင်ခြင်းတို့၏ လုပ်ဆောင်သူများအနေဖြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်လာနေပြီဖြစ်သည်။ အောက်ပါမှာ AI 시대 တွင် ရောင်းအားအခြေခံ အပြောင်းအလဲ ၁၅ ဆောင်ရွက်ချက်နှင့်၊ အပြတ်အသတ် ၅ ခုတည်းတို့ကို ဖော်ပြထားပါသည်၊ မည်သူမဆို မူလတန်းအမတ်၊ CRO သို့မဟုတ် ကိုယ်တိုင်ကြိုးပမ်းနေသူဖြစ်စေ မည်သူမဆို အသုံးဝင်နိုင်ပါသည်။ ၁။ $၃မီလီယံအကျော်အတန်း တစ်ခုအတွင်း AE မပါဘဲပိတ်ဆို့ခြင်း အရောင်းအဌာနဥက္ကဋ္ဌ တစ်ဦးကပစ္စည်းစမ်းသပ်မှု၊ မော်ဒယ်ပြိုင်နမ်ကြမ်းခုံ၊ ဝင်ငွေနည်းပညာတံခါးများ ပြုလုပ်ခြင်းကို စီမံ၍ $၃မီလီယံမကျော်သောအကြောင်းကို ငြင်းမဆတမ်းချီးချင်ခဲ့ပြီး၊ ဈေးနှုန်းကိုသာရပ်တန့်ခဲ့သည်။ များစွာသောကြောင့် (> $၄မီလီယံ) အံ့ဩစရာ မလိုဘဲ ပိတ်ပြီး၊ SE များသည် ယုံကြည်စိတ်ချ များပြီး လုပ်ငန်းအတွက်ပဲနှင့်အညီ အကောင်းဆုံးဖန်တီးမှုများပြုလုပ်နိုင်လာသည်။ ၂။ ရောင်းအားအင်ဂျင်နီယာများ အစားအစာအပ်ခြင်း ဖြစ်လာသည် AI မူ၀ါဒ ကုမ္ပဏီများမှာ SE-to-AE များ၏ အချိုး ၂:၁ သိုမညီ၊ ၃:၁ သာ ဖြစ်၍ ရိုးရာ ၄:၁ များကို အတွင်းလှည့်သည်။ နည်းပညာအရည်အချင်းအနေနဲ့ Fields Development Engineers (FDEs) နှင့် Solutions Architects များက ငြင်းမရနိုင်သော ပြဿနာများကို ဖြေရှင်း၍ ကိုယ်စားလှယ်အဖြစ် ပိတ်ပင်ရန်အပြင်၊ AE ကြေးငွေများကို မျက်နှာချင်းပေးပါသည်။ ၃။ AI SDR များ လူ့ထုထွေးထက် ပိုကောင်းစွာ လုပ်ဆောင်နေသည် SaaStr ဒေတာများအရ AI SDR များသည် လစဉ် ၃,၂၂၁ မြောက်အီးမေးလ် ပို့နိုင်ပြီး လူများသာ ၇၅-၂၈၅ ပို့နိုင်ကြသည်။ Volume အကြီးအကျယ် (၁၁-၄၀) များရှိသည့်အတွက်၊ အကြောင်းပြချက်များဖြစ်ပြီး ၅
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
