สมัครรับจดหมายข่าววิทยาศาสตร์ Wonder Theory ของ CNN เพื่อสำรวจจักรวาลผ่านการค้นพบที่น่าตื่นเต้นและความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ ในเปรู นักโบราณคดีที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ได้ค้นพบสัญลักษณ์ยักษ์ที่ไม่รู้มาก่อนจำนวน 303 ตัวในทะเลทรายนัซกา ซึ่งรวมถึงภาพตัวแทนต่างๆ เช่น นก รูปคล้ายมนุษย์ และแม้กระทั่งวาฬเพชฌฆาตที่ถือมีด การค้นพบครั้งสำคัญนี้ อธิบายไว้ในงานศึกษาใหม่ที่ตีพิมพ์ใน PNAS เกือบเท่ากับที่เคยรู้จักว่ามีสัญลักษณ์นัซกา ขนาดใหญ่ที่ถูกแกะลงในทะเลทรายมากว่า 2, 000 ปี พบในระยะ 50 กิโลเมตรจากชายฝั่งเปรู สัญลักษณ์เหล่านี้รอดพ้นจากสภาพะแห้งของทะเลทรายและความหนาแน่นของประชากรที่ต่ำ ความก้าวหน้าล่าสุดในภาพความละเอียดสูงและเทคโนโลยี AI ได้กระตุ้นการค้นพบ โดยนักวิจัยค้นพบสัญลักษณ์รวมเฉลี่ยปีละ 19 ตัวจากปี 2000 ถึง 2020 การใช้ AI ทำให้กระบวนการนี้เป็นไปอย่างรวดเร็ว โดยทีมที่นำโดย มะซะโอะ ซาไก จากมหาวิทยาลัยยามากาตะ ได้ฝึกโมเดล AI จากภาพนัซก้าที่มีอยู่เพื่อระบุแหล่งใหม่ที่เป็นไปได้ ทีมมุ่งเน้นที่การแกะสลักที่มีขนาดเล็กและละเอียดมากขึ้น ซึ่งโดยทั่วไปยากต่อการตรวจจับมากกว่าสัญลักษณ์นัซกาที่เป็นเส้นใหญ่ แม้ว่า AI จะเสนอแหล่งที่เป็นไปได้มากกว่า 47, 000 แห่ง แต่ก็ถูกกรองเหลือ 1, 309 ตัวเท่านั้นโดยนักวิจัย ที่ตรวจพบสัญลักษณ์ที่น่าสนใจทุก 36 ข้อเสนอ การทำงานในสนามที่ดำเนินการตั้งแต่กันยายน 2022 ถึงกุมภาพันธ์ 2023 ยืนยันการมีอยู่ของรูปปั้นนัซกา 303 ตัว ในบรรดาการค้นพบใหม่ 178 ตัวถูกระบุโดยตรงโดย AI ขณะที่ 125 ถูกค้นพบเพิ่มเติมระหว่างการสำรวจสนาม แม้ได้รับความสำเร็จ นักวิจัยยังไม่ได้ตรวจสอบแหล่งที่เป็นไปได้อีก 968 แห่ง ชี้ให้เห็นว่ายังมีนัซกามากมายที่ยังไม่ได้รับการค้นพบ วัตถุประสงค์ของสัญลักษณ์นัซกาเหล่านี้ยังคงไม่ชัดเจน โดยมีทฤษฎีว่าอาจใช้เป็นพื้นที่ศักดิ์สิทธิ์ ตัวชี้วัดทางดาราศาสตร์ หรือเครื่องมือสื่อสาร การแยกแยะระหว่างประเภทของสัญลักษณ์แสดงว่าตัวที่ใหญ่กว่าจะมาในรูปของสัตว์ป่า ขณะที่ตัวเล็กมักจะเกี่ยวข้องกับมนุษย์และพิธีกรรม เมื่อการวิจัยยังคงดำเนินต่อไป ทีมมุ่งมั่นที่จะค้นหาความหมายที่แม่นยำของสัญลักษณ์เหล่านี้ ซึ่งซาไกเชื่อว่าอาจเข้าใจได้ผ่านการรวมกลุ่มและการจัดกลุ่มในทะเลทราย บทบาทของ AI ในโบราณคดี แม้ยังไม่สมบูรณ์แบบ แสดงให้เห็นถึงสัญญาณของความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ที่เปลี่ยนแปลงได้
AI ค้นพบสัญลักษณ์นัซกาใหม่ 303 ตัวในเปรู
ตรวจสอบอาการ “แม่น้ำลำคลอง” ของ AI และระเบิดที่ฉากาซ่าเมื่อวันอาทิตย์ โธมัส โคพลันด์ นักข่าว BBC Verify Live ในขณะที่เรากำลังเตรียมปิดการรายงานสดนี้ นี่คือสรุปเรื่องราวสำคัญของวันนี้ บอทสนทนา AI ชื่อ Grok กล่าวอย่างไม่ถูกต้องบน X ว่าภาพถ่ายทางอากาศของการประท้วงต่อต้านทรัมป์ในบอสตันเมื่อวันเสาร์มาจากปี 2017 เราได้วิเคราะห์ว่าเหตุใด Grok จึงทำข้อผิดพลาดนี้ การแพร่กระจายข้อมูลเท็จทางออนไลน์เป็นอย่างไร และภาพย้อนกลับช่วยตรวจสอบข้อสงสัยได้อย่างไร นักวิชาการอธิบายว่าทำไม AI ชอบ“ฝันเฟื่อง” หรือสร้างข้อมูลเท็จเป็นบางครั้ง ในระหว่างนั้น กองทัพอิสราเอลรายงานว่าดำเนินการโจมตีต่อกลุ่มฮามาสในฉากาซ่าเมื่อวันอาทิตย์ พร้อมกับข้อกล่าวหาว่าทั้งสองฝ่ายละเมิดหยุดยิง ทีมงานของเราได้ตรวจสอบวิดีโอที่แพร่กระจาย ซึ่งเป็นภาพชายถูกรุมทำร้ายและถูกยิงโดยชายสวมหน้ากากในฉากาซ่า แม้ว่าจะมีการโพสต์ล่าสุดก็พบว่าภาพดังกล่าวมีอายุกว่า 1 ปีแล้วจากการค้นภาพย้อนกลับ นอกจากนี้ เรายืนยันภาพของการระเบิดครั้งใหญ่และไฟไหม้ที่โรงงานเคมีในเจียงหยวน ทางตะวันออกของจีน วิดีโอนี้แสดงเปลวไฟและควันหนาแน่น เจ้าหน้าที่ท้องถิ่นยืนยันว่า เกิดจากสารฟอสฟอรัสล้น แต่สามารถควบคุมได้ภายในประมาณ 50 นาที โดยไม่มีการปนเปื้อนสิ่งแวดล้อม BBC Verify Live ยังคงเข้าสู่ระบบเพื่อยืนยันภาพและติดตามข่าวสารต่างๆ อีกครั้งในวันพรุ่งนี้ วิดีโอการระเบิดโรงงานเคมีในจีนได้รับการยืนยัน ยู่ มา และ คูมาร์ มัลโฮทรา ผู้สื่อข่าว BBC Verify เราได้ตรวจสอบวิดีโอที่แสดงไฟไหม้ครั้งใหญ่จากการระเบิดที่โรงงานเคมีเฉิงซิง ในเจียงหยวน มณฑลเจียงซู โครงสร้างและพื้นหลังเขียวชอุ่มในวิดีโอถูกแมตช์กับภาพถ่ายดาวเทียม Google Earth การค้นภาพย้อนกลับยืนยันว่าเป็นภาพล่าสุด เจ้าหน้าที่ท้องถิ่นรายงานว่าไฟไหม้เกิดจากสารฟอสฟอรัสล้นและควบคุมได้อย่างรวดเร็วโดยไม่เกิดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม ร่วมเป็นส่วนหนึ่งของ BBC Verify ร็อบ คอร์ป บรรณาธิการ BBC Verify Live BBC Verify สืบสวนความจริงเบื้องหลังคำอ้าง คำแถลงทางการเมือง วิดีโอโซเชียลมีเดีย และภาพจากเขตสงคราม เรายินดีรับคำแนะนำ หากคุณเห็นสิ่งผิดปกติทางออนไลน์ หรือลังเลว่าสิ่งนั้นเป็นเนื้อหาที่สร้างด้วย AI หรือเป็น deepfake ติดต่อเราที่นี่เพื่อให้เราสืบสวน บริบท: การประท้วง ‘No Kings’ ในสหรัฐอเมริกา โธมัส โคพลันด์ นักข่าว BBC Verify Live เราได้รายงานว่า AI บอทสนทนา Grok เข้าใจผิดว่าภาพถ่ายทางอากาศของการประท้วงต่อต้านทรัมป์ในบอสตันเมื่อวันเสาร์เป็นภาพจากปี 2017 เมื่อวันเสาร์ มีการรวมตัวของประชาชนหลายล้านคนในหลายเมืองของสหรัฐ รวมถึงบอสตัน นิวยอร์ก วอชิงตัน ดี
ความท้าทายที่นักการตลาดเผชิญในปัจจุบันคือการใช้ประโยชน์จากพลังของ AI โดยไม่ละเมิดเป้าหมายด้านความยั่งยืน ซึ่งเป็นคำถามที่เรา ณ Brandtech ได้สำรวจร่วมกับลูกค้าและเพื่อนในอุตสาหกรรมเมื่อเร็ว ๆ นี้ ในช่วงต้นปีที่ผ่านมา เราได้เปิดตัวการศึกษาผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมครั้งแรก พร้อมด้วยเครื่องคำนวณคาร์บอนที่ออกแบบเฉพาะสำหรับการใช้งานด้านการตลาด แม้เรายังอยู่ในช่วงเริ่มต้นในการรับมือกับประเด็นเหล่านี้ เรายังคงเชื่อว่าการแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเป็นสิ่งสำคัญเพื่อเริ่มต้นการสนทนาในอุตสาหกรรมอย่างกว้างขวาง—ไม่ใช่แค่การแก้ไขปัญหาเฉพาะหน้า แต่เป็นการเสวนาที่มีความสำคัญ รอยเท้าทางสิ่งแวดล้อมที่ซ่อนอยู่ของ AI มีความสำคัญอย่างยิ่ง การใช้ AI สร้างสรรค์ — ตั้งแต่การสร้างภาพ วิเคราะห์ข้อมูล จนถึงการเขียนเนื้อหา — ล้วนต้องการพลังงานจากคอมพิวเตอร์ขั้นสูงซึ่งมักใช้พลังงานจากเชื้อเพลิงฟอสซิล ซึ่งเพิ่มต้นทุนด้านสิ่งแวดล้อม นอกจากนี้ โครงสร้างพื้นฐานของ AI ยังพึ่งพาแร่หายาก ซึ่งก่อให้เกิดการทำลายดิน ทิ้งสิ่งปนเปื้อน การใช้น้ำมาก ผลกระทบต่อระบบนิเวศ และความเสี่ยงด้านสุขภาพในชุมชนที่ทำเหมือง ตามการเติบโตของการนำ AI มาใช้ ความขาดแคลนทรัพยากรและกฎหมายด้านสิ่งแวดล้อมที่กำลังจะมาถึง จะบังคับให้แบรนด์ต่าง ๆ ต้องรับรู้และอาจต้องรับผิดชอบต่อผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมที่เกิดขึ้น การวัดผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมของ AI ยังคงเป็นเรื่องซับซ้อนแต่มีความจำเป็น ลูกค้าอยากรู้ว่าเครื่องมือหรือโมเดล AI ใดใช้พลังงานมากกว่ากัน แคมเปญ AI เปรียบเทียบด้านสิ่งแวดล้อมกับวิธีเดิมอย่างไร และสามารถประเมินการใช้พลังงานของเครื่องมือ AI ได้หรือไม่ ยังไม่มีระบบการประเมินความยั่งยืนของ AI ที่เป็นสากลในปัจจุบัน แต่แพลตฟอร์ม เช่น Hugging Face ได้เริ่มทำการตั้งเกณฑ์เปรียบเทียบพลังงานแล้ว นักการตลาดควรสอบถามผู้ให้บริการเกี่ยวกับการใช้พลังงานทดแทน คาร์บอนฟุตพริ้นท์ รายงานการปล่อยก๊าซ รวมถึงหลักฐานการลดลง การเริ่มต้นสนทนาเหล่านี้เป็นสิ่งจำเป็น เพื่อวางแนวปฏิบัติที่ดีของอุตสาหกรรมตั้งแต่เนิ่น ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เพราะการ eliminar AI หลังจากใช้งานเป็นเรื่องยาก ภายในองค์กร นักการตลาดสามารถทำการตรวจสอบเครื่องมือ AI ได้ การใช้พลังงานแตกต่างกันอย่างมากในแต่ละโมเดล บางครั้งการใช้โมเดลภาษาใหญ่ก็เหมือน "ใช้ไฟแช็คจุดเทียนวันเกิด" การเปลี่ยนไปใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งที่ง่ายขึ้นสามารถลดการใช้พลังงานได้ ในขณะที่ยังคงตอบสนองความต้องการ ความโปร่งใสเกี่ยวกับเครื่องมือ AI และค่าใช้จ่ายด้านสิ่งแวดล้อมนั้น เริ่มเป็นที่ต้องการมากขึ้นจากลูกค้า และกำลังกลายเป็นบรรทัดฐาน เช่นเดียวกับข้อมูลการปล่อยก๊าซที่เกี่ยวข้องกับ AI ซึ่งจะเป็นข้อบังคับในรายงานปีหน้า โดยการกำหนดความคาดหวังด้านความโปร่งใสอย่างชัดเจนกับผู้ให้บริการและพันธมิตร จะผลักดันให้เกิดความรับผิดชอบในอุตสาหกรรม ความโปร่งใสทั้งด้านจริยธรรมและความสามารถในการแข่งขัน เป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและหน่วยงานกำกับดูแลให้ความสนใจด้านความยั่งยืน และชื่นชมธุรกิจที่ดำเนินการอย่างรับผิดชอบ เป้าหมายหลักคือการสมดุลระหว่างนวัตกรรมของ AI กับความยั่งยืน การหยุดใช้ AI ไม่ใช่คำตอบ เพราะ AI มีความสำคัญเกินกว่าจะละเลย — แต่จำเป็นต้องใช้อย่างชาญฉลาดและเน้นความยั่งยืนมากขึ้น ด้วยทรัพยากรไฟฟ้าที่จำกัดและกฎหมายสิ่งแวดล้อมที่เข้มงวดมากขึ้นในอนาคต การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ดิจิทัลในปัจจุบันเป็นการสร้างความแข็งแกร่งและลดผลกระทบในอนาคต นี่คือสิ่งที่นักการตลาดสามารถทำได้ทันที: - ตรวจสอบเครื่องมือ AI เพื่อเข้าใจผลกระทบด้านพลังงานและสิ่งแวดล้อม - สนทนากับผู้ให้บริการ AI เกี่ยวกับเป้าหมายด้านความยั่งยืนและขอสนับสนุน - ให้ความรู้กับทีมเกี่ยวกับการแลกเปลี่ยนระหว่างการใช้งาน AI กับการปฏิบัติที่ยั่งยืน - เปิดการสนทนาอย่างโปร่งใสกับลูกค้าและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเกี่ยวกับการสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความรับผิดชอบ - ใช้เครื่องมืออย่างเครื่องคำนวณคาร์บอนของ Brandtech เพื่อเปรียบเทียบความต้องการพลังงานและทางเลือกที่มีผลกระทบต่ำกว่า ที่ Brandtech เราตระหนักถึงผลกระทบของ AI ต่อการตลาด แต่ก็ใส่ใจในผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมอย่างรอบคอบ เรายืนหยัดในการเรียนรู้และแบ่งปันความรู้เพื่อให้คนในวงการสร้างสรรค์ ลูกค้า แบรนด์ และพันธมิตรสามารถร่วมมือกันพัฒนาวงการต่อไป อนาคตของการตลาดจะได้รับการกำหนดโดยการสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความรับผิดชอบ นักการตลาดที่รับมือกับความท้าทายนี้จะช่วยส่งเสริมอุตสาหกรรมให้มีความยั่งยืนและแข็งแกร่งมากขึ้น เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม สามารถเข้าถึงรายงานผลกระทบสิ่งแวดล้อมด้าน AI และเครื่องคำนวณคาร์บอนของ Brandtech ได้ที่นี่
ภายในปี ค.ศ.
OpenAI ได้สร้างตัวตนอย่างรวดเร็วในฐานะผู้นำด้านปัญญาประดิษฐ์ผ่านการสร้างความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับบริษัทเทคโนโลยีและโครงสร้างพื้นฐานชั้นนำทั่วโลก พันธมิตรเหล่านี้ได้ขยายอิทธิพลของ OpenAI อย่างมากและรวมกันมีมูลค่าการทำธุรกรรมมากกว่าหนึ่งล้านล้านดอลลาร์ ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงผลกระทบทางเศรษฐกิจและเทคโนโลยีอันยิ่งใหญ่ของความร่วมมือนี้ ตั้งแต่ก่อตั้งขึ้น OpenAI ได้เป็นผู้นำในการพัฒนาเทคโนโลยี AI ขั้นสูง ทั้งโมเดลการประมวลผลภาษาธรรมชาติและโครงสร้างการเรียนรู้ของเครื่องที่ซับซ้อน นวัตกรรมที่รวดเร็วและโซลูชั่นที่สามารถขยายได้ของบริษัทได้ดึงดูดให้เหล่าผู้เล่นในอุตสาหกรรมรายใหญ่มุ่งหวังที่จะพัฒนาการดำเนินงานด้วยความก้าวหน้าของ AI ความร่วมมือของ OpenAI ครอบคลุมภาคส่วนต่าง ๆ ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี โดยเกี่ยวข้องกับการร่วมมือกับผู้ผลิตฮาร์ดแวร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ AI บนชิปเฉพาะทาง ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้ นฐานคลาวด์สำหรับการใช้งานในระดับใหญ่ และนักพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อฝังความสามารถของ AI ลงในแอปพลิเคชัน แต่ละความร่วมมือถูกออกแบบอย่างระมัดระวังเพื่อใช้จุดแข็งร่วมกันและเร่งการวิจัยและการทำให้เชิงพาณิชย์ของ AI ตัวอย่างเช่น ความร่วมมือกับบริษัทด้านโครงสร้างพื้นฐานช่วยให้สามารถโฮสต์โมเดลของ OpenAI ได้อย่างมีประสิทธิภาพและในระดับใหญ่ ขณะที่ความสัมพันธ์กับบริษัทเทคโนโลยีที่มีชื่อเสียงส่งเสริมการนำ AI ไปใช้ในวงกว้างในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น สาธารณสุข การเงิน ยานยนต์ และบันเทิง มูลค่ารวมที่เกินหนึ่งล้านล้านดอลลาร์นี้ไม่เพียงสะท้อนถึงขนาดทางการเงิน แต่ยังแสดงถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงที่ AI มีต่อเศรษฐกิจโลก การลงทุนครั้งใหญ่เช่นนี้เป็นสัญญาณของการเปลี่ยนแปลงสู่ระบบนิเวศ AI แบบบูรณาการที่ขับเคลื่อนด้วยนวัตกรรมร่วมกันและทรัพยากรที่แบ่งปันกัน นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมกล่าวว่าระยุทธ์ของ OpenAI ในการสร้างพันธมิตรเชิงความร่วมมือเป็นแบบอย่างสำหรับการเติบโตอย่างยั่งยืนในด้าน AI โดยสนับสนุนความร่วมมือแทนการแข่งขัน ด้วยการรวมความเชี่ยวชาญ โครงสร้างพื้นฐาน และข้อมูล ความร่วมมือเหล่านี้สามารถเอาชนะอุปสรรคด้านต้นทุนการวิจัยและความต้องการในการประมวลผลที่จำเป็นสำหรับความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ยิ่งไปกว่านั้น ความร่วมมือของ OpenAI ยังมีบทบาทสำคัญในการกำหนดมาตรฐานและแนวทางด้านจริยธรรมสำหรับการพัฒนา AI การทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายฝ่าย ส่งเสริมการนวัตกรรมที่รับผิดชอบ โดยมุ่งหวังเพิ่มประโยชน์ต่อสังคมในขณะที่ลดความเสี่ยงจากการใช้งาน AI เมื่อ AI เข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันมากขึ้น วิธีการความร่วมมือของ OpenAI ช่วยให้การค้นพบใหม่ ๆ เกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็วและในวงกว้าง สนับสนุนอนาคตของ AI ที่ทั้งเป็นไปได้ทางเศรษฐกิจและมีความรับผิดชอบทางสังคม ในอนาคต OpenAI วางแผนที่จะสร้างความร่วมมือเพิ่มเติมที่ผสมผสานงานวิจัยขั้นล้ำกับการใช้งานจริง โดยมุ่งหวังผลความก้าวหน้าในด้านความเข้าใจภาษาระบบอัตโนมัติ ระบบอิสระ และอัลกอริทึมการตัดสินใจ ซึ่งจะขยายขอบเขตเทคโนโลยีโดยรวม สรุปได้ว่า ความก้าวไวของ OpenAI สู่ความโดดเด่นในวงการ AI เกิดจากการมุ่งเน้นในความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ ด้วยการเป็นพันธมิตรกับบริษัทเทคโนโลยีและโครงสร้างพื้นฐานชั้นนำ OpenAI เร่งความเร็วในการนวัตกรรมและปลุกปั่นการเปลี่ยนแปลงอย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เปิดยุคใหม่แห่งการพัฒนา AI ที่ตั้งอยู่บนความร่วมมือและความใฝ่ฝันร่วมกัน
งานวิจัยล่าสุดเปิดเผยความแตกต่างอย่างชัดเจนระหว่างเว็บไซต์ข่าวที่มีชื่อเสียงและเว็บไซต์ข้อมูลเท็จในการจัดการการเข้าถึงของ AI ค้นหาเนื้อหาผ่านไฟล์ robots
เมื่อวันเสาร์ ประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ แชร์วิดีโอที่สร้างด้วย AI แสดงให้เขาอยู่บนเครื่องบินรบ พร้อมกับทิ้งสิ่งที่ดูเหมือนจะเป็นอุจจาระลงบนผู้ประท้วงชาวอเมริกัน วิดีโอความยาว 19 วินาทีนี้แสดงให้เห็นทรัมป์สวมมงกุฏ ขณะขับเครื่องบินรบที่มีป้ายว่า “King Trump” เขาโพสต์วิดีโอนี้บนบัญชี Truth Social ของเขา หลังจากนั้นวันเดียวกัน ซึ่งเป็นช่วงเวลาที่มีการชุมนุมต่อต้านทรัมป์และรัฐบาลของเขาทั่วประเทศในกิจกรรม "No Kings" ในวิดีโอ ทรัมป์ปล่อยสิ่งที่ดูเหมือนอุจจาระลงบนใครบางคนที่คล้ายกับคนอินฟลูเอนเซอร์ฝ่ายซ้าย Harry Sisson และผู้ประท้วงคนอื่น ๆ ที่รวมตัวกันในสถานที่ที่ดูเหมือน Times Square ในนครนิวยอร์ก “ใครสักคนช่วยถามทรัมป์ที ว่าทำไมเขาถึงโพสต์วิดีโอ AI ที่แสดงให้เห็นว่าเขาทิ้งอุจจาระใส่ฉันจากเครื่องบินรบได้ไหม?” Sisson ทวีต “จะเป็นสิ่งที่ดีมาก ขอบคุณครับ” รองประธานาธิบดี JD Vance ตอบกลับ Sisson ด้วยการทวีตว่า “ฉันจะถามเขาแทนคุณเอง, Harry” ทำเนียบขาวยังไม่ได้ออกแถลงการณ์ตอบสนองต่อคำขอในทันที ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ทรัมป์ได้แชร์วิดีโอที่สร้างด้วย AI หลายชิ้น เพื่อต่อสู้กับนักวิจารณ์ ผลการสำรวจของ NBC News เมื่อช่วงต้นเดือนนี้พบว่าในช่วงเก้าเดือนที่ผ่านมา ประธานาธิบดีได้โพสต์วิดีโอเหล่านี้หลายสิบชิ้นบนบัญชี Truth Social ของเขา โดยราวครึ่งหนึ่งเป็นในเดือนสิงหาคมและกันยายน วิดีโอเหล่านี้มักมาจากบัญชีอื่นและถูกโปรโมทโดยทรัมป์ เช่นเดียวกับวิดีโอล่าสุดในวันเสาร์ที่เป็นคลิปเครื่องบินรบ ผู้จัดงานชุมนุม No Kings รายงานว่ามีผู้เข้าร่วมประมาณ 7 ล้านคนในการประท้วงมากกว่า 2,700 จุดทั่วประเทศในวันเสาร์ ซึ่งมากกว่าการชุมนุมในเดือนมิถุนายนที่ผ่านมา ถึง 2 ล้านคน ในระหว่างการสัมภาษณ์ที่ออกอากาศวันอาทิตย์กับโฮสต์ของ Fox News, มาเรีย บาร์ทิโรร่า ทรัมป์ปฏิเสธข้อกล่าวหาว่าเขาแสดงพฤติกรรมเหมือนกษัตริย์ “คุณรู้ไหม พวกเขากำลังกล่าวถึงฉันว่าเป็นกษัตริย์” ทรัมป์กล่าว “ผมไม่ได้เป็นแบบนั้น”
บริษัท Nvidia Corp.
Automate Marketing, Sales, SMM & SEO
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
and get clients today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.