Co více lze říci o umělé inteligenci?Je považována za zásadní faktor a další technologickou revoluci, přičemž vyvolává vize budoucnosti, kde AI asistenti obstarávají všechny naše úkoly. Ekonom Caleb Maresca z New York University však ve své studii předkládá opačný pohled, který naznačuje, že pouhé očekávání transformativní AI by mohlo negativně ovlivnit ekonomiku tím, že by snížilo mzdy a dramaticky zvýšilo úrokové sazby. Marescovo výzkum zkoumá možné časové osy pro schopnost AI automatizovat pracovní místa a odhaluje, že očekávání takových pokroků může významně ovlivnit současné ekonomické podmínky ještě předtím, než dojde k jakýmkoli průlomům. Scénář, který nastínil, předpovídá, že široce rozšířená víra v potenciál AI snížit náklady by mohla vést k nárůstu úrokových sazeb – potenciálně o 10-16 % – což by činilo zakládání podniků nebo nákup nemovitostí dražším, což by mohlo vést k vyššímu šetření a snížené spotřebě, na rozdíl od toho, co podporuje ekonomický růst. Ačkoli míra budoucí automatizace pracovních míst AI zůstává nejistá, studie předpokládá, že velké korporace využijí jakoukoli příležitost ke snížení nákladů na pracovní sílu, což se shoduje s cíli rozvoje AI.

Významné osobnosti jako Sam Altman, Sebastian Siemiatkowski a Elon Musk nedávno propagovaly myšlenku, že AI nahradí tradiční pracovní místa, ale Maresca varuje, že když jsou pracovní místa automatizována, úspory na mzdách nepřinášejí prospěch širší ekonomice. Místo toho se hromadí u těch, kteří ovládají technologie AI. Maresca varuje, že to může vytvořit významné ekonomické nerovnosti, potenciálně odrážející situace jako v Rusku, kde je bohatství soustředěno v rukou malé elity. Zdůrazňuje důležitost prosazování politik, které zajistí, že bohatství generované transformativní AI bude sdíleno spravedlivěji, zejména pokud zůstanou vysoké míry nezaměstnanosti. Aby se připravili na tuto nejistou budoucnost, Maresca radí jednotlivcům zvážit zvýšený význam tradičního kapitálu a potenciální depreaci lidského kapitálu, což by mohlo představovat značný finanční propad pro mnoho lidí. Nakonec zdůrazňuje, že realizace ideálního AI budoucnosti závisí na společenských rámcích, které nyní ustanovíme, a vyzdvihuje urgentní potřebu řešit stávající nerovnosti.