Ką dar galima pasakyti apie dirbtinį intelektą?Jis laikomas revoliuciniu pokyčiu ir kita technologine revoliucija, sukelianti vizijas apie ateitį, kur dirbtiniai intelektai asistentai atlieka visus mūsų darbus. Tačiau Niujorko universiteto ekonomistas Calebas Maresca pateikia priešingą perspektyvą tyrime, kuris rodo, kad vien tik transformatyvaus dirbtinio intelekto numatymas gali neigiamai paveikti ekonomiką, sumažinant atlyginimus ir drastiškai padidinus palūkanų normas. Marescos tyrimas nagrinėja potencialius dirbtinio intelekto gebėjimo automatizuoti darbą laikotarpius, atskleisdama, kad lūkesčiai dėl tokio progreso gali reikšmingai paveikti dabartines ekonomines sąlygas net ir prieš atsirandant bet kokiems proveržiams. Jis piešia scenarijų, kuriame plačiai paplitusi nuomonė apie dirbtinio intelekto potencialą mažinti išlaidas gali sukelti palūkanų normų augimą – potencialiai 10-16% – padidindama verslo pradėjimo ar būsto pirkimo išlaidas, kas galėtų paskatinti taupymą ir sumažinti vartojimą, priešingai tai, kas skatina ekonomikos augimą. Nors ateities darbo automatizavimo apskritai dirbtiniu intelektu mastas išlieka neaiškus, tyrimas daro prielaidą, kad didelės korporacijos pasinaudos bet kokia proga sumažinti darbo sąnaudas, kas atitinka dirbtinio intelekto plėtros tikslus.
Tokie žymūs asmenys kaip Samas Altmanas, Sebastianas Siemiatkowskis ir Elonas Muskas pastaruoju metu skatino idėją, kad dirbtinis intelektas pakeis tradicinius darbus, tačiau Maresca įspėja, kad automatizavus darbus, sutaupytos atlyginimų lėšos nenaudingos platesnei ekonomikai. Vietoje to, jos kaupiasi pas tuos, kurie kontroliuoja dirbtinio intelekto technologijas. Maresca taip pat įspėja, kad tai gali sukelti reikšmingas ekonomines nelygybes, potencialiai primenančias tokias situacijas kaip Rusija, kur turtas koncentruojasi mažoje elitinėje grupėje. Jis pabrėžia politikos, užtikrinančios, kad transformuojančio dirbtinio intelekto sukuriamas turtas būtų dalijamasi teisingiau, svarbą, ypač jei bedarbystės lygiai išliks aukšti. Norėdamas pasiruošti šiai neaiškiai ateičiai, Maresca pataria asmenims pastebėti tradicinio kapitalo svarbą ir potencialų žmogiškojo kapitalo nuvertėjimą, kas gali būti didelis finansinis nuostolis daugeliui. Galiausiai jis pabrėžia, kad idealios dirbtinio intelekto ateities realizavimas priklauso nuo socialinių struktūrų, kurias nustatome dabar, pabrėždamas skubų poreikį spręsti esamas nelygybes.
AI ekonominis poveikis: įžvalgos iš Caleb Maresca tyrimo
Anti-AI marketingas kadaise jautėsi kaip nišinis interneto tendencija, tačiau tapo įprasta reakcija į reklamos AI atoveiksmį, signalizuodamas autentiškumą ir žmogišką ryšį.
Gilifake technologija pastaraisiais metais sparčiai tobulėjo, sukeldama reikšmingų patobulinimų gaminant itin realistiškus manipuliuotus vaizdo įrašus.
Microsoft didina savo įsipareigojimą dirbtinio intelekto inovacijoms, vadovaujama vizionieriaus generalinio direktoriaus Satya Nadella.
Dabar galite užduoti labai specifinius klausimus apie didelį kalbos modelį (LLM) — pavyzdžiui, paprašyti archų palaikymo tam tikro apsipirkimo spindžio ribose — ir gauti aiškius, kontekstą ir detales gausius atsakymus, pavyzdžiui, „Štai trys šalia esantys variantai, atitinkantys jūsų kriterijus.
C3.ai, Inc.
Z.ai, anksčiau žinomas kaip Zhipu AI, yra viena iš pirmaujančių Kinijos technologijų įmonių, specializuojasi dirbtinio intelekto srityje.
Jason Lemkin vadovavo sėklos etapui per SaaStr Fonds finansavimą unikalųjį Owner.com, dirbtinio intelekto pagrindu sukurtą platformą, transformuojančią mažų restoranų veiklą.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today