कृत्रिम बुद्धिमत्ता विषयी आणखी काय सांगता येईल?याला एक खेळ बदलणारे तंत्रज्ञान आणि पुढील तंत्रज्ञान क्रांती म्हणून पाहिले जाणारे आहे, जेथे AI सहाय्यक आमच्या सर्व कामांची हाताळणी करतील, असे भविष्य दर्शवित आहे. तथापि, न्यू यॉर्क युनिव्हर्सिटीतले अर्थशास्त्रज्ञ कालेब मारेस्का एका अभ्यासात विरोधाभासी दृष्टिकोन सादर करतात, ज्यात सूचित केले आहे की परिवर्तनात्मक AI ची केवळ अपेक्षा देखील अर्थव्यवस्थेला नकारात्मक परिणाम करू शकते, कारण यामुळे वेतन कमी होईल आणि व्याज दर Dramatically वाढतील. मारेस्काच्या संशोधनात AI च्या नोकऱ्या ऑटोमेट करण्याच्या क्षमतेसाठी संभाव्य वेळा अन्वेषण केल्या आहेत, आणि अशा प्रगतींच्या अपेक्षा सध्याच्या आर्थिक अटींवर महत्त्वपूर्ण प्रभाव टाकू शकतात, अगदी कोणतेही महत्त्वाचे अडथळे येण्याआधीच. त्याने तयार केलेल्या परिस्थितीत, AI च्या खर्च कमी करण्याच्या क्षमतेवर व्यापक विश्वासामुळे व्याज दर 10-16% वाढण्याची शक्यता आहे, ज्यामुळे व्यवसाय सुरू करणे किंवा घरे खरेदी करणे महाग होईल, जे बचत वाढवण्याचे आणि खर्च कमी करण्याचे कारण बनू शकते, जे आर्थिक वाढीसाठी विरोधाभासी आहे. AI द्वारे भविष्यकाळात नोकरींची ऑटोमेशन किती प्रमाणात होईल हे अनिश्चित असले तरी, हा अभ्यास साधा करतो की मोठ्या कंपन्या श्रम खर्च कमी करण्याची कोणतीही संधी हाताळतील, जे AI विकासाच्या उद्दिष्टांशी सुसंगत आहे.

सॅम आल्टमन, सेबॅस्टियन सिमीआटकोव्स्की आणि एलोन मस्क यासारख्या प्रमुख व्यक्तींनी अलीकडेच पारंपरिक नोकऱ्या बदलण्याची AI ची कल्पना प्रोत्साहित केली, परंतु मारेस्का चेतावणी देतो की जेव्हा नोकऱ्या ऑटोमेट केल्या जातात, तेव्हा वेतनाचे बचतीचा लाभ व्यापक अर्थव्यवस्थेला होत नाही. त्याऐवजी, त्या व्यक्तींमध्ये गोळा होतात ज्या AI तंत्रज्ञानावर नियंत्रण ठेवतात. मारेस्का चेतावणी देतो की त्यामुळे गंभीर आर्थिक विषमता निर्माण होऊ शकते, जसे रशियात आहे, जिथे धन एका लहान अभिजात वर्गाच्या हातात संकुचित आहे. तो परिवर्तनात्मक AI द्वारे निर्माण केलेल्या संपत्तीचे अधिक समान वितरण सुनिश्चित करणाऱ्या धोरणांची वकालत करण्याचे महत्त्व अधोरेखित करतो, विशेषतः बेरोजगारीचे दर उंच राहिल्यास. या अनिश्चित भविष्यासाठी तयार राहण्यासाठी, मारेस्का व्यक्तींना पारंपरिक भांडवलाची वाढती महत्त्वता आणि मानवभांडवलाची संभाव्य कमी मूल्यांकन करण्याचा सल्ला देतो, ज्यामुळे अनेकांसाठी एक मोठा आर्थिक नुकसान होऊ शकतो. शेवटी, तो सूचित करतो की आदर्श AI भविष्याची यथार्थता आता आपण स्थापन केलेल्या सामाजिक चौकटींवर अवलंबून आहे आणि विद्यमान असमानतांवर तातडीने लक्ष देण्याची आवश्यकता अधोरेखित करतो.