lang icon English
Aug. 4, 2025, 10:37 a.m.
2451

บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการพัฒนานวัตกรรมรถอัตโนมัติ

ปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นส่วนสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยียานพาหนะอัตโนมัติอย่างรวดเร็ว ระบบ AI ที่ซับซ้อนนี้ถูกออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่รวบรวมจากเซนเซอร์และกล้องจำนวนมากที่ติดตั้งอยู่บนยานพาหนะ โดยการประมวลผลข้อมูลนี้ เทคโนโลยีสามารถแปลความสภาพแวดล้อมรอบข้าง ทำให้ยานพาหนะสามารถตัดสินใจในการขับขี่อัตโนมัติได้ ความสามารถนี้ช่วยให้ยานพาหนะสามารถนำทางในสถานการณ์บนถนนที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงได้อย่างมีประสิทธิภาพ ควบคู่กับความสามารถในการเลียนแบบทักษะการขับรถของมนุษย์ แต่ด้วยความแม่นยำมากขึ้นและเวลาตอบสนองที่รวดเร็วมากขึ้น ความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องในอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเป็นสิ่งสำคัญต่อการเพิ่มความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของรถขับเคลื่อนอัตโนมัติ ระบบเรียนรู้ของเครื่องนี้ช่วยให้ AI สามารถเรียนรู้จากข้อมูลการขับขี่จำนวนมาก ปรับตัวตามสภาพถนนที่แตกต่างกัน และพัฒนาการตอบสนองของตนเองได้ตามเวลา กระบวนการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องนี้สำคัญอย่างยิ่งสำหรับการจัดการสถานการณ์ที่ไม่คาดคิด การระบุอุปสรรค การปฏิบัติตามกฎหมายจราจร และการผสมผสานกับการจราจรปกติอย่างราบรื่น ความก้าวหน้าเหล่านี้ช่วยลดอุบัติเหตุจากความผิดพลาดของมนุษย์ ซึ่งเป็นเป้าหมายหลักในการพัฒนาเทคโนโลยีรถอัตโนมัติ แม้จะมีความก้าวหน้าเหล่านี้ แต่ยังคงมีความท้าทายอีกมากบนเส้นทางสู่การนำรถอัตโนมัติไปใช้อย่างแพร่หลาย หนึ่งในอุปสรรคสำคัญคือการนำทางผ่านกรอบกฎหมายที่ซับซ้อน รัฐบาลและหน่วยงานกำกับดูแลทั่วโลกกำลังสร้างกรอบแนวทางอย่างครบถ้วนเพื่อให้แน่ใจว่ารถอัตโนมัติเป็นไปตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัย ความรับผิดชอบ และจริยธรรม กฎระเบียบเหล่านี้มีความจำเป็นเพื่อปกป้องผู้บริโภคและความปลอดภัยของประชาชน พร้อมกับสนับสนุนการนวัตกรรมในอุตสาหกรรมยานยนต์ การยอมรับของสาธารณะก็เป็นอีกหนึ่งความท้าทายสำคัญ หลายคนรู้สึกไม่สบายใจเกี่ยวกับความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของระบบขับขี่อัตโนมัติ กลัวความผิดพลาดหรือความเสี่ยงด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ การสร้างความเชื่อมั่นของสาธารณะจำเป็นต้องมีการสื่อสารอย่างโปร่งใสเกี่ยวกับความสามารถและข้อจำกัดของเทคโนโลยี รวมถึงประวัติความปลอดภัยที่ผ่านการทดสอบจากโครงการนำร่องและการใช้งานจริงในโลกแห่งความเป็นจริง อุตสาหกรรมยานยนต์รับทราบถึงความท้าทายเหล่านี้และกำลังดำเนินงานร่วมกับนักนโยบาย นักเทคโนโลยี และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่น ๆ อย่างเต็มที่ ความร่วมมือครั้งนี้มุ่งหวังที่จะสร้างแนวทางที่ชัดเจนเพื่อสนับสนุนการผสมผสานอย่างปลอดภัยของรถอัตโนมัติเข้าสู่เครือข่ายการคมนาคมในปัจจุบัน ความพยายามนี้รวมถึงการพัฒนากรอบการทดสอบมาตรฐาน การส่งเสริมโครงการแลกเปลี่ยนข้อมูล และการจัดแคมเปญให้ความรู้แก่สาธารณะเพื่อเพิ่มความเข้าใจและความมั่นใจในเทคโนโลยีอัตโนมัติ ในอนาคต การบูรณาการยานพาหนะอัตโนมัติเข้าสู่ระบบขนส่งหลักสัญญาว่าจะเปลี่ยนแปลงวิถีการเคลื่อนที่ ลดการจราจรติดขัด และลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมผ่านรูปแบบการขับขี่ที่มีประสิทธิภาพผสมผสานผู้นำอุตสาหกรรมมองเห็นอนาคตที่ยานพาหนะอัตโนมัติสามารถอยู่ร่วมอย่างไร้รอยต่อกับรถยนต์ทั่วไป ส่งผลให้ถนนหนทางปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยสรุปแล้ว ปัญญาประดิษฐ์ยังคงเป็นแรงขับเคลื่อนเบื้องหลังนวัตกรรมของรถอัตโนมัติที่นำไปสู่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่เสริมสร้างความปลอดภัยและประสิทธิภาพการดำเนินงาน แม้ว่าความท้าทายด้านกฎหมายและสังคมจะยังคงอยู่ ความร่วมมือระหว่างภาคอุตสาหกรรมและผู้กำกับดูแลกำลังเปิดทางให้รถอัตโนมัติกลายเป็นส่วนหนึ่งของระบบขนส่งในเร็ว ๆ นี้ เทคโนโลยีสุดล้ำนี้กำลังจะเปลี่ยนแนวคิดในการเดินทาง ทำให้เกิดประโยชน์มากมายที่ไม่ใช่แค่ความสะดวกสบายเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการพัฒนาสังคมและสิ่งแวดล้อมที่กว้างขึ้นอีกด้วย



Brief news summary

ปัญญาประดิษฐ์เป็นกุญแจสำคัญในการพัฒนารถยนต์อัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจากเซ็นเซอร์และกล้องในเวลาจริง เพื่อการตัดสินใจขับขี่อย่างรวดเร็วและปลอดภัย AI เลียนแบบทักษะการขับขี่ของมนุษย์เพื่อนำทางในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน ในขณะที่การเรียนรู้ด้วยเครื่องจะเพิ่มความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือโดยให้รถยนต์เรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมาก ปรับตัวเข้ากับเงื่อนไขที่เปลี่ยนแปลง และจัดการกับเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิด ลดอุบัติเหตุที่เกิดจากข้อผิดพลาดของมนุษย์ นอกจากความก้าวหน้าแล้ว ยังมีความท้าทายเช่น กฎระเบียบด้านความปลอดภัย ความรับผิดชอบ จริยธรรม ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และการยอมรับจากสังคม อุตสาหกรรมยานยนต์ทำงานร่วมกับนักนโยบายและผู้เชี่ยวชาญเพื่อสร้างมาตรฐาน กระบวนการทดสอบ และโครงการให้ความรู้เพื่อรับมือกับปัญหาเหล่านี้ ในอนาคต รถยนต์อัตโนมัติอาจเปลี่ยนแปลงวิธีการขนส่ง ด้วยการลดความหนาแน่นในจราจรและผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม โดยยังคงอยู่ร่วมกับรถยนต์แบบดั้งเดิม โดยรวมแล้ว รถยนต์อัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI สัญญาว่าจะนำประโยชน์ทางสังคมและสิ่งแวดล้อมอย่างมากมาย ขึ้นอยู่กับการเอาชนะอุปสรรคด้านกฎระเบียบและสังคมเพื่อการใช้งานในวงกว้าง

Watch video about

บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการพัฒนานวัตกรรมรถอัตโนมัติ

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Oct. 10, 2025, 2:27 p.m.

ควิ๋าไชโอว์ Kling AI: คำตอบของจีนสำหรับการสร้างวิดี…

Kuaishou's Kling AI เป็นเครื่องมือสร้างวิดีโอที่ล้ำสมัย ซึ่งเปิดตัวในเดือนมิถุนายน 2024 โดยบริษัทเทคโนโลยีจีน Kuaishou มันช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างวิดีโอได้โดยตรงจากคำอธิบายเป็นภาษาธรรมชาติ ซึ่งเปลี่ยนข้อความธรรมดาให้กลายเป็นเนื้อหาวิดีโอที่สมบูรณ์ และแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการผลิตมัลติมีเดีย ตั้งแต่เปิดตัว Kling AI ได้รับการอัปเดตสำคัญ โดยเฉพาะการอัปเกรด Kling 2

Oct. 10, 2025, 2:20 p.m.

OpenAI ส่งมิ่งทองคำให้ AMD ขณะที่เศรษฐกิจปัญญาประดิษฐ…

OpenAI ได้กลายเป็นแรงบันดาลใจหลักในตลาดหุ้นอย่างรวดเร็ว ซึ่งมีอิทธิพลอย่างมากต่อการเติบโตของเศรษฐกิจปัญญาประดิษฐ์ (AI) อิทธิพลนี้ชัดเจนอย่างยิ่งเมื่อวันที่ 6 ตุลาคม ค.ศ.

Oct. 10, 2025, 2:19 p.m.

วุฒิสภาสหรัฐผ่านร่างกฎหมายบังคับให้ผู้ผลิตชิป AI ต้องให้ค…

วุฒิสภาสหรัฐอเมริกาเพิ่งอนุมัฎหมาย 'GAIN AI' เป็นส่วนหนึ่งของพระราชบัญญัติเข้านายแห่งชาติ (NDAA) ซึ่งจะกำหนดให้ผู้ผลิตชิป AI เช่น Nvidia และ AMD ต้องให้ความสำคัญกับคำสั่งซื้อชิปจากบริษัทอเมริกันมากกว่าการส่งออก โดยเฉพาะไปยังจีนและพันธมิตรตามข้อมูลของ Bloomberg ร่างกฎหมายฝ่ายสองฝ่ายนี้ผ่านวุฒิสภาอย่างง่ายดายและกำลังอยู่ในระหว่างการตรวจสอบของสภาผู้แทนราษฎร "วันนี้ วุฒิสภาได้ดำเนินการเพื่อให้แน่ใจว่าลูกค้าชาวอเมริกัน — รวมถึงธุรกิจขนาดเล็กและสตาร์ทอัป — ไม่ต้องรอคอยโดยต้องต่อแถวอยู่เบื้องหลังยักษ์ใหญาด้านเทคโนโลยีของจีน เมื่อซื้อชิป AI รุ่นล่าสุด" นักการเมือง Elizabeth Warren (D-MA) ซึ่งเป็นผู้ร่วมสนับสนุนร่างกฎหมาย กล่าวว่าในแถลงการณ์ ส

Oct. 10, 2025, 2:18 p.m.

อนาคตของการปรับแต่งเฉพาะบุคคล: สร้างความเชื่อมั่น การป…

หมายเหตุบรรณาธิการ: บทความนี้เป็นงานเขียนร่วมโดย Bart Willemsen และ Penny Gillespie รองประธานนักวิเคราะห์จาก Gartner **ใจความสำคัญ** การปรับแต่งให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคล (Personalization) กลายเป็นกลไกสำคัญในการเติบโตโดยปัจจุบัน งบประมาณด้านการตลาดเพิ่มขึ้น 30% ในปี 2025 เพื่อให้ความสำคัญกับประสบการณ์ที่แตกต่างและผลลัพธ์ที่เน้นผลลัพธ์อย่างชัดเจน แม้ว่าผู้บริโภคจะยินดีจ่ายราคาสูงขึ้น 1

Oct. 10, 2025, 2:15 p.m.

โพสต์โฆษณาของไมโครซอฟท์เกี่ยวกับวิธีการเพิ่มประสิทธ…

บล็อกของ Microsoft Advertising เมื่อไม่นานมานี้ได้เผยแพร่บทความเกี่ยวกับวิธีเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาเพื่อให้ปรากฏในคำตอบจาก AI Search ผมรู้สึกแปลกใจที่หัวข้อนี้ปรากฏบนบล็อกของ Microsoft Advertising แทนที่จะเป็นบนบล็อกของ Bing Search เพราะ (a) เป็นบล็อกเน้นด้านโฆษณา และ (b) ผู้เขียนคือคริขฺนา มัทธาวัน ซึ่งเป็นสมาชิกทีม Bing ไม่ใช่ทีมโฆษณา บทความที่มีชื่อว่า "การเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาเพื่อให้รวมอยู่ในคำตอบจาก AI Search" ครอบคลุมแนวทางการจัดโครงสร้างเนื้อหา การใช้ schema การหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไป เทคนิคการเขียน และอีกมากมาย บล็อกอธิบายว่าความแตกต่างพื้นฐานระหว่างการค้นหาแบบดั้งเดิมกับ AI Search อยู่ที่วิธีการนำเสนอเนื้อหาในผลลัพธ์ จากข้อความกล่าวว่า “ในการค้นหาแบบดั้งเดิม การมองเห็นหมายถึงการแสดงออกมาในรายการลิงก์จัดอันดับ ใน AI Search การจัดอันดับก็ยังคงเกิดขึ้น แต่จะเน้นไปที่เนื้อหาชิ้นไหนที่ได้รับการคัดเลือกให้ปรากฏในคำตอบสุดท้ายมากกว่าเรียงลำดับหน้าเว็บทั้งหมด” ผู้เขียนยังระบุว่า “ผู้ช่วย AI ไม่ได้อ่านหน้าเว็บตั้งแต่ต้นจนจบเหมือนคนธรรมดา พวกเขาจะแบ่งเนื้อหาเป็นชิ้นเล็กชิ้นน้อยที่ใช้งานได้ — กระบวนการนี้เรียกว่าการ parsing” เขาสรุปด้วยจุดสำคัญหลายข้อ: - SEO แบบดั้งเดิมยังคงสำคัญ: ทำให้เนื้อหาสามารถถูกคลานได้ (crawlable), มี metadata ที่ดี และเชื่อมโยงภายในอย่างแข็งแรงเป็นพื้นฐาน - จัดโครงสร้างเนื้อหาให้มีประสิทธิภาพ: ใช้ schema หัวข้อชัดเจน และเลย์เอาต์แบบโมดูลาร์ - เขียนให้ชัดเจน: คงความแม่นยำทั้งในภาษา, บริบท, และเครื่องหมายวรรคตอน - ทำให้คำตอบเป็น snippets ได้: ใช้คำสั้นๆ กระชับ และเป็นอิสระในหมวดรายการ, คำถาม-คำตอบ, และตาราง อีกครั้ง สิ่งที่ดูแปลกสำหรับผมคือประกาศนี้ถูกโพสต์บนบล็อกด้านโฆษณา

Oct. 10, 2025, 10:22 a.m.

ทรูพีร์ระดมทุน 3 ล้านดอลลาร์ เพื่ออัตโนมัติการสร้างวิด…

Trupeer เป็นบริษัทเทคโนโลยีจากสหรัฐอเมริกาที่เชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ชั้นนำ ซึ่งช่วยอัตโนมัติการสร้างวิดีโอและเอกสารทางธุรกิจ โดยการใช้ AI ขั้นสูง Trupeer ช่วยให้การผลิตเนื้อหาดิจิทัลคุณภาพสูงเป็นไปอย่างง่ายดายและรวดเร็ว ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับฟังก์ชันทางธุรกิจต่าง ๆ แพลตฟอร์มที่เป็นนวัตกรรมของบริษัทนี้ส่วนใหญ่สร้างวิดีโอแนะนำผลิตภัณฑ์ คู่มือขั้นตอน เอกสารฝึกอบรม และเอกสารการรับสมัครพนักงาน ซึ่งเป็นเนื้อหาหลักที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถสื่อสารข้อมูลซับซ้อนได้อย่างชัดเจน ฝึกอบรมพนักงานอย่างมีประสิทธิภาพ และรับสมัครพนักงานใหม่ได้อย่างราบรื่น วิธีการแบบดั้งเดิมในการสร้างเอกสารเหล่านี้มักต้องใช้แรงงานมาก เวลา และทรัพยากร ซึ่งอาจเป็นอุปสรรคต่อประสิทธิภาพการผลิตและเพิ่มต้นทุน Trupeer จัดการแก้ไขปัญหานี้โดยการอัตโนมัติการทำงาน ช่วยให้บริษัทสามารถผลิตเนื้อหามาตรฐานระดับมืออาชีพได้อย่างรวดเร็ว การแนะนำผลิตภัณฑ์ด้วย Trupeer จะแสดงฟีเจอร์และประโยชน์ของสินค้าในแบบที่น่าสนใจและเข้าใจง่าย โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมที่มีข้อเสนอซับซ้อน การสร้างวิดีโอแนะนำผลิตภัณฑ์โดยอัตโนมัติทำให้ข้อความสอดคล้องและทันสมัยโดยไม่ต้องใช้แรงงานมาก นอกจากนี้ Trupeer ยังช่วยพัฒนาแนวทางการดำเนินงานที่ระบุขั้นตอนการทำงานมาตรฐาน เพื่อรักษามาตรฐานและความสอดคล้อง Across ธุรกิจ การสร้างและอัปเดตคู่มือเหล่านี้ด้วย AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน โดยไดนามิกสะท้อนการเปลี่ยนแปลงของเวิร์กโฟลว์ เครื่องมือ AI ของ Trupeer ยังสนับสนุนการสร้างสื่อการฝึกอบรมที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคล ซึ่งสำคัญสำหรับการพัฒนาพนักงานและการรักษาพนักงาน โดยนำเสนอเนื้อหาที่ตรงตามบทบาทและความต้องการเฉพาะของพนักงานแต่ละคน นอกจากนี้ แพลตฟอร์มยังช่วยอัตโนมัติเอกสารสำหรับการรับสมัครพนักงาน ที่ช่วยทีมทรัพยากรมนุษย์และผู้นำในการให้ข้อมูลเกี่ยวกับนโยบาย วัฒนธรรม และระบบของบริษัทอย่างครบถ้วนและสอดคล้อง ช่วยให้การบูรณาการพนักงานใหม่เป็นไปอย่างราบรื่น โดยรวมแล้ว Trupeer ก้าวเข้าสู่การใช้ AI ในการเปลี่ยนแปลงการสื่อสารและเอกสารทางธุรกิจในแบบเดิม ๆ ด้วยการลดความพึ่งพากระบวนการแรงงานขนาดใหญ่ เร่งความเร็วในการสร้างเนื้อหา และเพิ่มความสามารถในการขยายตัวและปรับตัวให้เหมาะสมกับธุรกิจต่าง ๆ ในฐานะที่เป็นผู้เล่นสำคัญในโซลูชันธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI Trupeer เป็นตัวอย่างของเทคโนโลยีที่สร้างสรรค์มาผสมผสานกับความต้องการขององค์กรที่เปลี่ยนแปลงไปในยุคดิจิทัล โดยแนวทางของบริษัทยังสอดคล้องกับแนวโน้มของการนำระบบอัตโนมัติที่ฉลาดมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ลดข้อผิดพลาด และคุณภาพของผลลัพธ์ แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Trupeer เป็นตัวอย่างของการผนวกเทคโนโลยีเข้ากับฟังก์ชันทางธุรกิจในชีวิตประจำวัน เพื่อสร้างคุณค่าและผลักดันการเติบโต ความมุ่งมั่นของบริษัทในการทำให้งานซับซ้อนง่ายขึ้นด้วยความเป็นเลิศด้านเทคโนโลยีและโซลูชันที่มุ่งเน้นลูกค้า ทำให้เป็นผู้นำในตำแหน่งที่ตัดกันระหว่าง AI และการสื่อสารทางธุรกิจ โดยสรุปแล้ว Trupeer ใช้ AI ในการอัตโนมัติการสร้างวิดีโอและเอกสารธุรกิจสำคัญ ๆ รวมถึงวิดีโอแนะนำผลิตภัณฑ์ คู่มือขั้นตอน เอกสารฝึกอบรม และเอกสารรับสมัครพนักงาน ช่วยให้องค์กรสามารถปรับปรุงการสื่อสาร การฝึกอบรม และประสิทธิภาพในการดำเนินงาน ขณะที่ AI ยังคงพัฒนาไปอย่างต่อเนื่อง Trupeer ก็อยู่ในแนวหน้าในการเปลี่ยนแปลงการสร้างเนื้อหาดิจิทัลให้รวดเร็ว ฉลาด และเข้าถึงได้ง่ายมากขึ้นสำหรับธุรกิจทั่วโลก

Oct. 10, 2025, 10:21 a.m.

อาดוביท้าทายความซับซ้อนในการขาย B2B ด้วยชุดตัวแทน AI …

อเดบี้ได้แนะนำชุดเอเจนต์ AI ใหม่ที่ออกแบบเฉพาะสำหรับตลาดธุรกิจต่อธุรกิจ (B2B) ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อทำให้กระบวนการขายให้กับองค์กรอื่นง่ายขึ้น เครื่องมือเหล่านี้ถูกบูรณาการเข้าไปในแพลตฟอร์ม Adobe Experience และสร้างต่อยอดจากการเปิดตัวเอเจนต์ AI ครั้งแรกของบริษัทในเดือนกันยายน ตัวเอเจนต์ B2B นี้ตอบโจทย์ความท้าทายเฉพาะด้าน เช่น การระบุสมาชิกคณะกรรมการซื้อขายที่สำคัญและการอัตโนมัติแคมเปญการตลาดหลายช่องทาง ความเคลื่อนไหวนี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนกลยุทธ์ของ Adobe ที่มุ่งเน้นไปที่การนำเสนอ AI ที่เฉพาะเจาะจงและเชี่ยวชาญสูง ซึ่งสามารถแก้ไขปัญหาในการขายระดับองค์กรแบบเจาะจง โดยอิงพื้นฐานจากแนวคิดที่วางไว้ในการประชุมสุดยอดของ Adobe เมื่อเดือนมีนาคม ซึ่งตระหนักถึงความซับซ้อนของการทำตลาด B2B ที่การตัดสินใจซื้อโดยทั่วไปมีหลายฝ่ายที่มีความสนใจแตกต่างกันภายในกระบวนการขององค์กร การระบุผู้มีอำนาจในการตัดสินใจและนำพวกเขาผ่านเส้นทางการซื้อที่ซับซ้อนและยาวนานนั้นสร้างข้อมูลและการโต้ตอบจำนวนมาก ซึ่งเป็นเรื่องท้าทายในการวิเคราะห์ เพื่อรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ Adobe ได้เปิดตัวเอเจนต์ B2B เพื่อรองรับภายในชุด Experience ทั้งหมดสามตัว โดยขับเคลื่อนด้วย Adobe Experience Platform Agent Orchestrator เอเจนต์เหล่านี้ทำงานร่วมกับนักการตลาดโดยใช้ข้อมูลลูกค้าจำนวนมากเพื่อดำเนินงานที่ซับซ้อนอัตโนมัติ ตัวแรกคือ Audience Agent ใน Journey Optimizer B2B Edition ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การระบุผู้มีอำนาจในการตัดสินใจโดยการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าหลากหลาย ตั้งแต่ระบบ CRM ไปจนถึงเนื้อหาบนเว็บ ช่วยให้นักการตลาดสามารถกำหนด “กลุ่มบุคคลสนใจซื้อ” เพื่อการตั้งเป้าหมายที่ดีขึ้น ถัดมา, Journey Agent ทำหน้าที่บริหารแคมเปญหลายช่องทาง (อีเมล, มือถือ, เว็บ) อย่างส่วนตัวภายในรุ่น B2B เดียวกัน เพื่อให้ข้อความเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายในเวลาที่เหมาะสม ตัวที่สามคือ Data Insights Agent ใน Customer Journey Analytics B2B Edition ซึ่งสร้างข้อมูลที่ใช้ได้จริงจากการสื่อสารกับกลุ่มผู้ซื้อ โดยนำเสนอรายงานสนทนา, การแสดงผลเป็นภาพ, การประมาณความต้องการ และการพัฒนาประสบการณ์ลูกค้า ซึ่งช่วยปิดวงจรการขายได้อย่างสมบูรณ์ ในอนาคต Adobe วางแผนที่จะขยายความอัตโนมัติของเอเจนต์ไปทั่วทั้งเส้นทางการขาย B2B ที่กำลังจะมาถึง รวมถึงการพัฒนาเอเจนต์ใหม่ เช่น Account Qualification Agent ใน Journey Optimizer B2B Edition ซึ่งออกแบบเพื่อช่วยนักพัฒนาธุรกิจประเมินความต้องการของลูกค้าเป้าหมาย งบประมาณ ระยะเวลา และอำนาจในการตัดสินใจ พร้อมสร้างสรุปเพื่อให้สามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็ว ในส่วนของปลายทางสุดท้าย Adobe กำลังพัฒนา Brand Concierge สำหรับผู้เยี่ยมชมแบบไม่เป็นทางการที่มาเป็นครั้งแรก โดยบอทสนทนานี้จะสนทนากับผู้เยี่ยมชม ช่วยปรับแต่งคำแนะนำให้ตรงกับความต้องการ และสนับสนุนด้วย Product Advisor Agent ซึ่งเป็นเอเจนต์เฉพาะทางด้านผลิตภัณฑ์และบริการ รวมทั้งจะช่วยนัดหมายประชุมเพื่อก้าวไปสู่การทำข้อตกลง B2B ต่อไป

All news

AI team for your Business

Automate Marketing, Sales, SMM & SEO

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

and get clients today