Гартайсан ухаан Hyper-автомашинд нэвтрүүлэхэд хиймэл оюун ухаан (ХОУ) ихээхэн хөгжлөө хийж, өөрөө явагч машинуудаа ирээдүйн ойлголтоос бодит байдал руу тэмүүлж байна. ХОУ-ийн сайжруулалтууд эдгээр машиныг их зорчигчтой зам, таамаглашгүй явган зорчигчид, муу цаг агаар зэрэг төвөгтэй жолоодлогын нөхцөлд амжилттай ажиллах боломжийг олгож байна. Эдгээр чадвар нь нарийн төвөгтэй машин сургалтын алгоритмууд, дэвшилтэт мэдрэгч системүүд, мөн хүчирхэг компьютерийн тусламжтайгаар бодит цагийн өгөгдлийг задлан шинжлэн, бодитой шийдвэр гаргахад үндэслэгдэж байна. Амжилттай хөгжсөн ч, ерөнхийдөө автомат тээврийн хэрэгсэл хөгжүүлэх, өргөнөөр нэвтрүүлэхэд үндсэн зарим бэрхшээл байдгаараа үлдэж байна. Аюулгүй байдал хамгийн чухал; ХОУ хүний алдааг бууруулахыг зорьж байгаа ч, хүйтэн нөхцөлд, санамсаргүй тохиолдлуудд тохируулан ажиллах системийн гүйцэтгэлд асуудал үүсэж болно. Өөрөөр хэлбэл, өөрийн гэсэн туршилт, баталгаажуулалт шаарддаг бөгөөд эдгээр нь автомашин бүрэн найдвартай, ямар ч нөхцөлд зөв хариу үзүүлэхийг батлахад шаардлагатай. Ёс суртахууны асуудлууд ч гарч ирдэг ба ялангуяа гүйлгээ хийхгүй осол, ослын үед хиймэл оюун ухаан ямар шийдвэр гаргах вэ гэдэг асуудал нээлттэй байна. Энэ нь yol гүйлгээ хийхгүй ослын үед зорчигчид, явган зорчигчид, өөр машинтай жолооч нарт нөлөөлдөг тул эсэргүүцэл, хязгаарлалт, ёс суртахуунт тогтолцоог боловсруулах тал дээр зохицуулалт, хэлэлцүүлэг өрнөж байна. Энэ нь технологи, ёс зүй, хууль эрх зүйн салбаруудын хоорондын харилцан уялдаа, нягт холбоог харуулж байна. Иргэдийн итгэлцэл бас чухал бэрхшээл болдог. Хэдийгээр илүү төвөггүй зорчих, замын ачаалал багасгах, утааны хэмнэлт зэрэг давуу талыг нь сонирхож байгаа хүмүүс олон боловч, эргэлзээ зогсолтгүй байна.

Итгэлцлийг нэмэгдүүлэхийн тулд хиймэл оюун ухааны үйл ажиллагаа ил тод, найдвартай байлгах, баталгааг хангах, мэдээллийн нээлттэй байдал, тогтвортой систем үйл ажиллагааг батлах, олон талын оролцогчдыг оролцуулсан сургалт, сурталчилгаа хийх шаардлагатай. Эдгээр сорилтуудыг даван туулах зорилгоор судалгаа, хөгжүүлэлт байнга хийгдэж байгаа бөгөөд үйлдвэрлэлийн салбарууд алгоритмуудаа боловсронгуй болгох, мэдрэгчийн нарийвчлалыг дээшлүүлэх, олон төрлийн жолоодлогын нөхцлийг имитацилан шинжлэх боломжтой тест орчин байгуулахад их хөрөнгө зарцуулж байна. Мөн хууль, зөвшилцлийн хүрээ, стандартуудыг боловсронгуй болгох, аюулгүй байдал, нууцлал, хариуцлага зэргийг тодорхой болгох зорилгоор зохицуулалтын шинэ журам гарч байна. Технологийн компаниуд, автомашин үйлдвэрлэгчид, засгийн газар, шинжлэх ухааны байгууллагуудын хамтын ажиллагаа энэ үйл явцыг түргэтгэж байна. Эдгээр түншлэлүүд мэдлэг, нөөцөө нэгтгэн, ёс суртахуунт автомат машинуудыг аюулгүйгээр ашиглуулах шилдэг туршлагыг хөгжүүлдэг. Төслүүд, бодит амьдрал дээр туршилтууд хийж, цуглуулсан мэдээллүүд системийг сайжруулах, бодлого боловсруулахад чухал үүрэг гүйцэтгэж байна. Ирээдүйд хиймэл оюун ухаанаар удирдуулсан автомат машинууд хотын хөдөлгөөний шинэ төрөл, тээврийн сүлжээг өөрчлөх чадамжийг эдийн засаг, нийгмийн хувьд өөрчилж чадна. Орлуулж буй ослуудыг бууруулж, зорчих хөдөлгөөний урсгалыг сайжруулж, иргэдийн хүрч очих боломжийг нэмэгдүүлэхэд тэдгээрийн ач холбогдол их байна. Гэвч энэ боломжийг хэрэгжүүлэхийн тулд одоогийн технологи, нийгмийн сорилтуудыг даван гарах олон хүчин зүйл байна. Дүгнээд хэлэхэд, бүрэн автомат, хиймэл оюун ухаантай тээврийн хэрэгсэл рүү орох зам нилээд уудам, зарим талаар нарийн юм. Эдгээр системүүд төвөгтэй нөхцөлд амжилттай ажиллах нь технологийн ирээдүйн амлалтыг харуулж байгаа ч, аюулгүй байдал, ёс зүйн асуудлуудыг шийдвэрлэх, иргэдийн итгэлцлийг олж авах нь чухал хэвээр байна. Тасралтгүй шинэчлэл, ухаалаг бодлоготой, хамтын ажиллагааны үр дүнд, аюулгүй, найдвартай автомат жолоодлоготой тээврийн хэрэгсэл ирээдүйн үндэс суурь болох нь эргэлзээгүй юм.