Gervigreind (AI) hefur hraðað umbreytingu fjármálaþjónustu, þar sem AI lausnir eru nú ómissandi hluti af daglegum rekstri frekar en einfaldlega framtíðarsýn. Innri tilraun Morgan Stanley eflir eignastjórnun með því að veita næstum 16, 000 fjármálaráðgjöfum fljótari aðgang að valinni þekkingu, sem getur bætt fjárfestingarsýni. Á sama hátt nýtir Upstart AI-stýrða útlit sem metur óhefðbundna gögn, svo sem menntun og starfsferil, til að samþykkja lán fyrir áður jaðarsett lánþega. Þessar dæmi undirstrika verulega áhrif AI í fjármálaútgáfu, með því að bæta aðgang að lánum og veita nánast strax fjármálaráðgjöf. Samkvæmt McKinsey gæti bankaheimurinn opnað nýjar milljónir dollara í gegnum samþykkt AI. Hins vegar hafa áhyggjur af skekkju í reikniritum, gagnsæi í ákvörðunartöku og persónuvernd leitt til alþjóðlegrar eftirlits, sem miðar að því að efla nýsköpun án þess að skaða neytendur. Reglugerðaraðgerðir Alþjóðlega regluverkið er að þróast, með mismunandi lögsögu sem innleiða ýmis staðla. Peningamálayfirvöld í Singapúr (MAS) kynntu Sanngirni, Siðfræði, Reiðanleika og Gagnsæi (FEAT) meginreglur árið 2018, fylgt eftir Veritas Initiative árið 2019 til að hjálpa bönkum að tryggja að AI kerfi þeirra séu sanngjörn. Að öðrum kosti flokkast AI lög Evrópusambandsins, sem tekur gildi árið 2024, AI kerfi eftir áhættustigi og leggur strangar próf- og stjórnunarkröfur á hááhættuforrit eins og lánaskor. Bandaríkin, sem skortir sameinað AI lög, treysta á sértækar leiðbeiningar frá eftirlitsaðilum til að tryggja að þau fylgi lögum um sanngjarn lánveitingar. Þó að frumkvæði eins og AI Bill of Rights Hvíta hússins leiði hugmyndir um siðferðilega notkun AI, eru þau ekki bindandi. Aðrir markaðir, svo sem Bretland og Kína, eru einnig að þróa ramma sem takast á við AI í fjármálum, sem bendir til alþjóðlegra breytinga í átt að regluverki sem miðar að neytendavernd án þess að hindra nýsköpun. Framsóknir og Notkunartilvik Samt sem áður regluregulate erfiðleikar, halda fjármálastofnanir og fjártækni áfram að nýta AI til nýsköpunar í lánveitingum og fjárfestingastefnum. Um mikilvægar umsóknir má nefna AI-stýrða skemanir frá Upstart og Funding Societies, sem meta valkostugögn til að auka lánveitingum. Í eignastjórnun nota leiðsagnarforrit eins og Betterment aðlaganleg sjónarhald á fjárfestingarpökkum með því að nota gögn úr alþjóðlegum mörkuðum, sem bætir upplifun viðskiptavina, þó að gagnsæi um ákvörðunartöku AI sé enn mikilvægt. AI hefur einnig bætt þjónustu við viðskiptavini, eins og sést hjá netaðstoð Bank of America, Erica, sem hefur tekið á móti milljónum fyrirspurna. Þótt þessar AI tól bæti skilvirkni, eru þau í hættu á að dreifa rangri ráðgjöf, sem kallar á að fyrirtæki innleiði þjálfun til að draga úr upplýsingum sem eru rangar.

Þar að auki gegnir AI mikilvægu hlutverki í áhættustjórnun og svikaraeftirliti, þar sem fyrirtæki eins og Visa nota AI til að greina svik í kjölfarið. Erfiðleikar og Siðfræðileg Umfjöllun Uppgangur AI veitir erfiðleika í sanngirni, gagnsæi og persónuvernd. Áhyggjur um möguleg skekkja í útlitakerfum hafa komið í ljós og undirstrika þörfina fyrir meiri ábyrgð. "Black-box" eðli AI kerfa gerir það flókið að skilja ákvörðunartökuferla, sem eykur kröfur um gagnsæi. Persónuverndarreglur, svo sem GDPR ESBS og PDPA í Singapúr, flækja enn frekar eftirfylgni, sérstaklega fyrir fjártækni sem starfa á alþjóðlegum vettvangi. Að byggja traust neytenda í gegnum menntun og gagnsæi er nauðsynlegt. Fjármálastofnanir eru að nota mann í ferlinu aðferðir í há-stökk ákvörðunum og búa til fræðsluefni til að útskýra AI tól. Stefnumótandi Áfangar fyrir Fjármálastofnanir Að sigla um AI landslagið kallar á heildstæðan áætlun sem einbeita sér að regluvernd, siðferðilegri stjórn og þjálfun starfsfólks. Samræming við komandi reglugerðir er mikilvæg, sérstaklega þar sem ESB löggjöf og leiðbeiningar MAS eru að þróast. Stofnanir ættu að búa til þverfagbundin teymi til að túlka nýjar kröfur, á meðan tryggja að neytendavernd sé miðlæg í AI verkefnum til að efla traust og samkeppnishæfni. Framtíðartímar Á næstu 12 til 18 mánuðum er búist við frekari framfara, sérstaklega í því að samþætta flóknar mál215ar líkön fyrir neytendaumsóknir. AI lög ESB munu líklega hafa áhrif á alþjóðlega regluvenjur, á meðan aðgerðir í Singapúr gætu boðið betri leiðbeiningar fyrir AI endurskoðanir. Í lok áratugarins gæti AI verið innbyggt í fjármálum, sem gerir reikniritadrifin lausnir venjulegar. Niðurlag AI er að umbreyta fjármálaþjónustu, þar sem krafan um jafnvægi á milli nýtingar á hæfileikum þess til að auka þátttöku og tryggja siðferðilega notkun er mikil. Framkvæmdar ramma í Singapúr og viðamiklar reglugerðir ESB eru dæmi um hvernig samvinnustjórn getur leitt til ábyrgðar nýsköpunar. Fyrir fjártækni og banka er nauðsynlegt að fjárfesta í færnim reynslu og eftirfylgni þegar þau aðlagast þróun staðla. Að lokum, með því að skuldbinda sig gagnsæi og siðferði, getur iðnaðurinn stuðlað að næst margar innlendir fjármálamarkaðir.