ಕೃತ್ರಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಹ договора ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿದ್ದು, AI ಪರಿಹಾರಗಳು ಇನ್ನೂ ಭರ್ತಿಯಾಗಿರುವ ನಿಕಟದಂದು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಅಫಲನ್ವಯವಾಗಿವೆ. ಮಾರ್ಗನ್ ಸ್ಟಾನ್ಲಿಯ ಒಳಾಂಗಣ ಪೈಲಟ್, 16, 000 ವಿತ್ತಸಲಹೆದಾರರಿಗೆ ಮೆಚ್ಚಿನ ಆಸಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ವೇಗದ ಲಭ್ಯತೆಗೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೂಡಿಕೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ರೀತಿ, ಅಪ್‌ಸ್ಟಾರ್ಟ್, ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗ ಇತಿಹಾಸದಂತಹ ಪರಂಪರೆಯಲ್ಲದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ AI ಆಧಾರಿತ ಅಂಡರ್‌ರೈಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಹಿಂದಿನ ಹಾಸಗಿದಾರರ ವಿಭಾಗಗಳಿಗೆ ಸಾಲಗಳನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಲು. ಈ ಉದಾಹರಣೆಗಳು AI-ನ ಹಣಕಾಸು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಮಹತ್ವದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ, ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಸುಧಾರಿತವಾಗಿ ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸಮೀಪವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿಯೂ ಹಣಕಾಸು ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ಮಾಕ್‌ಕಿಂಸಿಯಂತೆ, ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರವು AI ಸ್ವೀಕಾರವನ್ನು ಮೂಲಕ ಒಂದು ಮುತುವರ್ಜಿಯನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದೆನು. ಆದರೆ, ಅಲ್ಗೋರಿದ್ಮಿಕ್ ಬಾಯಸ್, ನಿರ್ಧಾರಮೇಕಿಂಗ್ ಪರಿಕಳಿತ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಕುರಿತ ಚಿಂತನೆಗಳು ಜಾಗತಿಕ ನಿಯಂತ್ರಣದ ತೀವ್ರವನ್ನು ಒ персона ಅ. ನಿಯಂತ್ರಣ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಜಾಗತಿಕ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಪ್ರಜ್ಞಾನವು ರೂಪಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ, ಬೇರೆಯ ದೇಶಗಳು ವಿವಿಧ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಸಿಂಗಾಪುರದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪ್ರಾಧಿಕಾರ (MAS) 2018ರಲ್ಲಿ ನ್ಯಾಯ, ನೀತಿ, ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕತೆ (FEAT) ತತ್ತ್ವಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದ್ದು, 2019ರಲ್ಲಿ ಬ್ಯಾಂಕುಗಳ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸಮಾನವಾದವು ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ವರ್ಧಿತ ಸೇವೆಗಳ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಆರಂಭಿಸಿದ್ದಾರೆ. ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಯುರೋಪಿಯನ್ ಯೂನಿಯನ್‌ನ AI ಕಾನೂನು, 2024ರಿಂದ ಪರಿಣಾಮಶೀಲವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಿಯಲ್ಲಿರುವವು, AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಹಾನಿಯ ಮಟ್ಟದ ಪ್ರಕಾರ ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕ್ರೆಡಿಟ್ ವರ್ಗೀಕರಣದಂತಹ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಠಿಣ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ ತಂತಿಗಳನ್ನು ವಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಅಮೆರಿಕದಲ್ಲಿ, ಏಕೀಕೃತ AI ಕಾನೂನಿಲ್ಲ, ಆಕಂಡ ಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಪಾಲನೆ ಸಾಧಿಸಲು ನಿಯಂತ್ರಕರಿಂದ ಕ್ಷೇತ್ರ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು ಕುರಿತಾಳುತ್ತವೆ. ವೈಟ್ ಹೌಸ್ AI ಹಕ್ಕುಗಳ ಕಾನೂನಿನಂತೆ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತ AI ಉಪಯೋಗಕ್ಕಾಗಿ ತತ್ವಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಅವು ಬಾಧ್ಯತೆಯಲ್ಲ. ಇತರ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಲ್ಲಿ, ಯುನೈಟೆಡ್ ಕಿಂಗ್ ಡಮ್ ಮತ್ತು ಚೀನಾದಂತೆ, ಹಣಕಾಸಿನಲ್ಲಿ AI ಸಂಬಂಧಿತ ಶ್ರೇಣೀಕರಣವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಹೊಂದಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಆವಿಷ್ಕಾರವನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟದೆ ಗ್ರಾಹಕರ ರಕ್ಷಣೆಗೋಸ್ಕರ ನಿಯಂತ್ರಣೆ ಎಲ್ಲಾ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿದೆ. ಆವಿಷ್ಕಾರ ಮತ್ತು ಬಳಕೆ ಪ್ರಕರಣಗಳು ನಿಯಂತ್ರಣ ಸವಾಲುಗಳಿಗೆ ನಿರಂತರವಾಗಿ, ಹಣಕಾಸು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಫಿಂಟೆಕ್ಸ್ ಹಣಕಾಸಿನಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳನ್ನು ಉಪಯೋಗಿಸುತ್ತವೆ. ಅಪ್‌ಸ್ಟಾರ್ಟ್ ಮತ್ತು ಫಂಡಿಂಗ್ ಸೋಸೈಟೀಸ್‌ನ AI ಆಧಾರಿತ ಅಂಡರ್‌ರೈಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಅನ್ವಯಗಳು, ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಪರ್ಯಾಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯಿಸಿದೆ. ಸಂಪತ್ತಿನ ನಿರ್ವಹಣೆದಲ್ಲಿ, ಬೆಟ್ಟರ್‌ಮೆಂಟ್‌ನಂತಹ ರೋಬೋ ಸಲಹೆಗಾರರು ಜಾಗತಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಡೈನಾಮಿಕ್ ರೀತಿ ಪುನರ್‌ಸಂರಚಿಸುತ್ತವೆ, ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ AI ನಿರ್ಧಾರ-ಮೇಕಿಂಗ್ ಕುರಿತು ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯ ಕುರಿತ ಚಿಂತನೆಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿವೆ. AIರ ಕೆಲವೇ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಗ್ರಾಹಕ ಸಹಾಯದಲ್ಲಿ ಸದಾ ಸುಧಾರಿತಗೊಂಡಿದೆ, ಎಂದೇನೆ, ಬ್ಯಾಂಕ್ ಆಫ್ ಅಮೆರಿಕದ ವರ್ಚ್ಯುಯಲ್ ಸಹಾಯಕರಾದ ಎರಿ, ಇದು ಲಕ್ಷಾಂತರ ವಿಚಾರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಈ AI ಸಾಧನಗಳು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತೆ, ಆದರೆ ತಪ್ಪಿನ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಹರಡುವ ಅಪಾಯದಿಂದ ಕಡ್ಡಾಯ ಅಭ್ಯಾಸಗಳಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಜಡಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

AI, ಸಹಣೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಮೋಸೆ ಪತ್ತೆಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ವೀಸಾದಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮೋಸದ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುವ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಚಾನಲೆಗಳು ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಚಿಂತನಗಳು AIನ ಏರಿಯು ನ್ಯಾಯದಲ್ಲಿ, ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯಲ್ಲಿ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಸಾಲದ ಅಲ್ಗೋರಿದ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳ ಕುರಿತು ಚಿಂತನಗಳು ವ್ಯಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಗೆ ಬೇಕಾದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಮಣಿಸುತ್ತವೆ. AI ಯಲ್ಲಿ "ಬ್ಲಾಕ್-ಬಾಕ್ಸ್" ಸ್ವಭಾವವು ನಿರ್ಧಾರ-ಮೇಕಿಂಗ್ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಕಷ್ಟಮಾಡುತ್ತದೆ, ನಿಯಂತ್ರಣದ ಪೈಕಿ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಒತ್ತ ಒತ್ತುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತಾ ನಿಯಮಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ EUನ GDPR ಮತ್ತು ಸಿಂಗಾಪುರದ PDPA, ನಿಯಮ ಪಾಲನೆಗಾಗಿ ಇನ್ನಷ್ಟು ಕಷ್ಟವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಮೀಪ-ಪುರಾಣದ ಫಿಂಟೆಕ್ಸ್‌ಗಳಿಗೆ. ಗ್ರಾಹಕರ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕ ಅಭ್ಯಾಸಗಳ ಮೂಲಕ ಬೋಧಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಹಣಕಾಸು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯ ಚಿತ್ತಗಲ್ಲಲು ಮಾನವ-ಮಾಡಿದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಂಗೀಕರಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು AI ಸಾಧನಗಳನ್ನು ವಿವರಣೆ ಮಾಡಲು ಶಿಕ್ಷಣ ಸಂಪತ್ತುಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಹಣಕಾಸು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗಾಗಿ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರ ದಿಕ್ಕುಗಳು AI ಪರಿಸರವನ್ನು ನವಚೆ ನೆನೆಸಿರುವುದು ನಿಯಂತ್ರಣದ ಅನುಧ್ಯಾನದ ಹಂಚಿಕೆ, ನೈತಿಕ ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಭೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಹೃದಯಕರ ಜೀವನವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಬರುವ ನಿಯಮಗಳಿಗೆ ಹೊಂದುವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ EU ಕಾನೂನು ಮತ್ತು MA ಮಾರ್ಗದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಹೊಂದಿಸುವಾಗ. ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಹೊಸ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಕ್ರಾಸ್-ಫಂಕ್ಷನಲ್ ತಂಡಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬೇಕು, ಆದರೆ ಗ್ರಾಹಕರ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು AI ಯೋಜನೆಗಳ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರಿತವಾಗಿ ಬಿಟ್ಟು ಬಿಟ್ಟೂ ಕೂಡ ಖಚಿತಪಡಿಸಬೇಕು. ಭವಿಷ್ಯದ ಚಲನಚಿತ್ರಗಳು ಮುಂದಿನ 12 ರಿಂದ 18 ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ, ಉತ್ತಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಳು ಕನ್‌ತಾಪದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಚ್ಛಿಯಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. EU AI ಕಾನೂನು ಜಾಗತಿಕ ನಿಯಂತ್ರಕ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ನೀಡುವುದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ, ಸಿಂಗಾಪುರದ ಆವಿಷ್ಕಾರವು AI ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು. ದಶಕದ ಕೊನೆಗೆ, AI ಹಣಕಾಸಿನಲ್ಲಿ ಆಳವಾಗಿ ನವೀಕರಿತವಾಗಬಹುದು, ಅಲ್ಗೋರಿದ್ಮ್-ಚಾಲಿತ ಪರಿಹಾರಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಬಹುದು. ತೀರ್ಮಾನ AI ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿದೆ, ಒಳಭವನವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅದರ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಸುವ ನಡುವೆ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಕೇಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಸಿಂಗಾಪುರದ ಪ್ರಾಕೃತಿಕ ಆದೇಶಗಳು ಮತ್ತು EUನ ಸಮಗ್ರ ನಿಯಮಗಳು ಸಹಕಾರಿತಾ ಆಡಳಿತವು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ಆವಿಷ್ಕಾರವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಾಕು ಎಂದು ಉದಾಹಾರಿಸುತ್ತವೆ. ಫಿಂಟೆಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಂಕುಗಳಿಗೆ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ನಿಯಮವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ಬೆಳೆಯುವ ದಿಕ್ಕುಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಸುವ Kannada. ಕೊನೆಗೆ, ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯ ಮೈತ್ರಿಗೆ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಅಭ್ಯಾಸಗಳಿಗೆ ಬದ್ಧವಾಗಿ, ಕೈಗಾರಿಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಒಳಗೊಳ್ಳುವ ಹಣಕಾಸು ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತದೆ.