Dirbtinis intelektas (DI) greitai transformavo finansines paslaugas, o DI sprendimai dabar tapo neatskiriama kasdienės veiklos dalimi, o ne tik futuristinėmis koncepcijomis. Morgan Stanley vidinis pilotas pagerina turto valdymą, suteikdamas beveik 16 000 finansinių patarėjų greitesnį prieigą prie parengtų įžvalgų, galbūt pagerindamas investicijų rezultatus. Panašiai Upstart naudoja DI pagrindu veikiančią vertinimo sistemą, kuri vertina netradicinius duomenis, tokius kaip išsilavinimas ir darbo istorija, kad patvirtintų paskolas anksčiau marginalizuotoms skolininkų grupėms. Šie pavyzdžiai pabrėžia DI svarbą fintech sektoriuje, gerinant prieigą prie kreditų ir teikiant beveik akimirkinę finansinę konsultaciją. Pasak McKinsey, bankų sektorius galėtų atrakinti papildomą trilijoną dolerių per DI diegimą. Tačiau nerimas dėl algoritminio šališkumo, sprendimų priėmimo skaidrumo ir duomenų privatumo paskatino globalų reguliavimo priežiūrą, siekiant skatinti inovacijas ir tuo pačiu apsaugoti vartotojus. Reguliavimo pastangos Globalus reguliavimo kontekstas evoliucionuoja, skirtingos jurisdikcijos įgyvendina įvairius standartus. Singapūro pinigų valdžios institucija (MAS) 2018 m. pristatė Teisingumo, Etikos, Atsakomybės ir Skaidrumo (FEAT) principus, o 2019 m. buvo pradėta Veritas iniciatyva, siekiant padėti bankams užtikrinti, kad jų DI sistemos būtų teisingos. Priešingai, Europos Sąjungos DI aktas, įsigaliosiantis 2024 m. , klasifikuoja DI sistemas pagal rizikos lygį ir taiko griežtus testavimo ir valdymo reikalavimus aukštos rizikos taikymams, tokiems kaip kredito vertinimas. Jungtinėse Valstijose, kur trūksta vieningos DI teisės, remiamasi sektoriaus specifinėmis gairėmis iš reguliuotojų, kad būtų užtikrinta atitiktis teisingo skolinimo įstatymams. Nors tokios iniciatyvos kaip Baltųjų rūmų DI teisių aktas apibrėžia principus etiškam DI naudojimui, jos lieka neįpareigojančios. Kitos rinkos, tokios kaip JK ir Kinija, taip pat kuria sistemas, nagrinėjančias DI finansų sektoriuje, signalizuodamos apie pasaulinę tendenciją link reguliavimo standartų, skirtų vartotojų apsaugai be inovacijų slopinimo. Inovacijos ir naudojimo atvejai Nepaisant reguliavimo iššūkių, finansų institucijos ir fintech įmonės toliau naudoja DI inovacijoms skolinimo ir investicijų strategijose. Ryškūs taikymai apima DI remiamą vertinimą iš Upstart ir Funding Societies, kurie vertina alternatyvius duomenis, kad pagerintų prieigą prie kreditų. Turto valdymo srityje robo-patarėjai, tokie kaip Betterment, dinamiškai perskirsto portfelius, naudodamiesi pasaulio rinkos duomenimis, taip pagerindami klientų patirtį, nors skaidrumas apie DI sprendimų priėmimą išlieka itin svarbus. DI taip pat pagerino klientų aptarnavimą, kaip matyti iš Bank of America virtualaus asistento Erica, kuris tvarko milijonus užklausų.
Nors šie DI įrankiai didina efektyvumą, jie rizikuoja skleisti netikslias rekomendacijas, todėl įmonės diegia mokymus, kad sumažintų klaidingą informaciją. Be to, DI vaidina reikšmingą vaidmenį rizikos valdymo ir sukčiavimo aptikimo srityse, įmonės, tokios kaip Visa, naudojasi DI, kad greitai aptiktų sukčiavimo veiksmus. Iššūkiai ir etiniai svarstymai DI augimas kelia iššūkių teisingumo, skaidrumo ir privatumo srityse. Pasikeitimai dėl galimų šališkumų skolinimo algoritmuose pabrėžė didesnio atsakomybės poreikį. "Juodosios dėžės" charakteristika DI sistemose apsunkina sprendimų priėmimo procesų supratimą, didindama reguliavimo reikalavimus skaidrumui. Duomenų privatumo reglamentai, tokie kaip ES GDPR ir Singapūro PDPA, dar labiau apsunkina atitikties užtikrinimą, ypač tarptautinėms fintech įmonėms. Vartotojų pasitikėjimo kūrimas per švietimą ir skaidrias praktikas yra būtinas. Finansų institucijos taiko modelius, kur žmonės dalyvauja svarbiuose sprendimuose, ir kuria švietimo išteklius, kad sumažintų DI įrankių mistifikaciją. Strateginiai finansų institucijų žingsniai Naršydamos DI aplinkoje, finansinės institucijos būtina turėti visapusišką strategiją, orientuotą į regulavimą, etinį valdymą ir talentų ugdymą. Svarbu derinti su būsimais reguliavimais, ypač kai ES teisė ir MAS gairės tobulėja. Įstaigos turėtų sudaryti tarpdisciplinines komandas naujoms reikalavimams interpretuoti, tuo pačiu užtikrinant, kad vartotojų apsauga išliktų pagrindine DI iniciatyvų dalimi, siekiant ugdyti pasitikėjimą ir konkurencinį pranašumą. Ateities tendencijos Per artimiausius 12-18 mėnesių tikimasi pažangos, ypač integruojant sudėtingus kalbos modelius vartotojų taikymams. ES DI aktas greičiausiai turės įtakos pasaulinėms reguliavimo praktikoms, o Singapūro iniciatyvos gali pasiūlyti tobulintas gaires DI auditams. Iki dešimtmečio pabaigos DI gali būti giliai integruotas į finansų sektorių, todėl algoritmų pagrindu veikiančios sprendimai taps įprastais. Išvada DI keičia finansines paslaugas, reikalaujant pusiausvyros tarp galimybių išnaudojimo siekiant didesnio įtraukimo ir etinio taikymo užtikrinimo. Singapūro proaktyvios sistemos ir ES išsamūs reglamentai iliustruoja, kaip bendradarbiavimo valdymas gali lemti atsakingą inovaciją. Fintech ir bankams būtina investuoti į tvirtą valdymą ir atitiktį, prisitaikant prie besikeičiančių standartų. Galų gale, įsipareigojusi skaidrumui ir etinėms praktikoms, ši pramonė gali skatinti įtraukesnę finansinę ateitį.
Dirbtinis intelektas finansinėse paslaugose: inovacijos ir reglamentai
Kiekvieną savaitę mes dėmesį skiriame AI pagrindu veikiančioms programėlėms, kurios sprendžia realius iššūkius B2B ir debesų kompanijoms.
Dirbtinis intelektas (DI) vis labiau veikia vietinio paieškos variklio optimizavimą (SEO).
IND Technology, Australijos įmonė, specializuojasi infrastruktūros stebėsenos srityje viešųjų paslaugų sektoriuje, gavo 33 milijonų dolerių augimo finansavimą, siekdama stiprinti savo dirbtinio intelekto pagrindu veikiančias pastangas užkirsti kelią gaisrams ir elektros tiekimo nutrūkimo atvejams.
Pastaraisiais savaitėmis didėjantis leidėjų ir prekės ženklų skaičius susiduria su reikšminga kritika, kai jie eksperimentuoja su dirbtiniu intelektu (DI) savo turinio kūrimo procesuose.
Google Labs, bendradarbiaudamas su Google DeepMind, pristatė Pomelli – dirbtinio intelekto pagrindu veikiantį eksperimentą, skirtą mažesnių ir vidutinių verslų rinkodaros kampanijų kūrimui pagal jų prekės ženklą.
Šiuolaikinėje sparčiai besiplečiančioje skaitmeninėje erdvėje socialinės medijos įmonės vis dažniau diegia pažangias technologijas, siekdamos apsaugoti savo internetines bendruomenes.
Versija šios istorijos pasirodė CNN Business vakaro naujienlaiškio Nightcap leidinyje.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today