الذكاء الاصطناعي (AI) يظهر بسرعة كقوة تحويلية في إعادة تشكيل وسائل النقل، حيث يوفر تقدمات مهمة لتحسين السلامة والكفاءة والراحة لجميع مستخدمي الطرق. تشمل التطبيقات الرئيسية المركبات الذاتية القيادة وأنظمة البنية التحتية الذكية، وكلاهما يستخدم تقنيات متقدمة للتنقل وإدارة بيئات المرور المعقدة. تعمل السيارات الذاتية القيادة، أو السيارات بدون سائق، بدون تدخل بشري من خلال استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتفسير بيانات الحساسات، واتخاذ قرارات فورية، والتجول بأمان عبر ظروف مرور متنوعة وغير متوقعة. تستفيد هذه السيارات من التعلم الآلي، والرؤية الحاسوبية، والتعلم العميق للتعرف على الأشياء، وتوقع سلوكيات مستخدمي الطريق الآخرين، وتحسين الطرق. عن طريق تقليل الخطأ البشري، والذي يعد السبب الرئيسي للحوادث، تتمتع السيارات ذاتية القيادة بإمكانية تعزيز السلامة على الطرق بشكل كبير وتقليل الوفيات الناتجة عن الحوادث. وبعيدا عن المركبات الفردية، فإن الذكاء الاصطناعي يحدث ثورة في إدارة المرور عبر البنية التحتية الذكية. تحلل أنظمة التحكم في الإشارات التكيفية والإشارات الذكية بيانات حركة المرور المباشرة لضبط توقيت الإشارات بشكل ديناميكي، مما يقلل من الازدحام خلال ساعات الذروة ويحسن تدفق الحركة. يمكن لهذه الأنظمة التواصل مع السيارات الذاتية القيادة والأجهزة المرتبطة الأخرى، مكونة شبكات متكاملة تتيح تنقلا أكثر سلاسة وتقليل التأخيرات. بالإضافة إلى ذلك، تساهم تقنيات النقل المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الفوائد البيئية من خلال تحسين الطرق وتقليل توقف وانطلاق السيارات، مما يقلل من استهلاك الوقود والانبعاثات—ويساعد المدن في مكافحة التلوث وتحقيق أهداف الاستدامة. على الرغم من هذه التقدمات الواعدة، هناك العديد من التحديات التي يجب التغلب عليها من أجل اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل واسع في وسائل النقل.

يحتاج الأطر التنظيمية إلى تحديث لمواكبة الجوانب الفريدة للمركبات الذاتية والبنية التحتية الذكية، لضمان سلامة العامة دون إحباط الابتكار. يجب على صانعي السياسات وضع معايير لاختبار المركبات، وخصوصية البيانات، والمسؤولية المتعلقة بأنظمة الذكاء الاصطناعي. كما تتطلب المخاوف الأخلاقية اهتماما خاصا، خاصة فيما يتعلق باتخاذ القرارات في حالات الطوارئ، والمساءلة عن أخطاء الآلات، وتأثيرات ذلك على فرص العمل في القطاع. على سبيل المثال، تبرز الألغاز حول كيفية قيام المركبات الذاتية القيادة بتفضيل حياة الإنسان في الحوادث التي لا مفر منها، الحاجة إلى حوارات شفافة وشاملة بمشاركة التقنيين والأخلاقيين وصانعي السياسات والجمهور. علاوة على ذلك، يتطلب دمج الذكاء الاصطناعي في بنية النقل التحتية استثمارا كبيرا في تحديثات التكنولوجيا والأمن السيبراني لحماية الأنظمة من الهجمات الإلكترونية المحتملة، والحفاظ على الثقة ومنع الحوادث المزعجة. تعمل العديد من الشراكات بين قادة الصناعة والباحثين والحكومات على تنفيذ برامج تجريبية واختبارات ميدانية لتوليد البيانات والرؤى اللازمة للتطورات المستقبلية. وباختصار، فإن الذكاء الاصطناعي في صدارة تحويل النقل من خلال تمكين المركبات الذاتية القيادة والبنية التحتية الذكية التي تعد بوسائل تنقل أكثر أمانا وكفاءة وصديقة للبيئة. ومع ذلك، فإن تحقيق هذه الفوائد بالكامل يعتمد على معالجة التحديات التنظيمية والأخلاقية والأمنية. سيكون الدمج الدقيق للذكاء الاصطناعي في أنظمة النقل حاسما في تشكيل مستقبل للمرونة، والتنقل المستدام، والمفيد للجميع.