La intel·ligència artificial (IA) està emergint ràpidament com una força transformadora en la remodelació del transport, oferint avenços importants per millorar la seguretat, l’eficiència i la comoditat per a tots els usuaris de la carretera. Les aplicacions clau inclouen vehicles autònoms i sistemes d’infraestructura intel·ligent, que utilitzen tecnologies avançades per navegar i gestionar entorns de trànsit complexos. Els vehicles autònoms, o cotxes autopilotats, funcionen sense control humà mitjançant algoritmes d’IA que interpreten dades dels sensors, prenen decisions en temps real i maniobren de manera segura en condicions de trànsit diverses i imprevisibles. Aquests vehicles utilitzen machine learning, visió per computació i deep learning per reconèixer objectes, predir comportaments dels altres usuaris de la via i optimitzar rutes. En minimitzar l’error humà —una causa principal d’accidents— els cotxes autònoms tenen el potencial de millorar molt la seguretat viària i reduir les víctimes en accidents de trànsit. Més enllà dels vehicles individuals, la IA està revolucionant la gestió del trànsit a través de sistemes d’infraestructura intel·ligent. El control adaptatiu de senyals i els semàfors intel·ligents analitzen dades de trànsit en temps real per ajustar dinàmicament els temporitzadors, disminuint la congestió en hores de punta i millorant el flux del trànsit. Aquests sistemes poden comunicar-se amb vehicles autònoms i altres dispositius connectats, formant xarxes integrades que faciliten una mobilitat més fluida i redueixen els retards. A més, les tecnologies de transport impulsades per IA contribueixen a beneficis ambientals optimitzant rutes i disminuint l’aturada i arrencada del cotxe, ajudant les ciutats a combatre la contaminació i a assolir objectius de sostenibilitat. Tot i aquests avenços prometedors, cal superar diversos reptes per a una adopció massiva de la IA en el transport.

Els marcs reguladors cal actualitzar-los per abordar els aspectes únics dels vehicles autònoms i de la infraestructura intel·ligent, garantint la seguretat pública sense posar fre a la innovació. Els legisladors han d’establir estàndards per a la prova de vehicles, la privadesa de dades i la responsabilitat dels sistemes basats en IA. També cal atendre preocupacions ètiques, especialment en relació amb la presa de decisions en escenaris d’emergència, la rendició de comptes pels errors de la màquina i els impactes en l’ocupació del sector. Per exemple, els dilemes sobre com els vehicles autònoms prioritzen les vides humans en accidents inevitables reflecteixen la necessitat de diàlegs transparents i inclusius amb tecnòlegs, ètics, legisladors i la ciutadania. A més, la integració de la IA en la infraestructura de transport exigeix una inversió significativa en actualitzacions tecnològiques i ciberseguretat per protegir els sistemes de possibles ciberatacs, mantenint la confiança i evitant incidentes disruptius. Les col·laboracions entre líders del sector, investigadors i governs estan en marxa, amb projectes pilot i proves reals que s’amplien per generar dades i coneixement que guiaran els avenços futurs. En resum, la IA està al capdavant de la transformació del transport, permetent vehicles autònoms i infraestructures intel·ligents que prometen una mobilitat més segura, eficient i respectuosa amb el medi ambient. No obstant això, la plena conquesta d’aquests beneficis depèn de superar els desafiaments reguladors, ètics i de seguretat. Una integració conscient de la IA en els sistemes de transport serà clau per construir un futur de mobilitat que sigui just, sostenible i beneficiós per a tothom.