Kecerdasan buatan (AI) sedang berkembang pesat sebagai kekuatan transformatif dalam merombak transportasi, menawarkan kemajuan signifikan untuk meningkatkan keselamatan, efisiensi, dan kenyamanan bagi semua pengguna jalan. Aplikasi utama meliputi kendaraan otonom dan sistem infrastruktur pintar, keduanya menggunakan teknologi canggih untuk menavigasi dan mengelola lingkungan lalu lintas yang kompleks. Kendaraan otonom, atau mobil tanpa sopir, beroperasi tanpa kendali manusia dengan memanfaatkan algoritma AI untuk menginterpretasi data sensor, membuat keputusan secara real-time, dan bermanuver dengan aman melalui kondisi lalu lintas yang beragam dan tidak terduga. Kendaraan ini menggunakan pembelajaran mesin, visi komputer, dan deep learning untuk mengenali objek, memprediksi perilaku pengguna jalan lain, dan mengoptimalkan rute. Dengan meminimalkan kesalahan manusia—penyebab utama kecelakaan—mobil tanpa sopir berpotensi sangat meningkatkan keselamatan di jalan dan mengurangi angka kematian akibat kecelakaan lalu lintas. Selain kendaraan individual, AI turut merevolusi pengelolaan lalu lintas melalui infrastruktur pintar. Pengaturan sinyal yang adaptif dan lampu lalu lintas pintar menganalisis data lalu lintas secara langsung untuk menyesuaikan waktu sinyal secara dinamis, mengurangi kemacetan di jam-jam sibuk dan memperlancar arus lalu lintas. Sistem ini dapat berkomunikasi dengan mobil otonom dan perangkat terhubung lainnya, membentuk jaringan terintegrasi yang memungkinkan perjalanan yang lebih lancar dan mengurangi keterlambatan. Selain itu, teknologi transportasi berbasis AI berkontribusi pada keberlanjutan lingkungan dengan mengoptimalkan rute dan mengurangi lalu lintas berhenti-mulai, sehingga menurunkan konsumsi bahan bakar dan emisi—membantu kota dalam memerangi polusi dan mencapai tujuan keberlanjutan. Meskipun kemajuan ini menjanjikan, ada beberapa tantangan yang harus diatasi agar adopsi AI secara luas dalam bidang transportasi dapat terwujud.

Kerangka regulasi perlu diperbarui untuk menyesuaikan dengan aspek unik dari kendaraan otonom dan infrastruktur pintar, memastikan keselamatan masyarakat tanpa menghambat inovasi. Pembuat kebijakan harus menetapkan standar untuk pengujian kendaraan, privasi data, dan tanggung jawab hukum terkait sistem berbasis AI. Kekhawatiran etika juga memerlukan perhatian, terutama mengenai pengambilan keputusan dalam situasi darurat, akuntabilitas atas kesalahan mesin, dan dampaknya terhadap lapangan kerja di sektor ini. Contohnya, dilema tentang bagaimana kendaraan otonom memprioritaskan nyawa manusia dalam kecelakaan tak terhindarkan menunjukkan perlunya dialog terbuka dan inklusif yang melibatkan ahli teknologi, etika, pembuat undang-undang, dan masyarakat luas. Selain itu, integrasi AI ke dalam infrastruktur transportasi memerlukan investasi besar dalam peningkatan teknologi dan keamanan siber untuk melindungi sistem dari potensi serangan siber, menjaga kepercayaan publik, dan mencegah insiden yang mengganggu. Kolaborasi antara pemimpin industri, peneliti, dan pemerintah sedang berlangsung, dengan program percontohan dan pengujian di dunia nyata yang terus berkembang untuk mengumpulkan data dan wawasan guna kemajuan di masa depan. Singkatnya, AI berada di garis depan transformasi transportasi melalui kendaraan otonom dan infrastruktur pintar yang menjanjikan mobilitas yang lebih aman, efisien, dan ramah lingkungan. Namun, keberhasilan sepenuhnya dari manfaat ini bergantung pada penanganan tantangan regulasi, etika, dan keamanan. Integrasi AI secara hati-hati ke dalam sistem transportasi akan menjadi kunci dalam membangun masa depan mobilitas yang adil, berkelanjutan, dan menguntungkan bagi semua.